峰值信噪比PSNR~均方差MSE matlab实现

峰值信噪比PSNR~均方差MSE matlab实现

峰值信噪比：PSNR用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏。PSNR越高，压缩后失真越小，效果越好。均方差用MSE表示，均方差值越小越好。均方差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数。
简单的介绍一下，下面是代码实现；
MSE：
%out1是我们的输入
%out2是我们的输出
方法一：在malab有直接的内置函数mse，简单粗暴！
实例：MSE=mse(out1-out2);
方法二：我们根据MSE公式来计算：

[h w]=size(out1);%读取输入数据的长宽。求取两张图片的的大小是要相同的
MES=sum(sum((out1-out2).^2))/(h*w);

方法一和二结果都是一样的。
求取PSNR：
直接代入公式：

B=8；%每个像素的二进制位数
MAX=2^B-1;
PSNR=10*log10(MAX/MES)); 

以上呢是我自己用过的，当然还有不同的实现方法，如有错欢迎指正批评。
有关于PSNR，MES的数学公式我就不再这罗列出来了感兴趣的可以搜索一下啊。