闵帆老师的《论文写作》课程之心得体会
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摘要：
心得体会30条：
结论：
摘要：
本篇内容是在上闵老师的课程《论文写作》之后总结出来的30余条宝贵经验，也可以说是学到的知识点以及心得体会，第一个目的是完成闵老师布置的作业，第二个目的也是给论文写作初学者一些闵老师的宝贵经验，少走弯路，让我印象最深刻的是“开局一张图”，也希望所有论文写作初学者“下笔如有神”，一切尽在图中。
心得体会30条：
1.学术论文创新点一两个就足够，不应强行灌水，写论文时不需要多深厚的文采，把正确的内容放在正确的位置上即可。
2.在写论文之前，应多读顶刊文献，总结模板，也可使用别人的模板，最好使用期刊已经录用的论文源文件，在此基础上进行修改，写论文越早越好，不然就很难毕业。
3.在写论文时，慎用未出现过的单词，一般情况下不进行缩写，特别注意一些常见单词的用法和放置位置，例如Only，And等等。并且论文中严禁出现一些低级错误，比如大小写、空格、引号、数学符号、标点符号、图片格式等。
4.建议直接开始写英文论文，不用惧怕英语基础不好，可以使用借鉴法通过摘抄顶刊的论文在自己论文中使用，还可以先写出英文句子，通过倒腾法的方式打磨句子。
5.如果论文中数学符号很多，应当列出符号表，以便读者查询，在用Latex写数学公式时，应当特别注意格式问题，建议找已经发表论文的.tex文件来学习数学表达式。
6.在写完论文后不要着急投出去，首先从以下几个方面进行审稿人角度的检查：1、文字写作不规范 ；2、实验数据不够支撑观点；3、内容不一致，挖大坑；4、理论性不强，特别是算法方面。
7.论文题目可谓至关重要，必须要有吸引力，其次题目应当易于理解，让读者一目了然，然后也要易于检索，这样才能增加曝光率。论文题目的长度应当控制好合理的范围。
8.摘要就是把论文中重要的内容提取出来，一般格式为对已有工作评价，本文工作描述以及实验结果三部分，细分为：1、说明研究领域问题的重要性。2、对已有工作的描述。3、阐述已有工作的缺点（局限性）。4、正式介绍本文工作。5、介绍本文的关键技术。6、给出实验过程的参数以及最后实验结果。7、讨论论文的意义，加上未来展望.
9.关键词常被看作摘要的补充，关键词一般由1-3个单词构成，一般3-5个关键字就行了，并且关键词的顺序不能随意排序，要按照字母表进行排序。
10.引言即introduction部分，现在流行在计算机论文中讲述完整的故事，引言决定审稿人对你论文的态度，切记不要把最重要的内容藏着，要让审稿人对你的论文内容一目了然，引言可按照摘要相同的节奏来写，并且每段应有5-10句。
11.在引言中也可以“开局一张图”，并展示出核心技术、算法框架、小的运行实例、效果对比等等，因为这样可以让读者在最少时间内理解论文的主要内容，引言的层次也就概括为既简介又丰富，条理清楚，创新点十足。
12.文献综述需要分门别类的介绍，不可简单的罗列，参考文献引用仅仅是附属品，并且不应将参考文献引用作为句子的主语、宾语等等，一次性不要引用太多文献并且不提倡以年份为主线的综述。
13.算法伪代码也至关重要，需要说明输入与输出，还需要写出重要步骤的注释，对于不重要的步骤可以省略，并且一般需要进行时间复杂度空间复杂度的分析。
14.对于计算机机器学习的论文，实验部分的篇幅占很大一部分，数据集越多，覆盖领域就更加广，实验结果就越可信。
15.结尾不要太啰嗦，注重精简，可以再加入一个单独的Disussions进行内部讨论，但是可以讨论进一步工作，通常进一步工作也是非常重要的，因为这可能给读者一个方向思路。
16.我们可以借助Latex提供的bib文件进行参考文献的管理，这样可以减轻作者的负担，不可直接使用网上的bibitem，而是使用模板，把文献内容往里填，并且养成良好的编程习惯，使用Latex千万要保证格式的正确性，多参考其他已经发表的顶刊论文学习。
17.图片更能传达清晰的信息，使用矢量图，放大后才不失真，不建议使用excel。围绕图的说明性文字应比较长，可以黑白，前提是仍能表现其中的意思。
18.表格应与文字边距相同，要注意表格中的数据格式以及表格与文字的排版方式，学习学习表格陈列数据方式的不同，有的是伪代码，有的是实验数据。
19.当投了论文后，若审稿人让自己修改，表明审稿人有意收录论文，但需要进行修改一番关键部分。在回复审稿人时，不应拐弯抹角，直接回答，最后并表示感谢。
20.会议论文与期刊论文有明显的不同，如会议论文一般比期刊论文短，并且在文章的结构上也有很大的不同。例如：无章节描述，相关工作少，实验少，不讨论future work，参考文献也比较少。
21.在准备会议论文时，需要先写一个完整版，根据后期情况对论文做相应的变化，并且要严格按照规定的要求来写，不然审稿人认为你能力不行。
22.初学者在写第一篇论文的时候，首先应采用自底向上的方式增加材料，在逐渐完成初稿时再按照自顶向下的方式来把控全局。
23.在写初稿时，需要写出程序并调试成功后再用表格展现算法的各种特征，如时间复杂度，运行时间，实验结果等等。写出该算法的伪代码，并阐述该算法的主要原理，可以是开局一张图，接着对方案步骤阐述，然后就是摘要和引言部分。
24.在完成初稿后，应进行不断的修改并增加相关材料，比如：增加相关工作文献综述、理论基础、符号表、对比实验、实验图展示等等。从总体到细节，还可以寻求别人的指导，更快速找出问题所在。
25.最后一阶段应是检查与修改了，这个阶段，该论文的作者都应该对该论文进行详细的检查，语言进行打磨，找出审稿人喜欢挑的毛病。
26.在写论文时，需要用到Latex中的分页要求时，新版本与老版本在分页上存在差异，对于老版本可以直接在最后一个作者地址结束花括号之前加上\newpage。
27.在发表第一篇论文后，不知道第二篇怎么开始，可以从问题的角度出发，反复追问自己，第一篇论文问题的特点、意义、范围。考虑是否还能再优化等等，然后寻找新的灵感。
28.对于写第二篇论文，也可以从算法的角度去分析第一篇论文，如：算法的特点、局限性、同类算法、不同类算法、将算法泛化等等很多角度去思考，也可以转变算法的应用场景等。
29.写论文要一步一步来，切记不能急于求成，打好基础，才能修高楼。遇到问题，多向师兄师姐以及导师寻求帮助，他们经验总比我们多。
30.对于机器学习的同学来说，实验数据不好就先分析原因，不要一直做下去，万一这条路行不通，之前做的工作就浪费了，多想几个解决的方案。
结论：
在上完这门课后。我收获了很多写论文方面的知识，也收获了除了这门课以外的知识。也让我从不慌不忙的学习态度转变为积极看论文的态度。在上这门课程中，几乎所以时间都是在上网课，很遗憾线下没能体验很多闵老师上课的“刺激”（指随机点人），最后感谢闵老师对我们论文写作的指导。