合合信息基于自研的先进的图像质检优化、复杂场景文本识别、手写文本识别、印章识别等关键技术，为证券行业提供智能审核、尽调、合同审阅服务，有效降低人工成本，提高业务效率。1.智能审核功能前端图像质检结果实时反馈用户合合信息的图像质检能力应用于券商开户前端界面，在客户上传身份证场景中，对证件图像进行实时质检与反馈，如图像不符合要求，实时反馈客户，提醒客户重新拍摄，而无需上传后再进行人工或系统的材料质量判断，极大提升了开户材料的规范性，降低了二次进件的情况。
100+卡证照图像自动优化、智能识别券商开户需要客户提交身份证、银行卡、港澳通行证、护照、营业执照等证件材料，存在图像质量层次不齐的情况，可能有模糊、亮度低、倾斜、纸张褶皱、复杂场景等情况。合合信息图像优化技术，可对图像进行边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面矫正、阴影消除、去摩尔纹等一系列自动化优化处理，并支持100+卡证照智能文本识别，覆盖开户场景中的常用证件类型，识别准确率高，证件信息结构化输出，自动化填单。
在上述的业务场景中，基于模型自学习能力，形成“识别结果校正-形成真值数据-落库训练数据-回传业务接口”路径，OCR模型越用越好，在前端业务无感知的情况下，可进一步提升识别准确率。通过合合信息的AI能力，只需要手机拍摄证件即可快速准确地自动识别录入信息，客户随时随地自主开户、自动填单，高效达成交易，业务流程与客户体验显著提升，也减轻了业务人员的工作成本。提升智能审核业务占比证券审核业务中涉及到的多种载体形式、格式的业务数据与多媒体数据，依托证照表单识别、人脸识别比对、图像矫正、印章识别等AI能力，在客户端到综柜、审核人员的业务流转中，智能完成身份审核、资料审核、合规审核等多种审核。整体审核流程中，智能审核占比提升，人工只需要完成极小部分的复杂审核，减轻审核压力、提高审核效率。
构建审核中台合合信息赋能券商构建审核中台，包括协议配置平台、OCR服务平台、内容调度平台、综合业务处理平台、数据科学AI平台、综合业务审核平台。审核规则统一易拓展，审核标签丰富、细腻，可针对不同业务场景下的数据和需求特性，灵活配置审核标签和松紧度，赋能各部门条线审核业务降本增效，打破数据孤岛，避免系统重复建设，降低硬件成本。
2.智能尽调功能多种复杂场景材料高精度识别，智能提取尽调字段信息基于尽调的业务特点，尽调材料的识别审核有明显的复杂性特征：①因尽调业务中的图像识别结果一般应用于自动化数据汇总、稽核，因此对文本、数字的识别精度要求很高。②表格形式的材料较多，表格种类多、信息量大。③图像质量差异大，有些业务资格证明文件、管理人信息登记表是从网站上截图后扫描生成，图像质量不高。④信用报告、登记表等从官网下载，往往有水印干扰。⑤公司章程、控股股东或实控人证明书等材料是多页文档，文本段落、表格会跨页。上述业务特点对各类材料中尽调要素的识别与提取，提出了在复杂场景下的高精度要求。合合信息支持对文档段落、表格、图片和手写内容同时存在的复杂文档进行结构解析，排除水印与印章干扰，识别还原多种复杂表格，高精度识别印刷体与手写体，判断红章、签名等是否存在，从营业执照、法人及股东身份证、银行流水单、审计报告、财务报表、信用报告、登记材料、公司章程、资质证明文件等多种文档影像材料中，智能提取出法人客户基础信息、产品客户基础信息、机构客户影像信息等100多项尽调字段信息，与流程内容进行比对匹配，提升尽调效率。
3.智能合同审阅功能合同智能比对，关键信息自动提取合合信息Textin合同机器人支持PDF、word、图片等多种格式文件的识别与比对、要素提取。可通过合同全文比对，全面展示合同差异，并显示比对相似度，或者提取关键信息后比对，重点审查合同关键条款差异，防止范本合同的私自修改使用与合同版本管理失误造成的用印合同与电子版合同差异，规避合同内容不一致产生的风险。
Textin合同机器人可将42个预设标准关键信息与自配置关键信息从合同中提取出来，如：甲乙方信息、合同编号、时间、金额等，还可通过问答机器人实时互动抽取，协助券商工作人员快速审阅合同关键信息，并可通过API接口对接券商业务系统，自动填单，合同关键信息也可用于尽调审核、客户主数据管理等场景，帮助券商提升运营和数据治理能力。合合信息研发的先进人工智能技术，已经在证券行业实现了较为成熟的落地应用。AI能力嵌入业务系统与场景，帮助长江证券、国都证券、联储证券、中信证券、国都证券、申万宏源证券、光大证券等券商实现了客户体验与安全合规的双重目标：既缩短开户认证、审核的时长，为客户提供便捷的开户体验，防止因开户流程繁琐导致的客户流失；又符合监管要求，通过规范的审核与尽调，规避身份冒充、资产虚假、欺诈、洗钱等风险，严格合规风控。能源行业智能解决方案 随着“双碳”目标与“十四五”规划的有序推进，构建清洁低碳、安全高效的能源体系，成为我国保障能源安全和促进高质量经济发展的关键战略。“数字化+可再生能源”成为能源行业发展的主旋律，意味着能源革命与数字革命融合已是必然趋势。 数字化技术正在深刻地改变能源体系，通过优化能源生产、传输、交易和消费环节的资源配置能力、安全保障能力和智能互动能力，从而实现能源企业数字化、智能化运营管理。 近期，中广核、中国铁物、中国石化、国家电网等多家能源央企明确表示，将数字化转型工作定为“十四五”时期的重点任务，同时公布路线图，为其他能源企业做出了表率和参考。 合合信息智慧能源解决方案，基于人工智能与大数据为代表的数字技术，通过在新能源产业布局、客商管理、用户服务、内部管理等领域的数字化转型，驱动能源企业重构业务模式、变革管理模式，实现产业的转型升级和价值增长。01调整能源结构，布局新能源 双碳目标下，光伏、风电、核电等新能源市场无疑迎来了更广阔的的发展空间。对于大型能源企业而言，需要做好提前布局和谋划，主动调整能源结构，布局新能源开发、新技术研发应用、能源服务等领域。 合合信息旗下启信宝推出240+产业链专题，其中包括了：光伏、风电、生物质发电、核电、地热能、页岩气、氢能等新能源产业链。 能源企业可通过交互方式查看各产业链的上中下游各个环节、对应企业、地域分布等情况，准确把握产业链整体布局以及产业-企业隶属关系、产品-产品上下游关系、企业-企业上下游关系。还可结合企业评分、企业标签，综合筛选出优质产业链企业，以此拓展上下游合作伙伴，赋能供应商寻源、合作项目开拓等业务。
以光伏产业链为例，产业链上游为矿产、硅料、硅产品、辅助材料、光伏设备；中游为电池片、电池片辅材、光伏组件、组件封装辅助材料；下游为光伏电站、光伏建筑、光伏发电系统集成、光伏发电系统支撑设备、光伏产品检测认证。启信宝光伏产业链专题中，共包含49997家企业，上中下游环节所涉及的企业数量依次大幅增加，产业链呈金字塔形结构。
全国范围来看，江苏省拥有7359家光伏产业链企业，占全国的14.72%，在上游环节和中游环节中占据明显优势。在下游应用环节，山东省独占鳌头，拥有3999家光伏产业链下游企业，尤其在集中式光伏发电站、太阳能发电运营维护等领域表现尤为突出。
启信宝产业链专题可全景式显示产业链各环节对应的企业名单，支持按照产业链相关度、启信分、注册资本进行排序，还可基于企业资质进行筛选，助力能源企业快速高效地锁定目标区域的潜在优质合作伙伴，降低遴选时间成本。点击企业名称即可查询企业详情：工商信息、经营信息、知识产权、风险信息等，一站式洞察企业实力与风险，在寻源拓客的同时，完成初步的准入调查。02合作商风险管理 大型能源企业往往是综合性集团，业务覆盖范围大，这也导致了能源集团内部的系统林立，甚至可以数以千计。比如据报道中石化内部就大约有1000多套系统，一般是由业务部门提出需求后，技术部门实现，但系统建成后，就形成了一个又一个的孤岛，信息无法互通共享，成本居高不下。 多元化的业务类型使得能源企业的合作商数量众多，但缺乏统一的数据平台，又使得各部门的合作商信息难以互通，常常存在相互矛盾，难以做到统一管理、风险控制。 合合信息助力能源企业基于合作商资质证件OCR、全景企业信息查询、关系排查、风险监控等能力，实现合作商全生命周期风险管理。通过集团层面建立统一的大数据查询平台，使得各分/子公司、业务部门可以查询、获取到多维度企业商业信息，并保持信息的动态更新与全口径一致，赋能全业务场景。准入调查与资质审查 在准入阶段，可透视合作商全景企业信息，涵盖工商、司法、税务、知识产权、资产、舆情等多个维度，高效审查准入资格，包括工商与资质信息是否满足入围要求、资质证书是否齐全、是否有潜在重大风险等。 对合作商提供的各类资质证件可进行批量OCR智能文本识别，信息自动采集录入系统，并根据企业名称调用启信宝中的企业信息，系统智能比对基本准入要求与合作商资质之间是否匹配。还可自动生成供应商/经销商准入审核报告，提升尽调效率。
招投标合规管理 在招标阶段，可对投标供应商的内外部多种关联关系进行合规排查，如：排查供应商与已有供应商关系，避免一家独大；排查供应商与黑名单企业的关系，避免黑名单企业利用关联企业投标；排查供应商与企业内部股东高管的关系，避免商业贿赂、利益输送等风险；排查多家投标供应商之间的交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系，规避围标、串标、陪标等风险。
风险监控与关联风险传导 在合作商履约阶段，对供应商的工商变更、行政处罚、司法风险、经营异常、负面舆情等维度信息进行7×24小时风险监控，自定义四级风险预警，实时预警，风险前置，防止因合作商的重大风险事件导致供应链突发性断裂、企业声誉受损等。 如发生风险信号，通过微信、邮件、短信、站内信等多种方式推送至业务负责人，还可基于由多种企业关联关系构建的风险传导网络，智能判断合作商风险事件可能造成的扩散影响。
03业务线上办理，提升用户体验 为了更好地服务能源终端用户，许多能源企业推出了APP服务，在APP上用户可自主完成开通服务、缴费、查询等操作，不需要去线下营业厅排队即可完成操作，实现了线上办、一证办，大幅度提升了客户满意度，也减轻了线下服务压力。 合合信息基于自研的智能文本识别技术，助力能源企业在APP中集成对银行卡、身份证、营业执照、增值税发票等证件材料的识别能力，实现信息的快速自动提取与录入。用户只需要在APP中上传材料图像，系统即可完成图像优化、结构化提取、信息填单、真实性校验等一系列自动化操作，免去了线下办理与人工数据处理的繁琐与低效，也更符合疫情期间“无接触服务”的趋势，实现了数字化基础设施升级。
典型服务场景居民场景居民可通过身份证与银行卡上传识别、人脸识别与活体识别，注册APP实名用户，快速完成信息认证与绑卡，可在线上进行充值、缴费、查询以及衍生的投保、购物等业务办理。企业场景企事业单位可通过营业执照、票据上传识别，便捷地开通并使用企业缴费、电子发票等服务，并可提供用能分析、金融等衍生服务。新能源客户场景光伏客户可通过身份证与银行卡上传识别，获取能源企业APP提供的建站咨询、光伏报装、补贴结算等服务。 04数据资产化，内部管理更高效。 能源企业在经营中会产生大量的业务文档，包含：单据、发票、证件、合同等，这些文档如果仅以纸质版或扫描图片版的形式存在，不仅管理困难，也会因难以检索，无法发挥其数据价值，亟需电子化。 比如仅在供应商管理这一项业务中，供应商注册时，需要将供应商营业执照与资质证件信息录入系统；与供应商签约时，需要对采购合同进行审阅，用印合同电子化管理；供应商清账时，需要录入发票信息，对订单、发货单、发票信息进行三单校验与审批。
上述业务流程如果单纯依靠人工进行信息采集与录入、核对，需要耗费大量人力，效率低下且易出错。 合合信息基于自研的复杂场景文本识别、复杂表格识别技术与先进的AI算法，为能源企业提供多种成熟的OCR产品，涵盖通用文本识别、通用表格识别、100+种证件识别、票据识别、合同识别与比对等。对图片、面单、证件、文档、表格等场景中的印刷体与手写体，都有高精度识别能力。
支持一站式识别增值税发票、机打发票、定额发票、银行回单与进账单、磅单、POS小票等票据；识别身份证、银行卡、军官证、驾驶证、行驶证、营业执照等证照；识别多表格、无框线或紧密表格线等复杂表格；对于包含印章的文档，还可进行印章的存在性判断与印章强化、展平、提取、消除等处理，帮助能源企业高效实现内部文档电子化，业务证件审核与信息录入归档自动化，大幅度提升业务效率。
对于非标准、个性化的单据凭证，合合信息的文本识别训练平台，还可提供自主创建、训练、部署OCR模型的能力，帮助能源企业便捷、高效地实现单据凭证信息结构化提取。 另外，合合信息的AI管理平台，集AI能力接入、API管理、业务分发、监控统计等能力于一体，可帮助能源企业对OCR产品进行统一管理，满足分/子公司调用不同OCR能力的需求，提升OCR运行稳定性，营造安全的AI服务生态，还可基于调用量自动用量计费，便于企业成本管理。 05 客户案例某大型能源集团 某大型能源集团从城市燃气业务起步，经过持续的业务拓展和战略升级，形成了开采、储运、分销的完整天然气产业链，以及涵盖旅游、文化、健康、地产等领域的品质生活产品链。 该集团内部单据证照繁多庞杂，借助合合信息票据机器人实现了集团票据自动化分类、识别，在费控管理、税务分析、进销项管理、财务报销等环节一改传统人工审核录入的低效繁琐，显著降本增效，赋能企业数字化转型。 为了加强供应链管理能力，该集团还携手合合信息打造了数字化、一体化的供应链风控平台，全景透视、实时监控供应链内部供应商资信状况、人员变动、风险舆情等关键信息，多维度审查目标企业和关联企业行为，实现了智能、高效的企业尽调。 某经营管理型投资集团 某经营管理型投资集团主营业务涵盖大宗商品交易、医药健康、置业投资及金融服务等领域。在合同签订、并购交易等业务中，需要对企业信用风险进行控制管理。
为了解决企业信息获取不完整、不及时的痛点，该集团与合合信息合作，打造了集团内部使用的企业风险信息管理系统，实现了企业资信情况调查、关联关系排查、风险动态监测、成员企业管理等核心功能，降低了企业信用风险、档案风险以及运营风险的管理成本。通过人工智能与大数据将“30多万份合同包起来”，提升法务价值，做到“信息不失真、领导不失察、企业不失控”。小微企业银行账户服务解决方案 央行发文《中国人民银行关于做好小微企业银行账户优化服务和风险防控工作的指导意见》（以下简称《指导意见》)。 《指导意见》指出，要对小微企业采取差异化的尽职调查方式，推进小微企业简易开户，同时加强银行账户风险防控能力，解决小微企业开户难的问题。 既要简化小微企业的开户难度，减少辅助证明材料要求，又要加强风险防控，识别涉案涉赌账户，这无疑对银行的大数据与新技术应用落地能力提出了更高的要求。 合合信息基于旗下启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据与大数据分析挖掘、可视化能力，可帮助银行在小微企业开户场景下，快速获取企业工商、税务、司法涉诉等核心信息，提示重大风险，避免向企业要求过多证明材料，同时通过营业执照、法人身份证等证件与银行流水OCR识别，在加速账户开立流程、提升服务质效的同时，高效落实尽职调查，全生命周期管理小微企业银行账户。01简易开户高效尽调快速排查可疑特征 采取差异化的客户尽职调查方式。银行业金融机构（以下简称银行）应当在“了解你的客户”基础上，遵循“风险为本”原则确定对小微企业（含个体工商户，下同）客户尽职调查的具体方式，不得“一刀切”要求客户提供辅助证明材料，不得向客户提出不合理或超出必要限度的身份核实要求。 推行小微企业简易开户服务。银行应当按规定审核小微企业开户证明文件，对开户用途合理且无明显理由怀疑开立账户从事违法犯罪活动的，应予以开户。根据小微企业需求可以提供简易开户服务，简化辅助证明材料要求，加强后台数据核实，账户功能设置应当与客户身份核实程度、账户风险等级相匹配。后续可根据客户尽职调查情况，升级账户功能。鼓励银行于2021年底前参照《小微企业银行账户简易开户服务业务指引》，在前期试点基础上完成全面推行简易开户服务。——《指导意见》 简易开户服务是指银行根据《人民币银行结算账户管理办法》等规定审核小微企业开户证明文件后，简化辅助证明材料要求，开立账户功能与客户身份核实程度、账户风险等级相匹配的银行基本存款账户，满足客户开户需求。 简易开户不代表对小微企业开户“毫无要求”，银行依然要遵循“风险为本”原则，履行反洗钱、反恐怖融资、反逃税义务，落实账户实名制，有效识别、评估监测和控制账户业务风险。如果在开户环节发现有明显可疑特征，就不适用简易开户服务。 这就要求银行在开户环节，就能对小微企业进行快速高效的尽职调查，在基本材料基础上，依据后台数据的查询、匹配、核验，准确核实客户身份、划分账户风险等级。 合合信息旗下启信宝汇聚境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据，可提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过1000个数据特征标签。在开户场景中，柜员可通过输入企业名称，快速查询小微企业多维度详情，包含基本工商信息、经营信息、司法信息、税务信息等，还可排查该企业与内外部黑名单企业关系，查询企业关系图谱，便于与已有材料进行信息交叉核验，快速排查可疑特征。
另外，还可基于KYC概览，快速掌握主体企业、关联人员、关联企业、疑似关联企业的风险情况，结合启信分与空壳指数，量化判断账户风险，高效完成企业尽调。02开户证明文件OCR文档电子化精减纸质材料 利用科技手段提升企业银行账户服务水平。鼓励银行开通小微企业开户预约服务电子渠道。支持小微企业在线提交开户证明文件，最大程度精减纸质材料、减少填表及签章次数。积极推动电子营业执照和电子签章在银行账户开立等环节的应用。鼓励在有效识别客户身份前提下支持线上办理小微企业银行账户变更和撤销业务。——《指导意见》 无论是柜台还是线上开户场景，企业都需要提交营业执照、法人身份证、公章、财务章、开户表等基本材料。合合基于先进的智能文本识别技术与AI算法，支持复杂场景文本识别、复杂表格识别、印章存在性判断与识别、印章图像优化，可高精度结构化识别文档、表格、营业执照等各类企业文档，将不同文件格式的文档信息自动录入系统，自动填单，实现开户业务流程自动化、开户全生命周期文档电子化，大幅度提升开户效率。
另外，为了防范企业证照造假、提交证照不是最新有效证照等情况，合合信息还可通过API接口调用旗下启信宝大数据，在银行业务系统内实现「证照OCR识别 — 自动填单 — 与启信宝大数据一致性校验 — 不匹配数据自动纠错提示」的一站式企业开户信息录入与校验审核，无需切换、跳转不同系统平台，极大提升企业开户证明材料审核效率，严格防范证照造假、失效风险。03掌握小微企业多维度信息账户分类分级管理 建立账户分类分级管理体系。银行应当在2021年底前建立小微企业银行账户分类分级管理体系，根据行业特征、企业规模和经营情况等，提供与客户身份核实程度、账户风险等级相匹配的账户功能，审慎与客户约定非柜面业务，并合理设置非柜面渠道资金转出限额、交易笔数、验证方式等，可根据客户正常合理需求或临时需求、账户风险情况等进行动态调整。——《指导意见》 对小微企业账户实现分类分级管理，重点是了解小微企业所处的行业、企业规模与经营情况。由于小微企业的信息不对称情况非常严重，银行往往很难清晰地掌握小微企业真实情况，并做出风险评估。 合合信息旗下启信宝不仅提供企业规模、经营信息等企业信息查询服务，且可通过丰富的企业标签、行业标签、产业链专题，帮助银行深度掌握小微企业所处行业及其特征，尤其是与传统企业差异较大的新兴产业、科创型企业。
另外，启信宝基于对商业大数据的清洗、挖掘，建立企业评分模型，综合成长性、知识产权、企业规模、风险状况、经营质量、资本背景等数据计算得出启信分与行业内综合排名，量化企业风险等级，并给出风险评估建议，为账户分类分级提供可信的数据支撑。
04异常交易监控企业图谱关联排查 识别并管控涉诈涉赌账户。银行应当结合涉诈涉赌账户特征持续完善风险监测模型，将开立和交易存在异常情况的账户纳入重点监测范围。对监测发现并经核查无法排除的涉诈涉赌可疑账户，依法依规、区分情形及时采取适当控制措施，并移送当地公安机关。 持续开展涉案账户核查。支持银行对公安机关移送的涉案账户开展倒查，关联排查涉案企业及其相关人员开立的其他银行账户，对可疑账户采取适当控制措施。鼓励建立涉案账户定期分析制度，查找风险防控漏洞并完善风险防控体系。——《指导意见》 账户开立后，银行还应持续对账户交易进行监控，及时发现、排查、上报异常交易与账号。合合信息银行流水识别与分析产品，可基于高精度OCR识别银行流水，通过对交易对手、关联方、疑似关联方、流水内容等的分析，智能判断交易合理性，多维度鉴别可疑交易。还可基于知识图谱能力，挖掘分析企业账户与交易数据信息，最终得到企业交易关系图谱，对企业交易的资金来源、金额、频率、流向、性质等做更有效的监测与分析，辅助银行合规风控人员识别判定涉诈涉赌账号。
当开展涉案账户排查时，可通过合合信息提供的股权关系、疑似控制人关系、受益所有人关系、集团关系、企业链图等多种类型的企业关系图谱以及人员图谱，排查涉案企业及其相关人员开立的其他银行账户。 由于涉案账号开立往往具有隐蔽性，实际关联人或关联企业表面上可能不构成关联关系。合合信息还提供疑似关系图谱，通过相同裁判文书、专利、电话号码、邮箱、域名等特征，呈现疑似存在关系的企业，帮助银行合规人员深度挖掘、追查背后可能存在的各项关系。
05小微企业账户全生命周期管理 事前核验/事中监控/事后排查 强化账户全生命周期管理。银行应当建立健全小微企业银行账户事前事中事后全生命周期管理机制。事前利用有效数据交叉核实客户身份，由客户承诺合法合规使用账户；事中加强涉诈涉赌交易识别管控；事后加强对存量账户的排查清理和对涉诈涉赌账户的责任倒查。——《指导意见》 优化小微企业账户服务，不仅是简易开户，更是在简易开户的基础上，对小微企业账户进行全生命周期管理，通过事前事中事后全流程的信息核实、风险识别监控、排查清理，在简化开户流程的同时，加强账户管控，落实反洗钱等账户合规要求。 合合信息旗下启信宝大数据服务在小微企业账户全生命周期管理中，提供了海量企业大数据支持与便捷的管理工具。
事前，利用启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据与超过1000个数据特征标签，可深度查询企业多维度信息，结合开户材料结构化识别，交叉核实客户身份，高效尽职调查。 事中，基于合合信息银行流水识别与分析产品、交易关系图谱，密切监控异常交易，识别涉诈涉赌交易与账号，并可通过多种关系图谱，排查涉案账号的关联人与关联企业开立的其他银行账户。 事后，依托启信宝账户年检、定期体检、风险动态等功能，定期排查存量账户所属企业的工商经营状态是否存续、经营期限是否已过有效期、是否被列入严重违法失信企业名录、是否被列入企业经营异常名录等，及时清理可疑账户。物流行业智能解决方案 如今，物流已不再仅是物资流通的渠道，而是作为社会的供应链基础设施，成为经济流通、社会流动、生活保障不可或缺的基础屏障。
随着大数据、人工智能、loT、机器人等技术日渐渗透物流各环节，传统物流正在不断演进，逐步走向业务数字化、智能化，如：物流机器人、智能工厂、自动化仓库、无人驾驶、无人机、智能港口/码头等已成为物流行业新标配。 合合信息基于人工智能与大数据技术，为物流企业提供涵盖运输单据、证件、发票、物流合同等业务全生命周期文档的OCR识别服务，并基于对境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据的挖掘与多维度分析，提供包含供应商、合作商、客户等在内的数字化客商风险管理及对公营销的多种解决方案。
01物流单证智能识别 运输单据：移动采集识别，图像智能优化 对运输单据的识别，往往发生于移动物流服务场景中。合合信息提供对不同版式的运输单据的识别服务，业务员（例如快递员）可通过移动终端设备拍摄扫描运单，即可识别运单上的重点信息，包括运单条形码、手机号、寄件人信息、收件人信息等，识别后自动将信息录入系统，实现物流系统中数量庞大的快递运单信息即时录入、实时可检索，可加快信息录入和分拨工作，提升物流效率。 由于运单易出现打印不清晰、文本压表格线、叠字等较难识别的情况，且在移动拍摄场景下，拍摄出的运单图像往往图像质量较差，常常有模糊、亮度不足、反光、倾斜、阴影、多余背景等复杂场景。 合合信息OCR产品，不仅有强大的抗干扰能力，对文本压线、有马克笔标记、字体歪斜、叠字等运单图像上的信息依然能高精度识别，且可以通过图像智能质检、边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面校正、阴影消除等一系列自动化优化处理，对多份单据进行多图切分、图像质量优化、图像压缩，易于运单的保存与管理。
证件：100+卡证照识别 在物流服务中，物流企业需要对托运人、收货人、实际承运人等的身份证件与资质证件进行录入与核实，主要涉及身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等。尤其是2018年10月22日，交通运输部公布了《邮件快件实名收寄管理办法》，要求寄递企业收寄邮件、快件时，要求寄件人出示有效身份证件，对寄件人身份进行查验，并登记身份信息，快递企业对身份证的识别录入也成为刚需。
△身份证识别演示 合合信息提供100+国内外卡证照的识别模块，涵盖身份证、银行卡、国内外护照、澳门身份证、香港身份证、台湾身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等物流服务中可能涉及的多种证件类型。其中，营业执照等企业类证件，还可通过调用合合信息旗下启信宝中包含企业基本工商信息、资质信息的企业大数据，进行一致性校验，避免证件造假或失效风险。 发票：自动识别验真，多图切分。 物流企业业务运作与企业内部流程中，都有大量多类型发票需要处理。合合信息支持对增值税普通发票、增值税普通发票（卷票）、增值税专用发票、增值税电子普通发票、货物运输业增值税专用发票、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票、通用机打发票、通用定额发票、旅客运输普票、公路客运发票、船运客票、出租车发票、停车费发票、过路过桥费发票、飞机行程单、火车票、增值税销货清单等各类型发票进行高精度结构化识别。
△发票切分、分类、识别演示 当多张发票处于同一张图片中时，合合信息Textin票据机器人可对发票进行自动切分、分类，且支持对增值税发票进行自动验真和合规检查，包括重复、红冲、CA证书、抬头、连号、备注、敏感细目（如烟酒、礼品等）、供应商黑名单等，辅助财务稽核，避免问题票入账。在物流企业的供应商应付账款管理与内部费控报销等场景中，实现业务流程自动化、数字化，可极大提升财务效率、规避合规风险。物流合同：智能审阅比对，关键信息自动抽取 在物流服务业务中，合同是确定物流企业与客户、供应商等主体之间权利义务关系的最重要的法律文本。尤其是主营合同物流业务的企业，既需要与货主企业签订一定期限的合同承运货物，也要与众多供应商签订合同，整合内外部仓储、运输等资源，以满足货主企业的物流供应链需求。 在实务中，常常出现货主企业为了更好地维护自身利益，在制定合同时设置一些条款加重承运人责任，比如：只要在履约期间发生的任何货损货差，都要物流企业承担全部赔偿责任，货物赔偿标准没有约定等。如果物流企业急于订立合同开展业务，而忽略了合同审查，就会使得自身承担过重的合同义务和违约赔偿责任。 合合信息推出Textin合同机器人，基于STR识别与NLP算法，支持智能结构化抽取合同关键信息，并可进行关键信息比对与合同全文比对，支持图片、PDF、word等多种文件格式，助力物流企业智能审阅物流合同，加强合同合规管理，重点审阅关键条款信息。还可在用印环节，比对用印合同与电子版合同是否存在差异，防范合作方私自修改合同、合同版本使用错误等情况。
△合同关键信息抽取演示
02供应商风险管理供应商全景风险多维排查 在供应商准入阶段，物流企业需要对供应商进行资质审核与全景风险扫描。基于合合信息OCR能力，可快速录入供应商资质证件信息，高效完成供应商注册，且可根据供应商公司名称，在启信宝大数据平台中查询包括工商变更、经营异常、行政处罚、开庭公告、法院公告、裁判文书等信息，通过图示展示各类风险数量与详情，帮助物流企业快速了解供应商全景信息。
内外部关系排查防范商业贿赂、围标串标 在供应商招标或审核过程中，物流企业需要对供应商的内外部关系进行多维度排查，尤其需注意供应商与内部关键人员、其他投标企业、已有供应商之间的关系，防范商业贿赂、围标串标等情况。
合合信息旗下启信宝提供多种企业与企业、人与人、企业与人之间的关系排查工具，助力物流企业高效完成对供应商与内外部黑名单企业的关系进行排查，避免禁入供应商入围；对供应商与已有供应商关系进行排查，避免一家独大；对供应商与企业内部股东高管的关系进行分析排查，避免商业贿赂、利益输送等风险，还可结合启信宝提供的司法涉诉信息与舆情信息查询是否有商业贿赂相关的历史记录与新闻报道。 另外，在招标过程中，物流企业还可对多家投标企业进行交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系筛查，识别关联路径与关联程度，规避围标、串标、陪标等风险。供应商风险舆情实时监控 应商作为底层运力资源的提供者，与物流企业的服务质量高度相关。为了避免供应商突发性风险事件对物流企业的业务与口碑造成负面影响，在履约期间，物流企业需要对合作供应商的风险与舆情进行密切的监控关注，并有相应的风险预案。 合信息旗下启信宝支持对企业的工商变更、经营异常、司法风险、违法违规、行政处罚、负面舆情等多个维度的风险信息进行实时监控，并可对风险信号进行自定义四级预警设置，帮助物流企业识别供应商履约期间的潜在各类风险，如有异常信息可通过微信、邮件、短信等多种方式实时推送至业务负责人，风险前置，及时应对处理，提高物流企业的供应商风险管控能力。 03构建客户画像，拓展货主企业 存量客户主数据管理，画像分析潜客推荐 当前，物流企业提供的仓储物流服务更接近定制化，深度融入到货主企业的生产销售活动之中。存量客户数据，已成为物流企业的重要数据资产。合合信息可助力物流企业数字化管理存量客户主数据，对现有存量客户数据进行清洗，通过调用启信宝汇聚的境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据，自动校验客户数据，对空缺、错误、失效信息进行更正，且保持数据的自动更新。 以客户主数据管理为基础，合合信息还可以帮助物流企业通过维护后的存量客户数据，从中构建出客户画像，再通过丰富的标签体系，匹配得出符合客户画像的全量企业，生成潜客名单，以提升物流企业获客效率，实现将数据资产转化为业务优势。 聚焦强物流需求产业，挖掘供应链上下游 物流企业的主要货主企业集中在制造业、建筑业、采矿业、批发与零售业等行业领域。物流作为供应链不可分割的一个环节，沿着特定行业产业链、企业供应链的上下游路径有选择性地拓展新的货主企业，无疑可以进一步提升物流企业的获客效率与服务质量，以全局性思维布局服务网络。 合合信息提供各类企业库、行业标签、产业链专题，帮助物流企业快速锁定目标行业，同时通过企业供应链上下游关系图谱与产业链上下游结构，结合启信分、企业特征标签与注册资本、地域等多维度条件组合筛选，高效获取优质潜客名单。
另外，物流企业也可以通过启信宝“地图拓客”功能，拓展网点周边企业，或者基于“园区企业库”信息，针对所辖区域的产业园区中的入驻企业，以点带面开拓市场。
04客户案例某国内的快递物流综合服务商，经过多年发展，已初步建立为客户提供一体化综合物流解决方案的能力，不仅提供配送端的物流服务，还延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节。该公司基于合合信息先进的OCR能力，实现快递单信息的自动识别录入与系统同步创建业务流程。快递员上门取件后，通过手机摄像头扫描即可快速采集快递单信息，并识别快递单上的一维码信息传输至后台系统，系统自动创建业务流程，提高业务流转速度。 圆通速递 携手合合信息，多加快递对快递单信息的智能识别录入、关键信息的采集与使用，在多个业务流转环节实现了自动化与智能化。如在网点入库与派件环节，网点员工或快递员可以通过扫描快递单的方式，自动录入一维码与收件人手机号，实现一键入库，还可群发派件短信，避免了人工录入可能产生的错误，不仅提升了业务效率，还优化了客户体验。 某头部大件快递公司 某上市快递公司，中国500强企业，以“大件快递”为核心业务，覆盖快运、整车、仓储和供应链等多元业务，提供综合性物流服务。 合合信息为该公司提供了启信宝大数据可视化插件产品，通过将大数据插件嵌入到该公司开发的内部APP中，一方面为采购部与法务部提供企业信息深度查询服务，便于在供应商甄选与审核环节，多维度透视供应商背景，排查潜在风险；另一方面为该公司数万名业务人员提供新增企业查询、附近企业查询、同类企业推荐等服务，帮助业务人员获取更多潜在业务机会，高效展业获客。