计算机编程课程顺序_您可以在八月开始的500项免费在线编程和计算机科学课程

计算机编程课程顺序

Six years ago, universities like MIT and Stanford first opened up free online courses to the public. Today, more than 800 schools around the world have created thousands of free online courses.

六年前,麻省理工学院和斯坦福大学等大学首先向公众开放了免费的在线课程。 如今,全球800多家学校已经创建了数千个免费的在线课程。

I’ve compiled this list of 500 such free online courses that you can start this month. For this, I leveraged Class Central’s database of over 10,000 courses. I’ve also included each course’s average rating.

我已经整理了这份清单,列出了您可以在本月开始的500种免费在线课程。 为此,我利用了Class Central的10,000多个课程的数据库。 我还列出了每门课程的平均评分。

I’ve sorted these courses into the following categories based on their difficulty level:

我已根据其难度将这些课程分为以下几类:

  • Beginner

    初学者
  • Intermediate

    中间
  • Advanced

    高级

Courses that are being offered for the first time are marked as [NEW].

首次提供的课程标记为[NEW]

Many of these courses are completely self-paced. The rest will start at various times later in July. You can find complete lists of the technology-related courses starting later in 2018 on Class Central’s Computer Science, Data Science, and Programming subject pages.

这些课程中有许多是完全自定进度的。 其余的将在7月下旬的不同时间开始。 您可以在Class Central的计算机科学 , 数据科学和编程主题页面上找到从2018年晚些时候开始的与技术相关的课程的完整列表。

I understand this a long list and might be daunting for learners new to programming. In that case, you might find David Venturi’s recommendations for the best Data Science online courses useful — even if you’re not looking to learn Data Science. I hope to create more of these guides in the future.

我理解这很长的清单,对于刚接触编程的学习者来说可能会令人望而生畏。 在这种情况下,即使您不想学习数据科学,您也可能会发现David Venturi关于最佳数据科学在线课程的建议很有用。 我希望将来能创建更多这些指南。

And finally if you have trouble figuring out how to signup for Coursera courses for free, don’t worry — I’ve written an article on how to do that, too.

最后,如果您在确定如何免费注册Coursera课程方面遇到困难,请不要担心-我也写了一篇有关如何做到这一点的文章 。

初学者(122) (Beginner (122))

  • An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) from Rice University ★★★★★(2909)

    赖斯大学 ★★★★★(2909)的Python交互式编程简介(第1部分 )

  • Introduction to Computer Science and Programming Using Python from Massachusetts Institute of Technology ★★★★★(99)

    麻省理工学院 ★★★★★(99) 计算机科学和使用Python编程简介

  • Intro to Computer Science from University of Virginia ★★★★☆(61)

    弗吉尼亚大学 计算机科学概论★★★★☆(61)

  • CS50’s Introduction to Computer Science from Harvard University ★★★★★(53)

    CS50的计算机科学导论 哈佛大学 ★★★★★(53)

  • An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2) from Rice University ★★★★★(45)

    莱斯大学 ★★★★★的Python交互式编程简介(第2部分) (45)

  • Internet History, Technology, and Security from University of Michigan ★★★★★(35)

    密歇根大学的 互联网历史,技术和安全性 ★★★★★(35)

  • Introduction to Linux from Linux Foundation ★★★★☆(34)

    Linux Foundation ★★★★☆ 对Linux的介绍 (34)

  • How to Use Git and GitHub

    如何使用Git和GitHub

  • [New] Blockchain: Understanding Its Uses and Implications from Linux Foundation

    [新]区块链:从Linux Foundation 了解其用法和含义

  • [New] Introduction to Open Source Networking Technologies from Linux Foundation

    [新] Linux Foundation 对开源网络技术的介绍

  • Intro to HTML and CSS

    HTML和CSS简介

  • Introduction to VBA/Excel Programming from Cal Poly Pomona ★★★★☆(21)

    Cal Poly Pomona的 VBA / Excel编程简介 ★★★★☆(21)

  • JavaScript Basics

    JavaScript基础

  • Programming Basics from Indian Institute of Technology Bombay ★★☆☆☆(13)

    印度理工学院孟买 编程基础 ★★☆☆☆(13)

  • Computer Science 101 from Stanford University ★★★★☆(11)

    斯坦福大学 计算机科学101 ★★★★☆(11)

  • Programming Foundations with JavaScript, HTML and CSS from Duke University ★★★★☆(9)

    杜克大学的 JavaScript,HTML和CSS编程基础 ★★★★☆(9)

  • HTML5 Coding Essentials and Best Practices from World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★☆(9)

    万维网联盟(W3C)的 HTML5编码要点和最佳做法 ★★★★☆(9)

  • Programming Foundations with Python

    使用Python编程基础

  • Introduction to Computer Networking from Stanford University ★★★★★(8)

    斯坦福大学 计算机网络导论 ★★★★★(8)

  • Usable Security from University of Maryland, College Park ★★★☆☆(8)

    马里兰大学学院公园分校的 可用安全性 ★★★☆☆(8)

  • Introduction to Bootstrap — A Tutorial from Microsoft ★★★☆☆(8)

    Bootstrap简介— Microsoft 教程 ★★★☆☆(8)

  • Code Yourself! An Introduction to Programming from University of Edinburgh ★★★★☆(7)

    自己编码! 爱丁堡大学 编程概论 ★★★★☆(7)

  • Learn to Program: Crafting Quality Code from University of Toronto ★★★★★(6)

    学习编程: 多伦多大学的 手工质量规范 ★★★★★(6)

  • Intro to Relational Databases

    关系数据库简介

  • Paradigms of Computer Programming — Abstraction and Concurrency from Université catholique de Louvain ★★★★☆(4)

    计算机编程范例— 天主教鲁汶大学的★★★★★★ (4)

  • Paradigms of Computer Programming — Fundamentals from Université catholique de Louvain ★★★★★(4)

    计算机编程范例- 天主教鲁汶大学的 基础 ★★★★★(4)

  • Introduction to jQuery from Microsoft ★★★★☆(4)

    微软 ★★★★☆ jQuery简介 (四)

  • Programming in Scratch from Harvey Mudd College ★★★★★(4)

    Harvey Mudd College 从零开始进行编程 ★★★★★(4)

  • Introduction to Java Programming — Part 1 from The Hong Kong University of Science and Technology ★★★★☆(3)

    Java编程简介— 香港科技大学的 第1部分 ★★★★☆(3)

  • Introduction to Java Programming: Starting to code in Java from Universidad Carlos iii de Madrid ★★★★☆(3)

    Java编程简介:从 马德里卡洛斯三世大学 开始用Java编写代码 ★★★★☆(3)

  • Introduction to Programming for the Visual Arts with p5.js from University of California, Los Angeles ★★★★☆(3)

    加州大学洛杉矶分校的 p5.j​​s视觉艺术编程简介 ★★★★☆(3)

  • HTML5 and CSS Fundamentals from World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★☆(3)

    万维网联盟(W3C)的 HTML5和CSS基础知识 ★★★★☆(3)

  • Linux Command Line Basics

    Linux命令行基础

  • The Beauty and Joy of Computing — AP® CS Principles Part 1 from University of California, Berkeley ★★★★★(2)

    计算的美丽与乐趣— 加州大学伯克利分校的 AP®CS 原理第1部分 ★★★★★(2)

  • Python Programming: A Concise Introduction from Wesleyan University ★★★☆☆(2)

    Python编程: 卫斯理大学的简要介绍 ★★★☆☆(2)

  • Object-Oriented Programming from Indian Institute of Technology Bombay ★★★★☆(2)

    印度理工学院孟买 面向对象编程 ★★★★☆(2)

  • The Computing Technology Inside Your Smartphone from Cornell University ★★★★★(2)

    康奈尔大学 智能手机内部的计算技术 ★★★★★(2)

  • Introduction to HTML and JavaScript from Microsoft ★★★★★(2)

    Microsoft ★★★★★的HTML和JavaScript简介 (2)

  • Think. Create. Code from University of Adelaide ★★★★★(2)

    认为。 创造。 阿德莱德大学的 密码 ★★★★★(2)

  • CS For All: Introduction to Computer Science and Python Programming from Harvey Mudd College ★★★★★(2)

    面向所有人的CS: 哈维·穆德学院 ( Harvey Mudd College )的计算机科学和Python编程简介 ★★★★★(2)

  • Networks: Friends, Money, and Bytes from Princeton University ★★★☆☆(1)

    网络: 普林斯顿大学的 朋友,金钱和字节 ★★★☆☆(1)

  • Android Basics: Make Your First App from Google ★★★★★(1)

    Android基础知识:通过Google打造您的第一个应用 ★★★★★(1)

  • Computing: Art, Magic, Science from ETH Zurich ★★★★☆(1)

    计算: 苏黎世联邦理工学院的 艺术,魔术,科学 ★★★★☆(1)

  • MyCS: Computer Science for Beginners from Harvey Mudd College ★★★☆☆(1)

    MyCS: Harvey Mudd学院的 初学者计算机科学 ★★★☆☆(1)

  • CODAPPS: Coding mobile apps for entrepreneurs from EMLYON Business School ★★★★★(1)

    CODAPPS:为 EMLYON商学院的 企业家 编写 移动应用程序 ★★★★★(1)

  • CS50’s Introduction to Game Development from Harvard University

    CS50的介绍游戏开发 哈佛大学

  • CS50’s Mobile App Development with React Native from Harvard University

    哈佛大学 使用React Native开发CS50的移动应用程序

  • CS50’s Web Programming with Python and JavaScript from Harvard University

    哈佛大学 使用Python和JavaScript进行CS50的Web编程

  • CS50’s Computer Science for Business Professionals from Harvard University

    CS50的计算机科学为商务人士从哈佛大学

  • CS50’s Understanding Technology from Harvard University

    哈佛大学 CS50的理解技术

  • Principles of Computing from Stanford University

    斯坦福大学 的计算原理

  • The Beauty and Joy of Computing — AP® CS Principles Part 2 from University of California, Berkeley

    计算的美丽与乐趣- 加州大学伯克利分校的 AP®CS原理第2部分

  • Programming for the Web with JavaScript from University of Pennsylvania

    宾夕法尼亚大学 使用JavaScript进行网络编程

  • The Unix Workbench from Johns Hopkins University

    约翰·霍普金斯大学 的Unix工作台

  • Programming Fundamentals from Duke University

    杜克大学 编程基础

  • Introduction to Computing using Python from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院 使用Python进行计算简介

  • Computing in Python IV: Objects & Algorithms from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 Python IV中的计算:对象与算法

  • Computing in Python III: Data Structures from Georgia Institute of Technology

    Python III中的计算: 乔治亚理工学院的 数据结构

  • Computing in Python II: Control Structures from Georgia Institute of Technology

    Python II中的计算: 乔治亚理工学院的 控制结构

  • Computing in Python I: Fundamentals and Procedural Programming from Georgia Institute of Technology

    Python中的计算I: 乔治亚理工学院的 基础知识和程序编程

  • Introduction to Cybersecurity from University of Washington

    华盛顿大学 网络安全简介

  • Python Data Representations from Rice University

    莱斯大学的 Python数据表示形式

  • Python Programming Essentials from Rice University

    莱斯大学的 Python编程基础

  • How to Code: Simple Data from The University of British Columbia

    如何编码: 不列颠哥伦比亚大学的 简单数据

  • Software Engineering: Introduction from The University of British Columbia

    软件工程: 不列颠哥伦比亚大学 简介

  • Introduction to Web Development from University of California, Davis

    加利福尼亚大学戴维斯分校的 Web开发简介

  • Введение в базы данных from St. Petersburg State Polytechnic University

    圣彼得堡国立理工大学的 Введениевбазыданных

  • Введение в программирование (C++) from Higher School of Economics

    高等经济学院的 Введениевпрограммирование(C ++)

  • Web Development and Design using Wordpress from California Institute of the Arts

    使用 加利福尼亚艺术学院的 Wordpress进行Web开发和设计

  • Introduction to Java Programming — Part 2 from The Hong Kong University of Science and Technology

    Java编程简介— 香港科技大学 第二部分

  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) from Delft University of Technology

    从零开始:来自代尔夫特理工大学的 程序员(8岁以上)

  • Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 3 (Projects) from University of Colorado Boulder

    Excel / VBA用于创造性地解决问题,第3部分(项目),来自科罗拉多大学博尔德分校

  • Web Coding Fundamentals for Artists from National University of Singapore

    新加坡国立大学 艺术家的网络编码基础

  • Monetize your Android Applications from Galileo University

    Galileo大学 获利的Android应用程序获利

  • Java Fundamentals for Android Development from Galileo University

    伽利略大学 开发Android的Java基础知识

  • Android App Development for Beginners from Galileo University

    伽利略大学 面向初学者的Android应用开发

  • AP Computer Science A: Java Programming Classes and Objects from Purdue University

    AP计算机科学A: 普渡大学的 Java编程类和对象

  • AP Computer Science A: Java Programming Polymorphism and Advanced Data Structures from Purdue University

    AP计算机科学A: 普渡大学的 Java编程多态性和高级数据结构

  • AP Computer Science A: Java Programming Loops and Data Structures from Purdue University

    AP计算机科学A: 普渡大学的 Java编程循环和数据结构

  • Introducción a la programación orientada a objetos en Java from Universidad de los Andes

    洛斯安第斯大学的 Java东方学概论

  • Deep Learning for Business from Yonsei University

    延世大学 商业深度学习

  • Cyber Security Basics: A Hands-on Approach from Universidad Carlos iii de Madrid

    网络安全基础: 马德里卡洛斯三世大学的 动手方法

  • Introduction to Java Programming: Writing Good Code from Universidad Carlos iii de Madrid

    Java编程简介: 马德里卡洛斯三世大学 编写优秀代码

  • Mobile Web Development from Google

    Google的 移动网络开发

  • Web Accessibility from Google

    Google的 网络辅助功能

  • Object Oriented Programming in Java from Microsoft

    Microsoft的 Java面向对象编程

  • Introduction to ReactJS from Microsoft

    Microsoft的 ReactJS简介

  • Introduction to NodeJS from Microsoft

    Microsoft的 NodeJS简介

  • CSS Basics from Microsoft

    Microsoft的 CSS基础

  • Learn to Program in Java from Microsoft

    Microsoft 学习Java编程

  • Introduction to Python: Absolute Beginner from Microsoft

    Python简介: Microsoft的 绝对入门

  • Writing Professional Code from Microsoft

    Microsoft 编写专业代码

  • Introduction to Design Thinking from Microsoft

    Microsoft 设计思维导论

  • Logic and Computational Thinking from Microsoft

    微软的 逻辑与计算思维

  • Introduction to Python: Fundamentals from Microsoft

    Python简介: Microsoft 基础知识

  • Computing: Art, Magic, Science — Part II from ETH Zurich

    计算:艺术,魔术,科学- 苏黎世联邦理工学院 第二部

  • Introduction to Programming Using Python from University of Texas Arlington

    德州大学阿灵顿分校 使用Python编程的简介

  • Learn to Program Using Python from University of Texas Arlington

    德克萨斯州阿灵顿大学 学习使用Python编程

  • Mobile Computing with App Inventor — CS Principles from The University of Warwick

    应用发明家的移动计算- 华威大学的 CS原理

  • Introduction to the Internet of Things (IoT) from Curtin University

    科廷大学 物联网(IoT)简介

  • Lernen objekt-orientierter Programmierung from Technische Universität München (Technical University of Munich)

    慕尼黑工业大学(慕尼黑工业大学)的 Lernen objekt-orientierter Programmierung

  • Software Engineering Essentials from Technische Universität München (Technical University of Munich)

    慕尼黑工业大学(慕尼黑工业大学)的 软件工程基础知识

  • Video Game Design and Balance from Rochester Institute of Technology

    罗彻斯特理工学院的 视频游戏设计与平衡

  • Web Security Fundamentals from KU Leuven University

    鲁汶大学的 Web安全基础知识

  • JavaScript Introduction from World Wide Web Consortium (W3C)

    万维网联盟(W3C)的 JavaScript简介

  • JavaScript and the DOM

    JavaScript和DOM

  • Version Control with Git from Atlassian

    来自Atlassian的 Git版本控制

  • Learn Swift Programming Syntax

    学习Swift编程语法

  • Introduction to Python Programming

    Python编程简介

  • Java Programming Basics

    Java编程基础

  • Swift for Beginners

    初学者Swift

  • ES6 — JavaScript Improved

    ES6-改进了JavaScript

  • M001: MongoDB Basics

    M001:MongoDB基础

  • Web Applications for Everybody

    面向所有人的Web应用程序

  • Python for Everybody — Exploring Information

    面向所有人的Python —探索信息

  • Object-Oriented JavaScript

    面向对象JavaScript

  • Introduction to Virtual Reality

    虚拟现实简介

  • Version Control with Git

    使用Git进行版本控制

  • HTTP & Web Servers

    HTTP和Web服务器

  • Intro to JavaScript

    JavaScript简介

  • Android for Beginners

    适用于初学者的Android

  • GitHub & Collaboration

    GitHub和协作

中级(287) (Intermediate (287))

  • Machine Learning from Stanford University ★★★★★(261)

    斯坦福大学的 机器学习 ★★★★★(261)

  • Algorithms, Part I from Princeton University ★★★★☆(48)

    算法, 普林斯顿大学 第一部分 ★★★★☆(48)

  • Cryptography I from Stanford University ★★★★★(45)

    斯坦福大学的 密码学I ★★★★★(45)

  • Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 1 from University of Maryland, College Park ★★★★☆(38)

    为Android手持系统编程移动应用程序: 马里兰大学学院公园的 第1部分 ★★★★☆(38)

  • CS188.1x: Artificial Intelligence from University of California, Berkeley ★★★★★(30)

    CS188.1x: 加利福尼亚大学伯克利分校的 人工智能 ★★★★★(30)

  • Principles of Computing (Part 1) from Rice University ★★★★★(26)

    莱斯大学 的计算原理(第1部分) ★★★★★(26)

  • [New] NoSQL Database Systems from Arizona State University

    [新]来自亚利桑那州立大学的 NoSQL数据库系统

  • [New] Multiplatform Mobile App Development with React Native from The Hong Kong University of Science and Technology

    [新] 使用香港科技大学的 React Native开发多平台移动应用程序

  • [New] Cloud Computing Security from University of Colorado System

    [新] 科罗拉多大学系统的 云计算安全性

  • [New] Programmer en C from Institut Mines-Télécom

    [最新] InstitutMines-Télécom的 C语言程序员

  • [New] Diseño de Sistemas de información gerencial para Internet con MySQL / PHP y Joomla from Universidad del Rosario

    [新]来自罗萨里奥大学的 MySQL / PHP和Joomla互联网知识交流系统

  • Software Security from University of Maryland, College Park ★★★★★(22)

    马里兰大学学院公园分校的 软件安全性 ★★★★★(22)

  • Agile Development Using Ruby on Rails — The Basics from University of California, Berkeley ★★★★★(19)

    使用Ruby on Rails进行敏捷开发— 加利福尼亚大学伯克利分校 的基础知识 ★★★★★(19)

  • Automata Theory from Stanford University ★★★★☆(17)

    斯坦福大学的 自动机理论 ★★★★☆(17)

  • Programming Languages, Part A from University of Washington ★★★★★(17)

    编程语言, 华盛顿大学 A部分的编程语言 ★★★★★(17)

  • M101J: MongoDB for Java Developers

    M101J:面向Java开发人员的MongoDB

  • Principles of Computing (Part 2) from Rice University ★★★★☆(15)

    莱斯大学 的计算原理(第2部分) ★★★★☆(15)

  • Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 2 from University of Maryland, College Park ★★★★☆(15)

    为Android手持式系统编程移动应用程序: 马里兰大学学院公园分校的 第2部分 ★★★★☆(15)

  • Concepts in Game Development from Swinburne University of Technology ★★★★☆(15)

    斯威本科技大学 游戏开发概念 ★★★★☆(15)

  • The Nature of Code from Processing Foundation ★★★★★(15)

    Processing Foundation 的代码性质 ★★★★★(15)

  • Algorithmic Thinking (Part 1) from Rice University ★★★★☆(14)

    莱斯大学的 算法思维(第1部分) ★★★★☆(14)

  • Design of Computer Programs from Stanford University ★★★★☆(13)

    斯坦福大学 计算机程序设计 ★★★★☆(13)

  • Intro to Machine Learning from Stanford University ★★★★☆(12)

    斯坦福大学 机器学习入门 ★★★★☆(12)

  • Responsive Web Design from University of London International Programmes ★★★☆☆(11)

    伦敦大学国际计划的 响应式网页设计 ★★★☆☆(11)

  • Introduction to Game Development from Michigan State University ★★★★☆(11)

    密歇根州立大学 游戏开发概论 ★★★★☆(11)

  • Introduction to Functional Programming from Delft University of Technology ★★★★☆(11)

    代尔夫特工业大学 函数编程简介 ★★★★☆(11)

  • Object-Oriented JavaScript from Hack Reactor ★★★★★(11)

    Hack Reactor 的面向对象JavaScript ★★★★★(11)

  • Introduction to Software Product Management from University of Alberta ★★★★☆(10)

    阿尔伯塔大学 软件产品管理概论 ★★★★☆(10)

  • Android Development for Beginners from Google ★★★★☆(10)

    适用于Google的 初学者的Android开发 ★★★★☆(10)

  • M101JS: MongoDB for Node.js Developers

    M101JS:面向Node.js开发人员的MongoDB

  • Java Programming: Solving Problems with Software from Duke University ★★★☆☆(9)

    Java编程:用 杜克大学的 软件解决问题 ★★★☆☆(9)

  • Algorithmic Thinking (Part 2) from Rice University ★★★★☆(9)

    莱斯大学的 算法思维(第二部分) ★★★★☆(9)

  • Programming Languages from University of Virginia ★★★☆☆(9)

    弗吉尼亚大学的 编程语言 ★★★☆☆(9)

  • Software Processes and Agile Practices from University of Alberta ★★★★☆(9)

    阿尔伯塔大学的 软件过程和敏捷实践 ★★★★☆(9)

  • M101P: MongoDB for Developers

    M101P:面向开发人员的MongoDB

  • Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital from Duke University ★★★★☆(8)

    图像和视频处理: 杜克大学 ★★★★☆ 从火星到好莱坞,在医院停下来(8)

  • Cryptography from University of Maryland, College Park ★★★★☆(8)

    马里兰大学帕克分校的 密码学 ★★★★☆(8)

  • Cloud Computing Applications, Part 1: Cloud Systems and Infrastructure from University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★☆☆(7)

    云计算应用程序,第1部分: 伊利诺伊大学香槟分校的 ★★★★☆☆ 云系统和基础设施 (7)

  • Software Testing from University of Utah ★★★★☆(7)

    犹他大学的 软件测试 ★★★★☆(7)

  • Internet of Things: How did we get here? from University of California, San Diego ★★☆☆☆(6)

    物联网:我们如何到达这里? 来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校 ★★☆☆☆(6)

  • Introduction To Swift Programming from University of Toronto ★☆☆☆☆(6)

    多伦多大学 Swift编程导论 ★☆☆☆☆(6)

  • Learning from Data (Introductory Machine Learning course) from California Institute of Technology ★★★★☆(6)

    加利福尼亚理工学院的 数据学习(机器学习入门课程) ★★★★☆(6)

  • Client Needs and Software Requirements from University of Alberta ★★★★☆(6)

    阿尔伯塔大学的 客户需求和软件要求 ★★★★☆(6)

  • Responsive Web Design Fundamentals from Google ★★★★☆(6)

    Google的 自适应Web设计基础知识 ★★★★☆(6)

  • Intro to AJAX

    AJAX简介

  • Computer Graphics from University of California, Berkeley ★★★★☆(5)

    加州大学伯克利分校的 计算机图形学 ★★★★☆(5)

  • Agile Development Using Ruby on Rails — Advanced from University of California, Berkeley ★★★★★(5)

    使用Ruby on Rails进行敏捷开发— 加州大学伯克利分校的 高级 课程 ★★★★★(5)

  • Cloud Computing Concepts: Part 2 from University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★★(5)

    云计算概念: 伊利诺伊大学香槟分校的 第二部分 ★★★★★(5)

  • Introduction to Meteor.js Development from University of London International Programmes ★★★★★(5)

    伦敦大学国际计划 对Meteor.js开发的介绍 ★★★★★(5)

  • How to Code: Systematic Program Design — Part 1 from The University of British Columbia ★★★★☆(5)

    如何编码:系统程序设计— 不列颠哥伦比亚大学 ★★★★☆(5)

  • Developing Android Apps from Google ★★★★☆(5)

    通过Google ★★★★☆ 开发Android应用 (5)

  • Data Wrangling with MongoDB from MongoDB University ★★★★☆(5)

    来自MongoDB大学的 MongoDB的数据争用 ★★★★☆(5)

  • Parallel Programming Concepts

    并行编程概念

  • Intro to DevOps from Nutanix ★★★☆☆(5)

    Nutanix ★★★☆☆的DevOps简介 (5)

  • Intro to iOS App Development with Swift

    使用Swift进行iOS应用开发简介

  • Software Development Process from Georgia Institute of Technology ★★★☆☆(4)

    乔治亚理工学院的 软件开发过程 ★★★☆☆(4)

  • Analysis of Algorithms from Princeton University ★★★★★(4)

    普林斯顿大学 算法的分析 ★★★★★(4)

  • Computer Networking from Georgia Institute of Technology ★★★★☆(4)

    乔治亚理工学院的 计算机网络 ★★★★☆(4)

  • Internet of Things & Augmented Reality Emerging Technologies from Yonsei University ★★★☆☆(4)

    延世大学 物联网与增强现实新兴技术 ★★★☆☆(4)

  • HTML5 Game Development from Google ★★★☆☆(4)

    Google的 HTML5游戏开发 ★★★☆☆(4)

  • Website Performance Optimization from Google ★★★★☆(4)

    Google的 网站性能优化 ★★★★☆(4)

  • Introduction to C++ from Microsoft ★★★★☆(4)

    Microsoft ★★★★☆的C ++简介 (4)

  • Database Management Essentials from University of Colorado System ★★★★☆(4)

    科罗拉多大学系统的 数据库管理基础知识 ★★★★☆(4)

  • Interactive Computer Graphics from The University of Tokyo ★★☆☆☆(4)

    东京大学的 交互式计算机图形学 ★★☆☆☆(4)

  • Software Debugging from Saarland University ★★★★★(4)

    萨尔大学的 软件调试 ★★★★★(4)

  • Software Construction in Java from Massachusetts Institute of Technology ★★★★★(3)

    麻省理工学院的 Java软件构建 ★★★★★(3)

  • Java Programming: Arrays, Lists, and Structured Data from Duke University ★★★★☆(3)

    Java编程: 杜克大学的 数组,列表和结构化数据 ★★★★☆(3)

  • Networks Illustrated: Principles without Calculus from Princeton University ★★★★☆(3)

    图解的网络: 普林斯顿大学的 无微积分原理 ★★★★☆(3)

  • VLSI CAD Part I: Logic from University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★★(3)

    VLSI CAD第一部分: 伊利诺伊大学香槟分校的 逻辑 ★★★★★(3)

  • Internet of Things: Setting Up Your DragonBoard™ Development Platform from University of California, San Diego ★★★☆☆(3)

    物联网:从加利福尼亚大学圣地亚哥分校 设置您的DragonBoard™开发平台 ★★★☆☆(3)

  • Wireless Communication Emerging Technologies from Yonsei University ★★★★☆(3)

    延世大学 无线通讯新兴技术 ★★★★☆(3)

  • Querying Data with Transact-SQL from Microsoft ★★★★☆(3)

    使用 Microsoft的 Transact-SQL查询数据 ★★★★☆(3)

  • DevOps for Developers: How to Get Started from Microsoft ★★★★☆(3)

    开发人员专用的DevOps:如何开始使用Microsoft ★★★★☆(3)

  • Autonomous Mobile Robots from ETH Zurich ★★★☆☆(3)

    苏黎世联邦理工学院的 自主移动机器人 ★★★☆☆(3)

  • Intro to Algorithms

    算法简介

  • JavaScript Design Patterns

    JavaScript设计模式

  • Intro to jQuery

    jQuery简介

  • M101N: MongoDB for .NET Developers

    M101N:适用于.NET开发人员的MongoDB

  • Compilers from Stanford University ★★★★☆(2)

    斯坦福大学的 编译器 ★★★★☆(2)

  • Mobile Application Experiences Part 1: From a Domain to an App Idea from Massachusetts Institute of Technology ★★★★★(2)

    移动应用程序体验第1部分: 麻省理工学院 ★★★★★(2) 从领域到应用程序构想

  • Internet of Things: Communication Technologies from University of California, San Diego ★★★☆☆(2)

    物联网: 加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 通信技术 ★★★☆☆(2)

  • iOS App Development Basics from University of Toronto ★★★★☆(2)

    多伦多大学的 iOS App开发基础 ★★★★☆(2)

  • Introduction to Mobile Application Development using Android from The Hong Kong University of Science and Technology ★★★★☆(2)

    香港科技大学 使用Android的移动应用程序开发简介 ★★★★☆(2)

  • Internet Emerging Technologies from Yonsei University ★★★☆☆(2)

    延世大学的 互联网新兴技术 ★★★☆☆(2)

  • Agile Planning for Software Products from University of Alberta ★★★☆☆(2)

    阿尔伯塔大学 软件产品的敏捷规划 ★★★☆☆(2)

  • Browser Rendering Optimization from Google ★★★★☆(2)

    Google ★★★★☆的浏览器渲染优化 (2)

  • UX Design for Mobile Developers from Google ★★★★★(2)

    Google 面向移动开发人员的UX设计 ★★★★★(2)

  • Analyzing and Visualizing Data with Power BI from Microsoft ★★★★★(2)

    使用 Microsoft的 Power BI分析和可视化数据 ★★★★★(2)

  • Developing International Software, Part 1 from Microsoft ★★★★☆(2)

    开发国际软件, Microsoft ★★★★☆ 第1部分 (2)

  • Agile Software Development from ETH Zurich ★★★★★(2)

    苏黎世联邦理工学院的 敏捷软件开发 ★★★★★(2)

  • Approximation Algorithms Part I from École normale supérieure ★★★★★(2)

    近似算法的第一部分,来自Écolenormalesupérieure ★★★★★(2)

  • Configuring Linux Web Servers

    配置Linux Web服务器

  • JavaScript Testing

    JavaScript测试

  • Full Stack Foundations

    全栈基础

  • Best Practices for iOS User Interface Design from University of California, Irvine ★★★★★(1)

    加利福尼亚大学欧文分校的 iOS用户界面设计最佳实践 ★★★★★(1)

  • Software Architecture & Design from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)

    乔治亚理工学院的 软件架构与设计 ★★★★★(1)

  • Machine Learning: Unsupervised Learning from Brown University ★★★★☆(1)

    机器学习:来自布朗大学的 无监督学习 ★★★★☆(1)

  • Responsive Website Tutorial and Examples from University of London International Programmes ★★★★★(1)

    伦敦大学国际计划的 自适应网站教程和示例 ★★★★★(1)

  • MATLAB and Octave for Beginners from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★☆☆☆☆(1)

    洛桑联邦理工学院的 MATLAB和Octave面向初学者 ★☆☆☆☆(1)

  • Cyber Security Economics from Delft University of Technology ★★☆☆☆(1)

    代尔夫特理工大学的 网络安全经济学 ★★☆☆☆(1)

  • Android: Introducción a la Programación from Universitat Politècnica de València ★★★★☆(1)

    安卓: 瓦伦西亚大学(UniversitatPolitècnicadeValència)的Programlación 介绍 ★★★★☆(1)

  • Algorithms from Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★(1)

    印度孟买理工学院的 算法 ★★★★★(1)

  • Developing Scalable Apps in Java from Google ★★★★☆(1)

    通过Google ★★★★☆ 用Java开发可扩展应用程序 (1)

  • Developing Scalable Apps in Python from Google ★★★★☆(1)

    通过Google ★★★★☆ 用Python开发可扩展应用程序 (1)

  • Android Basics: Multiscreen Apps from Google ★★★★☆(1)

    Android基础知识:来自Google的 多屏应用 ★★★★☆(1)

  • JavaScript Promises from Google ★★★★★(1)

    Google的 JavaScript承诺 ★★★★★(1)

  • Gradle for Android and Java from Google ★★★★★(1)

    Google 推出的适用于Android和Java的Gradle ★★★★★(1)

  • Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure from Google ★★★★☆(1)

    Google Cloud Platform基础知识: Google的 核心基础架构 ★★★★☆(1)

  • Principles of Machine Learning from Microsoft ★★★★★(1)

    来自微软 的机器学习原理 ★★★★★(1)

  • Introduction to Real-Time Systems from IEEE ★★★★☆(1)

    IEEE ★★★★☆ 实时系统简介 (1)

  • Cybersecurity and Mobility from University System of Georgia ★☆☆☆☆(1)

    佐治亚大学系统的 网络安全和移动性 ★☆☆☆☆(1)

  • A developer’s guide to the Internet of Things (IoT) from IBM ★★★★☆(1)

    IBM ★★★★☆ 的物联网(IoT)开发人员指南 (1)

  • HTML5 Apps and Games from World Wide Web Consortium (W3C) ★★★☆☆(1)

    万维网联盟(W3C)的 HTML5应用和游戏 ★★★☆☆(1)

  • Technical Interview from Pramp ★★★★★(1)

    普兰 技术采访 ★★★★★(1)

  • Networking for Web Developers

    Web开发人员的联网

  • Intro to Theoretical Computer Science

    理论计算机科学导论

  • Using Python for Research from Harvard University

    使用Python进行 哈佛大学的研究

  • Algorithms: Design and Analysis from Stanford University

    算法: 斯坦福大学的 设计与分析

  • Language, Proof and Logic from Stanford University

    斯坦福大学的 语言,证明和逻辑

  • Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them from Stanford University

    斯坦福大学 重新探寻最短路径,NP完全问题及其对策

  • Algorithms: Design and Analysis, Part 2 from Stanford University

    算法:设计与分析, 斯坦福大学 第二部分

  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning from Stanford University

    概率图形模型3:向斯坦福大学 学习

  • Mobile Application Experiences from Massachusetts Institute of Technology

    麻省理工学院的 移动应用经验

  • Advanced Software Construction in Java from Massachusetts Institute of Technology

    麻省理工学院的 Java高级软件构建

  • Mobile Application Experiences Part 3: Building Mobile Apps from Massachusetts Institute of Technology

    移动应用程序体验第3部分: 麻省理工学院 构建移动应用程序

  • Computation Structures 2: Computer Architecture from Massachusetts Institute of Technology

    计算结构2: 麻省理工学院的 计算机架构

  • Software Development Fundamentals from University of Pennsylvania

    宾夕法尼亚大学的 软件开发基础

  • Data Structures and Software Design from University of Pennsylvania

    宾夕法尼亚大学的 数据结构和软件设计

  • Algorithm Design and Analysis from University of Pennsylvania

    宾夕法尼亚大学 算法设计与分析

  • Introduction to Neurohacking In R from Johns Hopkins University

    约翰·霍普金斯大学的 R语言中的神经黑客简介

  • Games, Sensors and Media from University of California, Irvine

    加州大学尔湾分校的 游戏,传感器和媒体

  • Toward the Future of iOS Development with Swift from University of California, Irvine

    加州大学欧文分校的 Swift开发未来iOS开发

  • Writing, Running, and Fixing Code in C from Duke University

    杜克大学使用 C编写,运行和修复代码

  • Introduction to Graduate Algorithms from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院 研究生算法导论

  • Database Systems Concepts & Design from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 数据库系统概念与设计

  • Software Analysis & Testing from Georgia Institute of Technology

    乔治亚理工学院的 软件分析和测试

  • Database Systems Concepts and Design from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 数据库系统概念和设计

  • Animation and CGI Motion from Columbia University

    哥伦比亚大学的 动画和CGI Motion

  • Data Analytics Foundations for Accountancy II from University of Illinois at Urbana-Champaign

    伊利诺伊大学香槟分校 会计学的数据分析基础II

  • Creating Virtual Reality (VR) Apps from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校 创建虚拟现实(VR)应用

  • Internet of Things: Sensing and Actuation From Devices from University of California, San Diego

    物联网:来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 设备的传感和驱动

  • Data Structures Fundamentals from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 数据结构基础知识

  • Graph Algorithms from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 图算法

  • How Virtual Reality Works from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 虚拟现实如何工作

  • Minecraft, Coding and Teaching from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 Minecraft,编码和教学

  • Data Structures: An Active Learning Approach from University of California, San Diego

    数据结构: 加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 一种主动学习方法

  • Algorithmic Design and Techniques from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 算法设计和技术

  • Machine Learning Fundamentals from University of California, San Diego

    加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 机器学习基础

  • Programming Languages, Part C from University of Washington

    编程语言, 华盛顿大学 C部分

  • Finding your Cybersecurity Career Path from University of Washington

    华盛顿大学 找到您的网络安全职业道路

  • Building a Cybersecurity Toolkit from University of Washington

    华盛顿大学 构建网络安全工具包

  • Cybersecurity: The CISO’s View from University of Washington

    网络安全: 华盛顿大学的 CISO观点

  • Software Construction: Data Abstraction from The University of British Columbia

    软件构造: 不列颠哥伦比亚大学的 数据抽象

  • How to Code: Complex Data from The University of British Columbia

    如何编码: 不列颠哥伦比亚大学的 复杂数据

  • How to Code: Systematic Program Design — Part 3 from The University of British Columbia

    如何编码:系统程序设计- 不列颠哥伦比亚大学 第3部分

  • Software Construction: Object-Oriented Design from The University of British Columbia

    软件结构: 不列颠哥伦比亚大学的 面向对象设计

  • How to Code: Systematic Program Design — Part 2 from The University of British Columbia

    如何编码:系统程序设计- 不列颠哥伦比亚大学 第2部分

  • Testing with Agile from University of Virginia

    弗吉尼亚大学的 敏捷测试

  • Running Product Design Sprints from University of Virginia

    弗吉尼亚大学的 运行产品设计冲刺

  • Moving to the Cloud from University of Melbourne

    墨尔本大学 迁移到云

  • SQL for Data Science from University of California, Davis

    加利福尼亚大学戴维斯分校的 数据科学SQL

  • LAFF — On Programming for Correctness from The University of Texas at Austin

    LAFF — 得克萨斯大学奥斯汀分校 关于正确性编程的信息

  • Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX) from Higher School of Economics

    高等经济学院的 LaTeX(LaTeX简介)Документыипрезентации

  • Android App Components — Services, Local IPC, and Content Providers from Vanderbilt University

    Android应用程序组件- 范德比尔特大学的 服务,本地IPC和内容提供商

  • Android App Components — Intents, Activities, and Broadcast Receivers from Vanderbilt University

    Android应用程序组件— 范德比尔特大学的 意图,活动和广播接收器

  • Java for Android from Vanderbilt University

    范德比尔特大学的 Java for Android

  • Front-End Web UI Frameworks and Tools: Bootstrap 4 from The Hong Kong University of Science and Technology

    前端Web UI框架和工具: 香港科技大学的 Bootstrap 4

  • Multiplatform Mobile App Development with Web Technologies: Ionic and Cordova from The Hong Kong University of Science and Technology

    使用Web技术进行多平台移动应用程序开发: 香港科技大学的 Ionic和Cordova

  • Front-End JavaScript Frameworks: Angular from The Hong Kong University of Science and Technology

    前端JavaScript框架: 香港科技大学的 Angular

  • Developing Android Apps with App Inventor from The Hong Kong University of Science and Technology

    使用香港科技大学的 App Inventor开发Android应用

  • Front-End Web Development with React from The Hong Kong University of Science and Technology

    香港科技大学的 React前端Web开发

  • Server-side Development with NodeJS, Express and MongoDB from The Hong Kong University of Science and Technology

    香港科技大学 使用NodeJS,Express和MongoDB进行服务器端开发

  • Multiplatform Mobile App Development with NativeScript from The Hong Kong University of Science and Technology

    香港科技大学的 NativeScript多平台移动应用程序开发

  • Globally Distributed Software Engineering from Delft University of Technology

    代尔夫特理工大学的 全球分布式软件工程

  • Основы разработки на C++: жёлтый пояс from Moscow Institute of Physics and Technology

    莫斯科 C + +语言: 莫斯科物理与技术学院 жёлтыйпояс

  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 from Moscow Institute of Physics and Technology

    莫斯科高等物理学院的 Разработкавеб-сервисовнаGolang,第2小时

  • Введение в iOS-разработку from Moscow Institute of Physics and Technology

    莫斯科物理技术学院的 iOS-разработкуВведение

  • Building Arduino robots and devices from Moscow Institute of Physics and Technology

    莫斯科物理技术研究所 构建Arduino机器人和设备

  • Foundations of Data Structures from Indian Institute of Technology Bombay

    印度技术学院孟买 的数据结构基础

  • Implementation of Data Structures from Indian Institute of Technology Bombay

    印度理工学院孟买 数据结构的实现

  • Professional Android App Development from Galileo University

    伽利略大学的 专业Android应用开发

  • Enterprise Software Lifecycle Management from National Research Nuclear University MEPhI

    国立研究核大学MEPhI的 企业软件生命周期管理

  • Introduction to Java Programming: Fundamental Data Structures and Algorithms from Universidad Carlos iii de Madrid

    Java编程简介: 马德里卡洛斯三世大学的 基本数据结构和算法

  • The Software Architect Code: Building the Digital World from Universidad Carlos iii de Madrid

    软件架构师代码: 马德里卡洛斯三世大学 建设数字世界

  • Reviews & Metrics for Software Improvements from University of Alberta

    艾伯塔大学 软件改进的评论和衡量标准

  • Object-Oriented Design from University of Alberta

    艾伯塔大学的 面向对象设计

  • Service-Oriented Architecture from University of Alberta

    艾伯塔大学的 面向服务的体系结构

  • Design Patterns from University of Alberta

    艾伯塔大学的 设计模式

  • Architecting Smart IoT Devices from EIT Digital

    EIT Digital 架构智能物联网设备

  • Software Architecture for the Internet of Things from EIT Digital

    EIT Digital 的物联网软件架构

  • Introduction to Architecting Smart IoT Devices from EIT Digital

    EIT Digital的 智能物联网设备架构介绍

  • Firebase Essentials For Android from Google

    Google 推出的Firebase Essentials for Android

  • Material Design for Android Developers from Google

    Google的 Android开发人员的Material Design

  • Advanced Android App Development from Google

    Google 进阶的Android应用程式开发

  • Android Basics: Button Clicks from Google

    Android基础知识:来自Google的 按钮点击

  • Android Performance from Google

    Google提供的 Android性能

  • Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals from Google Cloud

    适用于Google Cloud的 AWS专业人员的Google Cloud Platform基础知识

  • Offline Web Applications from Google

    Google的 离线Web应用程序

  • Data Structures & Algorithms in Python from Google

    Google提供的 Python中的数据结构和算法

  • Android Basics: Networking from Google

    Android基础知识:来自Google的 联网

  • Google Maps APIs from Google

    谷歌地图API从谷歌

  • Client-Server Communication from Google

    来自Google的 客户端-服务器通信

  • VR Software Development from Google

    Google的 VR软件开发

  • Intro to Progressive Web Apps from Google

    Google 渐进式Web应用简介

  • Android Basics: User Input from Google

    Android基础知识:来自Google的 用户输入

  • Android Basics: User Interface from Google

    Android基础知识: Google的 用户界面

  • Scalable Microservices with Kubernetes from Google

    Google 提供的带有Kubernetes的可扩展微服务

  • Developing Intelligent Apps and Bots from Microsoft

    Microsoft 开发智能应用程序和机器人

  • Introduction to C# from Microsoft

    Microsoft C#简介

  • Creating Programmatic SQL Database Objects from Microsoft

    Microsoft 创建程序化SQL数据库对象

  • Application Design Considerations: An Inclusive Approach from Microsoft

    应用程序设计注意事项: Microsoft 的兼容方法

  • Intermediate C++ from Microsoft

    Microsoft的 中级C ++

  • Algorithms and Data Structures from Microsoft

    Microsoft的 算法和数据结构

  • Designing Data Platform Solutions from Microsoft

    Microsoft 设计数据平台解决方案

  • Algorithms and Data Structures in C# from Microsoft

    Microsoft C#中的算法和数据结构

  • Introduction to TypeScript 2 from Microsoft

    Microsoft的 TypeScript 2简介

  • Advanced CSS Concepts from Microsoft

    Microsoft的 高级CSS概念

  • Optimizing Performance for SQL Based Applications from Microsoft

    Microsoft 优化基于SQL的应用程序的性能

  • Applied Machine Learning from Microsoft

    微软的 应用机器学习

  • AngularJS: Advanced Framework Techniques from Microsoft

    AngularJS: Microsoft的 高级框架技术

  • AngularJS: Framework Fundamentals from Microsoft

    AngularJS: Microsoft的 框架基础

  • Building Interactive Prototypes using JavaScript from Microsoft

    使用 Microsoft的 JavaScript构建交互式原型

  • Building Functional Prototypes using Node.js from Microsoft

    使用 Microsoft的 Node.js构建功能原型

  • Asynchronous Programming with Javascript from Microsoft

    Microsoft的 Java异步编程

  • Developing SQL Databases from Microsoft

    Microsoft 开发SQL数据库

  • Implementing In-Memory SQL Database Objects from Microsoft

    Microsoft 实现内存中SQL数据库对象

  • Programmation Concurrente (avec Java) from Sorbonne Universités

    索邦大学的 并行编程(avec Java)

  • Introduction to Data Structures from University of Adelaide

    阿德莱德大学 数据结构概论

  • C++ For C Programmers, Part B from University of California, Santa Cruz

    加州大学圣克鲁斯分校 B部分

  • Introduction to Web Cartography: Part 1 from ETH Zurich

    网络制图简介:第1部分 , 苏黎世联邦理工学院

  • SRS Documents: Requirements and Diagrammatic Notations from University of Colorado System

    SRS文件: 科罗拉多大学系统的 要求和图解符号

  • Requirements Elicitation: Artifact and Stakeholder Analysis from University of Colorado System

    需求启发: 科罗拉多大学系统的 工件和利益相关者分析

  • Requirements Gathering for Secure Software Development from University of Colorado System

    科罗拉多大学系统 对安全软件开发的需求收集

  • Homeland Security & Cybersecurity Connection — It’s Not About the Terrorists from University of Colorado System

    国土安全与网络安全连接— 与科罗拉多大学系统 的恐怖分子 无关

  • Requirements Specifications: Goals and Conflict Analysis from University of Colorado System

    需求规格: 科罗拉多大学系统的 目标和冲突分析

  • Linux Server Management and Security from University of Colorado System

    科罗拉多大学系统的 Linux服务器管理和安全性

  • Software Requirements Prioritization: Risk Analysis from University of Colorado System

    软件需求优先级 划分:科罗拉多大学系统的 风险分析

  • Introduction to Cloud Infrastructure Technologies from Linux Foundation

    Linux Foundation 对云基础架构技术的介绍

  • 2D Game Development with libGDX from Amazon

    使用 Amazon libGDX进行2D游戏开发

  • Introduction to DevOps: Transforming and Improving Operations from Linux Foundation

    DevOps简介: Linux Foundation的 转型和改进操作

  • Introduction to Kubernetes from Linux Foundation

    Linux Foundation的 Kubernetes简介

  • Machine Learning for Musicians and Artists from Goldsmiths, University of London

    伦敦大学金史密斯学院 面向音乐家和艺术家的机器学习

  • Cybersecurity and the X-Factor from University System of Georgia

    佐治亚大学系统的 网络安全和X因子

  • Mobile Design and Usability for iOS from Facebook

    来自Facebook的 iOS移动设计和可用性

  • Orientação a Objetos com Java from Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Orientação一个Objetos COM的Java从研究所Tecnológico日AERONAUTICA

  • Web App Development with the Power of Node.js from Technische Universität München (Technical University of Munich)

    慕尼黑工业大学(慕尼黑工业大学)使用 Node.js进行Web应用开发

  • Mobile Design and Usability for Android from Facebook

    来自Facebook的 Android移动设计和可用性

  • Guided Tour of Machine Learning in Finance from New York University (NYU)

    纽约大学(NYU)的 金融机器学习导览

  • Computer Forensics from Rochester Institute of Technology

    罗彻斯特理工学院的 计算机取证

  • UML Class Diagrams for Software Engineering from KU Leuven University

    鲁汶大学 软件工程的UML类图

  • Teamwork & Collaboration from Rochester Institute of Technology

    罗彻斯特理工学院的 团队合作与协作

  • Cybersecurity Fundamentals from Rochester Institute of Technology

    罗彻斯特理工学院 网络安全基础知识

  • Gameplay Programming for Video Game Designers from Rochester Institute of Technology

    罗彻斯特理工学院 视频游戏设计师的游戏编程

  • Introdução ao Teste de Software from Universidade de São Paulo

    圣保罗大学的 软件简介

  • Liberating Programming: System Development for Everyone from Weizmann Institute of Science

    解放编程: 魏茨曼科学研究所的 每个人的系统开发

  • Concurrency from AdaCore University

    来自AdaCore大学的 并发

  • How to Win Coding Competitions: Secrets of Champions from ITMO University

    如何赢得编码比赛: ITMO大学 冠军的秘密

  • Cloud Computing Infrastructure from University System of Maryland

    来自马里兰大学系统的 云计算基础架构

  • Software Testing Fundamentals from University System of Maryland

    马里兰大学系统的 软件测试基础

  • Cloud Computing for Enterprises from University System of Maryland

    来自马里兰大学系统的 企业云计算

  • Formal Software Verification from University System of Maryland

    来自马里兰大学系统的 正式软件验证

  • Software Testing Management from University System of Maryland

    马里兰大学系统的 软件测试管理

  • Cloud Computing Management from University System of Maryland

    马里兰大学系统的 云计算管理

  • How to Make an iOS App

    如何制作iOS应用

  • An Introduction to Practical Deep Learning from Intel

    英特尔 实用深度学习简介

  • Hacker101 from HackerOne

    Hacker101从HackerOne

  • iOS Persistence and Core Data

    iOS持久性和核心数据

  • iOS Networking with Swift

    使用Swift的iOS联网

  • SQL for Data Analysis

    SQL数据分析

  • UIKit Fundamentals

    UIKit基础知识

  • Learn Backbone.js

    了解Backbone.js

  • How to create in Android

    如何在Android中创建

  • Deploying Applications with Heroku

    用Heroku部署应用程序

  • Designing RESTful APIs

    设计RESTful API

  • The MVC Pattern in Ruby

    Ruby中的MVC模式

  • Fundamentals of Containers, Kubernetes, and Red Hat OpenShift from Red Hat

    来自Red Hat 的容器,Kubernetes和Red Hat OpenShift的基础知识

  • C++ For Programmers

    程序员的C ++

  • VR Platforms & Applications

    VR平台与应用

  • VR Design

    虚拟现实设计

  • Developing Android Apps

    开发Android应用

  • iOS Design Patterns

    iOS设计模式

  • Building iOS Interfaces

    建立iOS介面

  • Swift for Developers

    开发人员的Swift

  • VR Scenes and Objects

    VR场景和对象

  • Android Basics: Data Storage

    Android基础知识:数据存储

  • Dynamic Web Applications with Sinatra

    使用Sinatra的动态Web应用程序

  • Fundamentals of Red Hat Enterprise Linux from Red Hat

    红帽企业Linux的基础来自Red Hat

进阶(91) (Advanced (91))

  • [New] NP-Complete Problems from University of California, San Diego

    [新] 加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 NP-完全问题

  • Machine Learning for Data Science and Analytics from Columbia University ★★★☆☆(15)

    哥伦比亚大学的 数据科学与分析机器学习 ★★★☆☆(15)

  • Neural Networks for Machine Learning from University of Toronto ★★★★☆(15)

    多伦多大学的 机器学习神经网络 ★★★★☆(15)

  • Probabilistic Graphical Models 1: Representation from Stanford University ★★★★☆(14)

    概率图形模型1: 斯坦福大学的 代表 ★★★★☆(14)

  • Intro to Deep Learning from Google ★★☆☆☆(13)

    Google 深度学习简介 ★★☆☆☆(13)

  • Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow

    使用TensorFlow进行深度学习的创新应用

  • Machine Learning for Trading from Georgia Institute of Technology ★★★☆☆(11)

    佐治亚理工学院的 机器学习用于交易 ★★★☆☆(11)

  • Bitcoin and Cryptocurrency Technologies from Princeton University ★★★★☆(10)

    普林斯顿大学的 比特币和加密货币技术 ★★★★☆(10)

  • Introduction to Artificial Intelligence from Stanford University ★★★★★(9)

    斯坦福大学 人工智能导论 ★★★★★(9)

  • Reinforcement Learning from Brown University ★★☆☆☆(6)

    布朗大学的 强化学习 ★★☆☆☆(6)

  • Intro to Parallel Programming from Nvidia ★★★★☆(6)

    NVIDIA 并行编程入门 ★★★★☆(6)

  • Advanced Operating Systems from Georgia Institute of Technology ★★★★★(5)

    乔治亚理工学院的 先进操作系统 ★★★★★(5)

  • Introduction to Computer Vision from Georgia Institute of Technology ★★★★★(5)

    佐治亚理工学院 计算机视觉概论 ★★★★★(5)

  • Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things from Columbia University ★☆☆☆☆(5)

    数据科学和分析的支持技术: 哥伦比亚大学 的物联网 ★☆☆☆☆(5)

  • Interactive 3D Graphics from Autodesk ★★★★★(5)

    来自Autodesk的 交互式3D图形 ★★★★★(5)

  • Machine Learning from Georgia Institute of Technology ★★★★★(4)

    佐治亚理工学院的 机器学习 ★★★★★(4)

  • Applied Cryptography from University of Virginia ★★★★☆(4)

    弗吉尼亚大学的 应用密码术 ★★★★☆(4)

  • Introduction to Computer Architecture from Carnegie Mellon University ★★★★★(4)

    卡内基梅隆大学 计算机架构概论 ★★★★★(4)

  • Quantitative Formal Modeling and Worst-Case Performance Analysis from EIT Digital ★★★☆☆(3)

    EIT Digital ★★★☆☆的定量形式建模和最坏情况性能分析 (3)

  • Nearest Neighbor Collaborative Filtering from University of Minnesota ★★☆☆☆(2)

    来自明尼苏达大学的 最近邻居协作过滤 ★★☆☆☆(2)

  • Computational Photography from Georgia Institute of Technology ★★★★☆(1)

    乔治亚理工学院的 计算摄影 ★★★★☆(1)

  • Computability, Complexity & Algorithms from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)

    佐治亚理工学院的 可计算性,复杂性和算法 ★★★★★(1)

  • Introduction to Operating Systems from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)

    乔治亚理工学院的 操作系统介绍 ★★★★★(1)

  • High Performance Computer Architecture from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)

    佐治亚理工学院的 高性能计算机体系结构 ★★★★★(1)

  • Artificial Intelligence (AI) from Columbia University ★☆☆☆☆(1)

    哥伦比亚大学的 人工智能(AI) ★☆☆☆☆(1)

  • Practical Deep Learning For Coders, Part 1 from fast.ai ★★★★★(1)

    面向程序员的 实用深度学习,来自fast.ai的 第1部分 ★★★★★(1)

  • Convolutional Neural Networks from deeplearning.ai

    来自deeplearning.ai的 卷积神经网络

  • 6.S191: Introduction to Deep Learning from Massachusetts Institute of Technology

    6.S191: 麻省理工学院的 深度学习导论

  • 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars from Massachusetts Institute of Technology

    6.S094: 麻省理工学院的 自动驾驶汽车深度学习

  • Computation Structures 3: Computer Organization from Massachusetts Institute of Technology

    计算结构3: 麻省理工学院的 计算机组织

  • Intro to Information Security from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院 信息安全简介

  • Knowledge-Based AI: Cognitive Systems from Georgia Institute of Technology

    基于知识的人工智能: 佐治亚理工学院的 认知系统

  • GT — Refresher — Advanced OS from Georgia Institute of Technology

    GT — Refresher — 乔治亚理工学院的 高级操作系统

  • High Performance Computing from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 高性能计算

  • Machine Learning from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 机器学习

  • Machine Learning from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 机器学习

  • Cyber-Physical Systems Design & Analysis from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 网络物理系统设计与分析

  • Compilers: Theory and Practice from Georgia Institute of Technology

    编译器: 佐治亚理工学院的 理论与实践

  • Network Security from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 网络安全

  • Cyber-Physical Systems Security from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 网络物理系统安全

  • Artificial Intelligence from Georgia Institute of Technology

    佐治亚理工学院的 人工智能

  • Machine Learning from Columbia University

    哥伦比亚大学的 机器学习

  • Information Security: Context and Introduction from University of London International Programmes

    信息安全: 伦敦大学国际计划的 背景和简介

  • Solving Algorithms for Discrete Optimization from University of Melbourne

    墨尔本大学 离散优化的求解算法

  • MATLAB et Octave pour débutants from École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    洛桑 联邦 理工学院的 MATLAB et Octave倾倒剂

  • Nature, in Code: Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    自然,用代码编写 :洛桑联邦理工学院的 JavaScript中的生物学

  • Менеджмент информационной безопасности from Higher School of Economics

    高等经济学院的 Менеджментинформационнойбезопасности

  • Методы и средства защиты информации from Higher School of Economics

    高等经济学院的 Методыисредствазащитыинформации

  • Обработка изображений from Higher School of Economics

    高等经济学院的 Обработкаизображений

  • Introduction to Formal Concept Analysis from Higher School of Economics

    经济学高等专科学校 形式概念分析导论

  • Practical Reinforcement Learning from Higher School of Economics

    高等经济学院 学习实用强化

  • Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning from Higher School of Economics

    通过 高等经济学院的 机器学习应对大型强子对撞机挑战

  • Matrix Factorization and Advanced Techniques from University of Minnesota

    明尼苏达大学的 矩阵分解和先进技术

  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations) — -Algorithmic Foundations from National Taiwan University

    机学习基石下(机器学习基金会)—- 国立台湾大学 算法基金会

  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence — Search & Logic) from National Taiwan University

    国立台湾大学的 人工智慧:搜寻方法与逻辑推论(Artificial Intelligence-Search&Logic)

  • System Validation: Automata and behavioural equivalences from EIT Digital

    系统验证: EIT Digital的 自动机和行为等效

  • System Validation (3): Requirements by modal formulas from EIT Digital

    系统验证(3): EIT Digital的 模态公式要求

  • Embedded Hardware and Operating Systems from EIT Digital

    EIT Digital的 嵌入式硬件和操作系统

  • System Validation (4): Modelling Software, Protocols, and other behaviour from EIT Digital

    系统验证(4): EIT Digital 建模软件,协议和其他行为

  • Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. from Google

    无需博士学位即可学习TensorFlow和深度学习。 来自Google

  • Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs from Google

    Google 提供的具有TensorFlow API的机器学习速成课程

  • Infrastructure as Code from Microsoft

    Microsoft的 基础设施即代码

  • Deep Learning Explained from Microsoft

    微软 解释的深度学习

  • Introduction to Artificial Intelligence (AI) from Microsoft

    Microsoft的 人工智能(AI)简介

  • DevOps Testing from Microsoft

    Microsoft的 DevOps测试

  • DevOps for Databases from Microsoft

    Microsoft的 数据库DevOps

  • DevOps Practices and Principles from Microsoft

    Microsoft的 DevOps实践和原则

  • Advanced C++ from Microsoft

    Microsoft的 进阶C ++

  • Sparse Representations in Image Processing: From Theory to Practice from Technion — Israel Institute of Technology

    图像处理中的稀疏表示:从 Technion的 理论到实践 —以色列理工学院

  • Sparse Representations in Signal and Image Processing: Fundamentals from Technion — Israel Institute of Technology

    信号和图像处理中的稀疏表示:来自Technion的 基础知识 -以色列理工学院

  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation from University of California, Santa Cruz

    网络物理系统: 加利福尼亚大学圣克鲁斯分校的 建模与仿真

  • Statistical Machine Learning from Carnegie Mellon University

    卡内基梅隆大学的 统计机器学习

  • Introduction to OpenStack from Linux Foundation

    Linux Foundation 对OpenStack的介绍

  • Blockchain for Business — An Introduction to Hyperledger Technologies from Linux Foundation

    商业区块链 -Linux Foundation 对Hyperledger Technologies的介绍

  • Introduction to Cloud Foundry and Cloud Native Software Architecture from Linux Foundation

    Linux Foundation的 Cloud Foundry和Cloud Native软件架构简介

  • Approximation Algorithms Part II from École normale supérieure

    巴黎高等师范学院的 逼近算法第二部分

  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra from Imperial College London

    机器学习数学: 伦敦帝国学院的 线性代数

  • Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus from Imperial College London

    机器学习数学: 伦敦帝国理工学院的 多元微积分

  • Reliable Distributed Algorithms, Part 2 from KTH Royal Institute of Technology

    可靠的分布式算法, KTH皇家理工学院 第2部分

  • Mathematics for Machine Learning: PCA from Imperial College London

    机器学习数学: 伦敦帝国学院的 PCA

  • Computer System Design: Advanced Concepts of Modern Microprocessors from Chalmers University of Technology

    计算机系统设计: 查尔默斯理工大学的 现代微处理器的高级概念

  • Deep Learning for Natural Language Processing from University of Oxford

    牛津大学的 自然语言处理深度学习

  • Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2 from fast.ai

    面向程序员的 尖端深度学习, fast.ai的 第2部分

  • Cloud Computing Security from University System of Maryland

    来自马里兰大学系统的 云计算安全性

  • Continuous Integration and Deployment

    持续集成和部署

  • Deep Learning Summer School

    深度学习暑期学校

  • Access Controls from (ISC)²

    (ISC)²的 访问控制

  • Networks and Communications Security from (ISC)²

    (ISC)²的 网络和通信安全性

  • Identifying, Monitoring, and Analyzing Risk and Incident Response and Recovery from (ISC)²

    识别,监视和分析 (ISC)²中的 风险和事件响应与恢复

  • Security Operations and Administration from (ISC)²

    (ISC)²的 安全运营和管理

  • Systems and Application Security from (ISC)²

    (ISC)²的 系统和应用程序安全性

翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/500-free-online-programming-computer-science-courses-you-can-start-in-august-bc1bcac1af5e/

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