Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要

深度卷积网络:实例探究
 为什么要进行实例探究?

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第1张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第2张图片

经典网络

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第3张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第4张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第5张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第6张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第7张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第8张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第9张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第10张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第11张图片

残差网络(ResNets)(Residual Networks (ResNets))

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第12张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第13张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第14张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第15张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第16张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第17张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第18张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第19张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第20张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第21张图片

谷歌 Inception 网络简介

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第22张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第23张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第24张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第25张图片

(整理者注: ResNets 实现的 GitHub 地址 https://github.com/KaimingHe/deep-residualnetworks)
迁移学习
Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第26张图片

数据增强
Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第27张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第28张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第29张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第30张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第31张图片

Ng深度学习课程-第四课第二周笔记摘要_第32张图片

• Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun - Deep Residual Learning for Image
Recognition (2015)
• Francois Chollet's github repository: https://github.com/fchollet/deep-learningmodels/blob/master/resnet50.py

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习,Ng)