Ng深度学习课程-第一课第二周笔记摘要

        计算机中为了保存一张图片，需要保存三个矩阵，它们分别对应图片中的红、绿、蓝三种颜色通道。如果你的图片大小为 64x64 像素，那么就有三个规模为 64x64 的矩阵，分别对应图片中红、绿、蓝三种像素的强度值。为了把这些像素值放到一个特征向量中，我们需要把这些像素值提取出来，然后放入一个特征向量x，如果图片的大小为 64x64 像素，那么向量x的的总维度，将是 64 乘以 64 乘以 3。现在我们用n来表示输入特征向量x的维度。

符号定义：

我们使用这些带有圆括号的上标来区分索引和样本，训练样本i所对应的预测值是

全部样本上的代价函数是对m个样本的损失函数求和然后除以m：

广播机制：

逻辑回归中的梯度下降：