使用mongoose做多集合关联查询
使用mongoose做多集合关联查询
在使用node开发后端项目的时候，通常会选择mongodb作为数据库，而使用mongodb通常是选择mongoose作为操作mongodb的驱动。
首先我们知道mongodb是非关系型的的数据库，也就是说保存的每行数据的字段都可以不一样、不统一，我们以一个简单博客系统的数据为例，涉及到的数据信息可能会有用户、文章、留言。
小明发一篇文章, 那么小明的数据如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'这是一篇文章内容'
}
]
}
两篇文章：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'这是一篇文章内容'
},
{
content:'这是第二篇文章的内容'
}
]
}
还有每篇文章都可能有留言的，例如小红给小明的文章留言，那么数据就会如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'这是一篇文章内容',
msgs:[
{
name:'小红'，
content:'小红给小明的留言'
}
]
},
{
content:'这是第二篇文章的内容',
msgs:[
{
name:'小红'，
content:'小红给小明第二篇文章的留言'
}
]
}
]
}
小王也给小明的文章留言，那么数据如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'这是一篇文章内容',
msgs:[
{
name:'小红'，
content:'小红给小明的留言'
},
{
name:'小王'，
content:'小王给小明的留言！！'
}
]
},
{
content:'这是第二篇文章的内容',
msgs:[
{
name:'小红'，
content:'小红给小明第二篇文章的留言'
},
{
name:'小王'，
content:'小王小明第二篇文章的留言！！'
}
]
}
]
}
问题来了，因为文章信息、留言信息都是保存在用户的信息下，如果某个用户的信息修改了，那么都需要遍历其他的用户的数据去做修改，如：小红的信息修改了，那么也需要去小明的文章下找到小红的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通过用户的信息去修改。 这样就比较麻烦了，也不高效。
于是就有了数据库关系查询，mongodb也是最像关系型数据库的非关系型数据库，就是让他们的相同类别数据存在同一个集合(表)中， 让行内的某个字段做集合与集合之间的对应关系，通常是用id作为集合之间的映射关系。
我们直接使用mongoose操作mongodb:
首先准备三个集合（表）
users 存放用户信息
articles 存放文章信息，每篇文章都属于某个用户(用user字段和users的_id字段做关联)
msgs ： 存放留言信息，每条留言都属于某个用户，每条留言也属于某篇文章(用user字段和users的id字段做关联, 用article字段和articles的id做关联)
关系如下图：
对应的Scheme (_id字段在保存数据的时候会自动添加，所以我们不用定义)
userModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
username:String,
password: String
},{collection:'users'})
const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;
articleModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
title: String,
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})
const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;
msgModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})
const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;
关联查询（一对一）
1.查询文章对应查询文章的用户信息
使用populate方法填充方法
参数1： 需要查询的关联字段
参数2： 关联查询出来的信息需要显示字段
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
console.log(as)
})
这样查询出来的文章信息都带有用户信息，而不是只有一个用户id
关联查询（一对多）
想要查询文章，然后查询出关于这篇的所有留言
1.聚合查询方式：
在这里的话，需要用到聚合查询，查询方式如下
// 多集合关联查询
articleModel.aggregate([
{
$lookup:{
from:'msgs', // 关联的集合
localField:'_id', // 本地关联的字段
foreignField:'article', // 对方集合关联的字段
as:'mms', // 结果字段名,
},
}
],(err,dds)=>{
console.log(dds)
})
使用aggregate()方法就可以使用聚合查询了，方法接收一个数组参数
$lookup是关联查询的意思，就像SQL中的join
2.虚拟字段查询方式
在articleModel.js 中添加如下代码
schema.virtual('mms',{ // 参数1为加的虚拟字段名称
ref:'msgs', //关联查询的集合
localField: '_id', // 当前集合和对方集合关联的字段
foreignField: 'article', // 对方集合字段和本集合关联的字段
count: true // count是否只显示总条数; true为显示, false为不显示
})
// 下面这两句只有加上了， 虚拟字段才可以显性的看到，不然只能隐性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})
virtual 方法是给schema添加虚拟字段，
参数1 ： 虚拟字段的名称
参数2： 虚拟字段的配置
然后通过populate查询
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
console.log(as)
})
这样查询出来的文章列表就有个mms字段了，这个字段对应的这篇文章的留言总数
以上就是使用mongoose 做多集合关联查询的方法。
总结
一对一关系的集合可以通过populate填充查询。
数1 ： 虚拟字段的名称
参数2： 虚拟字段的配置
然后通过populate查询
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
console.log(as)
})
这样查询出来的文章列表就有个mms字段了，这个字段对应的这篇文章的留言总数
以上就是使用mongoose 做多集合关联查询的方法。
总结
一对一关系的集合可以通过populate填充查询。
一对多关系的集合可以通过聚合和虚拟字段进行查询
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