基于黏菌算法SMA的目标优化matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

       黏菌算法由李世民等人发表于2020年,模拟了黏菌觅食过程中的行为和形态变化。 黏菌在有丝分裂后形成的变形体成熟之后,进入营养生长时期,会形成网状型态,且依照食物、水与氧气等所需养分改变其表面积。 在黏菌算法中,黏菌会根据当前位置的客观条件(适应度函数优劣),决定每个个体所在位置的权重,然后个体会根据权重决定新的位置在哪。 当黏菌接近食物源时,生物振荡器会通过静脉产生传播波,来增加细胞质流量。 

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