机器学习算法基础day4-5

1 sklearn数据集划分API

sklearn.model_selection.train_test_split

机器学习算法基础day4-5_第1张图片

机器学习算法基础day4-5_第2张图片

机器学习算法基础day4-5_第3张图片

2 数据集返回的类型

机器学习算法基础day4-5_第4张图片

sklearn机器学习算法的实现-估计器

sklearn中,估计器(estimator)是一个重要的角色,分类器和回归器都属于estimator是一类实现了算法的API

(1)用于分类的估类器

sklearn.neighbors  k- 近邻算法
sklearn.naive_bayes      贝叶斯
sklearn.linear_model.LogisticRegression     逻辑回归

(2)用于回归的估类器

sklearn.linear_model.LinearRegression     线性回归                    sklearn.linear_model.Ridge      岭回归

估计器的工作流程

机器学习算法基础day4-5_第5张图片

 

你可能感兴趣的:(笔记,机器学习,算法,人工智能)