深度学习环境配置
深度学习环境配置-
windows环境下用anconda安装pytorch，随后导入pycharm
前言
工欲善其事，必先利其器，工具的使用能够帮助我们更好的去达到目的，本人是深度学习中的一个小小菜鸟，普通记录一下自己的学习历程，同时希望可以帮助到遇到类似情况的小伙伴，下面开始啦~
文章目录
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- 深度学习环境配置-
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- windows环境下用anconda安装pytorch，随后导入pycharm
- 前言
- 一、Anaconda 安装
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- 1.Aanconda下载和安装
- 2.Aanconda安装
- 二、Cuda和Cudnn的下载
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- 1.cudnn和cuda的下载
- 2. cudnn下载
- 3 .cuda和cudnn的安装
- 三、Torch的安装和配置
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- 1.找torch版本
- 2.下载Pytorch
- 3.安装Pytorch
- 四、将安装好的环境导入到pycharm中
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- 1.导入环境
- 2.测试
- 五、总结
- 六、参考文献：
一、Anaconda 安装
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
1.Aanconda下载和安装
1.1Anaconda的下载和安装
可点击这进入官网下载！！
进入后选择windows版本随后download即可下载，一般是选择当前版本，若需要选择其他版本可选择更多即可进行版本的选择。
一般选择windows-64位的版本，点击下载即可。
2.Aanconda安装
下载完以后即可进行安装，具体步骤如下所示：
选择安装的位置，可以不安装在C盘，因为后期需要安装很多东西，建议不要安装在系统盘。
安装成功后可以选择Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。
至此，Anaconda就安装完成啦,是不是很容易，那我们接下来继续。
二、Cuda和Cudnn的下载
1.cudnn和cuda的下载
[下载地址可点击这~](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
1.1 下载cuda
进入官网，若需要最高版本可点击a,即可下载，若想要找更多版本，可点击b进行查看。
1.2 点击b如下图所示，可寻寻找适合自己环境的版本
1.3 点击download即可下载
2. cudnn下载
下载地址可点击这~
2.1 注册cudnn账号
cudnn的下载需要注册一个账户才可以下载，所以在下载前只需要注册以下即可。
2.2 注册完成以后进入如下界面，选择相应的cuda版本下载cuDNN版本
至此，对应的材料都准备好啦，开启安装模式~
3 .cuda和cudnn的安装
其中这部分安装可参考下面链接，因为其描述的非常清楚，因此不多阐述，更多去讲解我安装pytorch的过程。
相关信息可点击这~）
三、Torch的安装和配置
1.找torch版本
查看自己cuda的版本，从而找到适合该版本对应的torch，具体如何查找可参考下面流程。
1.1 按win+Q，输入控制面板，然后查看方式小图标，点击NVIDIA控制面板：
1.2 点击帮助
1.3点击帮助下的系统信息
1.4 点击组件
1.5 可知道自己当前的cuda版本
这样就知道自己的cuda是什么版本的啦~✌!! 恭喜您距离安装成功又近一步
2.下载Pytorch
一般有两种方式，官网推荐安装和自己下载轮子安装，个人推荐第二种，第一种实在是太慢啦，不过作为尝试都可以试试哈~
2.1 官方推荐安装
点击这，即可进入Pytorch的世界~
（1）首先进入pytorch的官网
（2）选择自己对应的环境，若自己环境所对应得版本不在可选择中，可点击更多版本进行寻找：
举例：若我的cuda为11.1，没有出现在上面，则可点击官网上图红框即可查找，出现如下图所示的内容即可，一般呈现出的cuda要求是最低限制，比如，你的cuda是11.4版本，此时找不到对应版本，你也可以使用cuda为11.3对应的pytorch，也是可以的。
# CUDA 11.1
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
随后在刚才安装的环境中安装即可。
2.2 先下载后安装
（1）.根据链接找到对应的版本
温馨提示：其中,cu111 是代表的型号，CP38代表的是你使用python=3.8，win_x86代表使用windows32为系统，win_amd64为windows64位系统，一定要看仔细哈!!!
（2）.将torch、torchvision以及torchaudio下载到本地，并记住所在位置。
3.安装Pytorch
3.1 为Pytorch创建虚拟环境
（1) 打开anaconda所在地方，打开Anaconda prompt。
(2) 创建虚拟环境
输入命令： conda create -n pytorch python=3.8----创建虚拟环境
conda info -e ------查看是否创建成功
3.2 激活环境
输入命令：conda activite pytorch
3.3 Pytorch 的安装
（1）首先查看自己创建的环境是否存在。
（2）激活虚拟环境
输入命令： conda activate Pytorch
（3）进入你下载torch、torch vision、torchaudio 所在的位置
例如所在位置为 H:\python\torch，则如下图所示输入即可。
（4） 进行安装
如果不报任何错就算安装完成啦！！✌✌✌
四、将安装好的环境导入到pycharm中
1.导入环境
1.1 打开pycharm；
1.2 进行环境配置
（1）
（2）
(3)
(4)找到你安装的虚拟环境所在位置，找到python.exe文件
2.测试
（1）
这个是为了测试，看torch有没有安装成功~
(2)
这个是为了测试你安装的torch可不可以使用GPU~~
这里就算全部安装完成啦~~~
五、总结
这是第一次将自己的实践记录下来，希望在这里可以见证自己一步一步的成长，因为吖吖也想从变成鲲鹏~
但愿自己能一步一个脚印，脚踏实地，能够走一步，走好一步，就算慢也没关系，加油哈~
六、参考文献：
1.https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411c72R?share_source=copy_web（可参考这个视频，很棒的）
2.http://t.csdn.cn/aCHQf
3.http://t.csdn.cn/3wSkn