视觉SLAM十四讲——第三讲

1.向量是空间中的一个固定东西,在各坐标系下的坐标与其基的乘积是一样的。

2.向量的外积可以写成矩阵(将第一个向量转换为反对称矩阵)与向量的乘积,化成线性运算。

3.旋转矩阵是行列式为1的正交矩阵,其逆表示相反的旋转运动。

4.注意平移的表示:在不同的坐标系下的平移不是简单的添加符号,t_1_2\neq -t_2_1.

5.旋转矩阵和旋转向量紧凑,但有奇异性,因此四元数更好。

6.欧拉角形象易懂,但有万向锁现象,一般仅用来人机互动,方便形象理解。

7.可用单位四元数表示任意旋转。

8.四元数对空间点旋转:p'=qpq^{-1}.

9.四元数使用前需要进行归一化处理:

q1.normalize();

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