pyhanlp、HanLP安装与使用
pyhanlp、HanLP安装使用（Windows）
4.28更新：对于Python来说，官方给出了HanLP的Python接口，具体见：自然语言处理工具包HanLP的Python接口，使用一个简单的pip命令就可以安装使用了，但是仍然需要安装一些环境，这里简单介绍一下，它的安装过程中各种环境的安装与之前是一样的。
首先是安装 Java Visual C++环境以及安装 Jpype，这与之前一样。
不同的地方在于之前安装 jar 包以及配置 data 的过程可以使用一个 pip 命令来完成，在完成上述操作后，进入控制台（Anaconda的话要进入 Anaconda Propmpt 然后 activate 到相应的环境下），然后使用：
pip install pyhanlp
注意在第一使用 from pyhanlp import *命令来导入的时候会自动下载data 以及jar包，整个过程大概由1G左右吧，所以首次运行会比较慢，第二次就快多了。
在完成安装之后，使用与下面HanLP的测试代码一样，并且不需要启动Java虚拟机的那些环境设置。在导入之后，HanLP对象会自动创建，对于其他的对象，则可以通过JClass来创建，例如：
StandardTokenizer = JClass("com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer")
print(StandardTokenizer.segment("使用这个工具进行标准分词"))
其他对象同理创建使用。
以下是原文
安装Hanlp时候发现网上的一些介绍文章写的有些模糊，这里记录一下Python环境下安装与使用Hanlp。
首先，要明确HanLP是一个Java工具包，由很多模型、算法组成，而在学习自然语言的时候一般都会使用Python吧，因此，实质上是使用Python调用Hanlp。
具体安装步骤：
1.安装Java 和 Visual C++环境
首先是安装JDK，这个在Oracle的官网上就可以下载到：JDK，选择自己使用的版本即可，注意要勾选Accept那个按钮才能下载。下载完成后安装即可。不过JDK安装之后要配置一下环境变量（例如在cmd下输入java发下是“不是批处理XXX”），具体的方法网上有很多，例如：JDK环境变量配置。
接下在安装Visual C++，这个可以先看一下自己电脑是否已经安装（我记得有些游戏是会安装这个的 =_=||。。），打开控制面板（可以win+Q，在小娜的搜索框里直接搜索），在“程序”中找到已经安装的程序：
类似这样，这里安装的事Visual C++ 2015，如果没有，也可以直接在网上搜索下载：Download Visual C++ 2015，安装包很小的。
2.安装Jpype
Jpype是使用Python调用Java 的工具包，安装非常简单，如果是使用Anaconda（一般都会推荐使用Anaconda的吧），的话，打开Anaconda的控制台，使用activate进入想要安装的那个虚拟环境，然后调用：
conda install -c conda-forge jpype1
即可，（那个Solving enviromnment可能会转一小会），然后安装选择 Proceed ([y]/n)后输入 y即可安装。
3.测试Python环境下调用Java
测试仍然在Anaconda的控制台下进行，使用Python可以在控制台下进入Python环境，首先输入：
from jpype import *
测试能否正常导入。然后测试开启Java虚拟机，并进行简单输出测试
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-ea")
java.lang.System.out.println("Hello")
其实下面的代码就是Java中的输出语句了。如果在那个黑框框中没有显示错误信息那就说明安装成功了。可以关闭Java虚拟机：
shutdownJVM()
4.HanLP安装
这里主要是安装HanLP的jar包和data文件，打开HanLP的github地址：HanLP，其实上面的安装介绍已经很清楚了。
找到方法二：
首先下载data.zip（点击那个链接，这部分也在直接clone的文件里），然后下载jar和配置文件，解压后能看到里面的jar文件。
当然，建议这两个都放在英文路径下，例如：
5.修改配置文件
这部分在HanLP的github网页上已经做了详细介绍。
首先打开 hanlp.properties文件，在上面第二个下载中。
这里只需要修改第一行即可（文件里也写了）：
这里将root=后面修改为存放data的那个文件夹路径，例如，我刚才的路径就是：root=D:/NLP/hanlp。
至此，完成了HanLP的安装。
6.测试
使用代码来测试一下安装的HanLP功能：
发现网上代码都很经典啊。。都是一样的，可以使用这里的代码测试一下：Python中调用自然语言处理工具HanLP手记
注意：
from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=D:/NLP/hanlp/hanlp-1.7.3.jar;D:/NLP/hanlp",
"-Xms1g",
"-Xmx1g")
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
这里的路径也就是前面存放jar和data的文件了，要注意这里的路径分隔符使用的是/，与上面配置文件的路径符号不同，这个地方出错可能会出现SyntaxError: (unicode error)这样的错误，具体可以参考：Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案。