【OpenCV学习笔记】01 计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示
【OpenCV01】计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示
002 计算机视觉框架
- 传统计算机视觉框架
- 主流：mil、hahalcon、cisionpro、opencv
- opencv 1999；2006 v1.0，基于开源
- 深度学习计算机视觉框架
- 训练框架：Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddlepaddle、Keras
- 业界主流框架
- 机器视觉方向-Halcon/VisionPro/Mil/OpenCV
- 深度学习方向-tensorflow/pytorch/paddlepaddle + openvino/tensorRT/onnxruntime
003 OpenCV框架
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发展历史
- 2006 1.0 c;2009 2.0 c++;2012 社区托管;2015 3.0;2018 4.0;2022 4.5.5
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模块与架构
- 推荐 Opencv-python包（contrib为扩展包）
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错题：
- OpenCV4.x SDK支持语言包括：c++、Java、Python
004 图像读取与显示
- 图像理解
- 灰度图像 - 单通道
- 彩色图像 - 三通道
import cv2 as cv
import numpy as np
# imread 读取图像
# imshow 显示图像
# 加载顺序：蓝、绿、红 bgr
cv.imread(filename)
cv.imshow(winname,mat)
cv.waitKey(0) #一直等待，直到任意一个键盘操作
cv.waitKey(1000) #等待1000ms
cv.destroyAllWindows()