安装完torch、torchvision后,报错:AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled
一、打开 anaconda powershell prompt,输入如下命令:
>python
>>>import torch
>>>a = torch.ones((3,1)) //创建一个长度为 3 值为 1 的矩阵
>>>a = a.cuda(0) //将该矩阵挪到 cuda 0 也即时本机的 GPU 上
若如上命令行执行过程中均无报错则表明本机上成功安装
了 torch 与对应的 torchvision。
二、安装torch和torchvision后,还是报错:AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled
在执行解决方法一最后的命令行时,发生如下报错:
这种情况很大可能是因为 torch 与 CUDA 的版本不兼容导致的,为了验证这一假设,可以在终端输入如下命令:
>>>print(torch.cuda.is_available())
若输出结果为False的话,就代表引起报错的原因是torch与CUDA的版本不兼容。
先输入:
exit()
接下来查看CUDA的版本,在终端输入:
nvcc -V
输出结果如下:
可以看到我本机的 CUDA 版本是 10.0
去 Pytorch 的官网,找到与你本机 CUDA 对应版本的 Pytorch,并进行安装。
在pyCharm的terminal中输入:
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch