在Hair-CLIP部署到autodl服务器上

一、 下载pycharm专业版并激活学生账号

链接: 学生认证参考资料
链接:pycharm专业版下载官网

二、 在autodl上租用一个云服务器

链接: autodl官网

1. 控制台->我的实例->租用新实例

2. 服务器选择（显卡、环境）

GAN选显存大一点的(如24G显存)，环境选择pytorch

三、pycharm关联云服务器(前提是使用pycharm专业版)

1. 在pycharm打开HairCLIP程序文件，选择工具->部署->配置

2. 添加远程服务器，

在部署界面左上角的“+”号新建一个SFTP连接，服务器名称随便取

点击’…'进入SSH配置界面，在跳出来的界面点击左上角的+新建一个SSH

在autodl的控制台复制登录指令

输入主机、端口号和用户名

输入密码并测试连接

显示成功连接再继续下面操作

先点击应用再点确定

3. 设置部署路径

先在服务器上创建一个文件夹(这里命名的是HairCLIP)，再在映射里面设置路径

设置完后点击确定即可

设置自动上传

4. 设置解释器

先进入解释器选择页面

新建一个解释器

点击设置符号，再点击添加

选择SSH解释器

输入服务器相关信息：主机、端口、用户名
同样是在autodl的控制台上复制相关信息

最后服务器配置结果(端口号一般都不一样，但是用户名都是root)

输入密码(在autodl控制台上粘贴)

设置解释器路径和映射路径

解释器路径：/root/miniconda3/bin/python
映射路径：/root/HairCLIP

最后效果是这样(解释器和同步文件夹要设置正确)，就点击完成。同步文件夹/root/后面不一定是HairCLIP，选择自己新建的文件夹或者其他文件夹都可以。

最后先点击应用，再点击确定

四、代码的一些环境配置

在jupyterLab打开一个终端，install所需环境

pip install ftfy regex tqdm
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git
pip install tensorflow-io