使用Python，OpenCV，K-Means聚类查找图像中最主要的颜色

对于肉眼来说，从一幅图中识别出主要颜色很容易。那怎么用算法提取出一幅图像中最主要的颜色呢？

在这篇博客文章中，我将向您展示如何使用OpenCV，Python和K-means对RGB像素强度进行聚类以找到图像中最主要的颜色。

1. K-Means是什么？

• K均值是一种聚类算法，可基于n个数据点生成k个聚类；
• 聚簇数 k 必须提前指定；
• 每个簇的平均值称为其“质心”或“中心”；
• 通常，聚簇数量较少（k <= 5）可获得最佳效果；
• K-Means返回

总体而言，应用k均值会产生原始n个数据点的k个单独的簇。与属于其他群集的数据点相比，特定群集内的数据点被认为彼此“更相似”。

在我们的案例中，我们将对RGB图像的像素强度进行聚类。给定一个MxN大小的图像，因此我们有MxN个像素，每个像素都由三个分量组成：红色，绿色和蓝色。

我们将这些MxN像素视为我们的数据点，并使