Mask_RCNN运行中遇见的一些问题

1.环境设置

使用ubuntu18，python3.6

（这里最好不要使用windows环境，后面有一步使用pycococtool不能在window下运行，但也有人做修改，一定要也可以，我没试过）

2.下载代码

使用github的链接：

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git

如果速度不行，也可以使用下面的链接：

git clone https://gitee.com/jy13101314/Mask_RCNN.git

3.配置python

下载好后，建议创建一个虚拟的python环境

python -m venv maskrcnn

激活环境后，进入Mask_RCNN目录下

建议先修改一下requirements.txt文件，使用默认安装，会碰见的问题，大多数都是版本问题。

numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
scikit-image
tensorflow ==1.4.0
keras ==2.0.8
opencv-python
h5py ==2.10
imgaug
IPython[all]

然后使用pip安装：

pip install -r requirements.txt

4.转py

Mask_RCNN/sample目录下的demo.ipynb。不会用，把他转成py文件。

5.pycocotool

运行demo.py会提示没有pycocotool，自己下载一个。

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git

进入到cocoapi/PythonAPI目录,执行make，一般会报错，这是网上很多人提到的解决方法

pip install cython

如果还有错，那就可能是和我一样，试试下面的命令。

sudo apt-get install python3.6-dev

复制pycocotool目录到Mask_RCNN目录下面。

6.执行demo.py

下载好weight文件放到Mask_RCNN目录下面

执行demo.py。会碰见下面这行代码报错，直接注释就好了。

get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

继续执行，你会发现一切都顺利通过，但是不能弹出结果的图像窗口，跑了个寂寞。

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

可以试试百度出来的方法，试试这个文章的第一步。

https://blog.csdn.net/weixin_44405644/article/details/107334270

如果第一步和我一样不成功，很可能是和我一样缺东西。

sudo apt-get install tk-dev
sudo apt-get install python3-tk

接下来结束成功运行，弹出界面。