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m0_64234778
C华为c语言算法
灵感来自于回溯思想,需要定义全局变量path、pathTop用于收集每一步路径。回退时只需要让pathTop减小,并且将退出前访问的点设回未访问。每一步都有注释哦,方便理解,花个十分钟看完就会了~(文末有回溯算法模板)本文旨在帮助小白理解本题,代码存在冗余部分。改进方法可以去看看我的另一个博客坐标变换哦。题解:#include#include//全局变量:用于存储路径的数组和当前路径的长度intp
- 数据结构总结之最短路径
@阿奇@
最短路径图论
1.弗洛伊德算法模板题:uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;
- 为什么你的二分总是写错?— — 强烈建议学习
Cooku Black
数据结构与算法学习算法javaleetcodec++数据结构蓝桥杯
二分二分的思路非常直白,将每一次的取值范围都缩减为原来的一半。但是在处理边界的时候却很容易写错,很容易陷入死循环中,对此有人进行了总结,链接:二分查找为什么总是写错?_哔哩哔哩_bilibili,该视频总结的非常好,可以说是一次看懂终生难忘了。在此对该视频中讲解的内容进行总结,以便日后查阅使用(强烈建议去观看该视频!!!)。算法模板:intsearchInsert(vector&nums,intt
- 【备战蓝桥杯系列】单源最短路径Dijkstra算法模板
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备战蓝桥杯系列蓝桥杯算法职场和发展
Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
- 【Java】零基础蓝桥杯算法学习——二分查找
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算法模板一://数组arr的区间[0,left-1]满足arr[i]=k;Scannerscan=newScanner(System.in);int[]arr={1,2,3,4,5};intleft=0,right=arr.length-1;intk=scan.nextInt();while(left=k)right=mid;elseleft=mid+1;}算法模板二://数组arr的区间[0,l
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
算法基础图论算法dijkstrabellman–fordalgorithm
详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
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并查集算法模版并查集模板题1路径压缩优化(重点)模板题2并查集并查集常见的操作1.查询两个元素是否在同一个集合之中2.合并两个集合3.查询集合之中有多少个元素模板题1路径压缩优化(重点)在并查集算法中,有一个p[N]数组,用来存储该节点的节点的编号每一个集合都有唯一的一个编号初始化,自身为一个集合,父节点的编号指向自己r(inti=1;i#includeusingnamespacestd;cons
- 力扣算法Algorithm竞赛模板库(codeforces-go):含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现,助力开发者更高效地解决问题
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#习题_算法算法leetcode数据结构动态规划图论力扣算法资料
1.算法Algorithm竞赛模板库(codeforces-go)算法竞赛模板库,为算法竞赛爱好者提供了一系列精心设计的算法模板。这个库包含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现,助力开发者更高效地解决问题一个算法模板应当涵盖以下几点:对该算法的基本介绍(核心思想、复杂度等)参考链接或书籍章节(讲的比较好的资料)模板代码(可以包含一些注释、使用说明)模板补充内容(常见题型中的额外代码、建模技巧等)相
- C++ | KMP算法模板
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C/C++算法c++
next数组初始化chara[1000006];//原串charp[1000006];//子串intpmt[1000006];voidgetNext(intm){intj=0;pmt[0]=0;for(inti=1;i0&&p[i]!=p[j])j=pmt[j-1];if(p[i]==p[j])++j;pmt[i]=j;}}以下实例基于上述getNext函数及数据结构执行:实例1:寻找并输出匹配位
- 常用代码模板1——基础算法——排序 二分 高精度 前缀和与差分 双指针算法 位运算 离散化 区间合并
結城
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排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(i=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q
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机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!#导包fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.naive_bayesimp
- 【洛谷】KMP算法模板题 (C)
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B2118验证子串题源:B2118验证子串此题可作为KMP算法的模板题。文章目录B2118验证子串题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2样例输入#2样例输出#2提示思路小结题目描述输入两个字符串,验证其中一个串是否为另一个串的子串。输入格式两行,每行一个字符串。输出格式若第一个串s1s_1s1是第二个串s2s_2s2的子串,则输出(s1)issubstringof(s2)
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文章目录一、快速排序二、归并排序三、二分1.二分的本质2.整数二分3.实数二分四、前缀和1.一维前缀和2.二维前缀和五、差分1.一维差分2.二维差分六、常用位运算1.求二进制的第k位2.lowbit七、其他常用算法1.去重2.表达式求值3.单调栈4.单调队列5.并查集一、快速排序voidquick_sort(inta[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r
- 常用算法模板之图论(持续更新)
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DFSDFS的结果就是一颗搜索树,只不过每次只记录眼前的分支,然后通过栈回溯到上一个节点再往下朝另一个方向搜索,绘出所有轨迹就是一棵搜索树。排列数字问题#includeusingnamespacestd;constintN=8;intn,path[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}经典N皇后问题#i
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仅做学习笔记,详细请访问代码随想录●理论基础●77.组合●理论基础回溯法解决的问题回溯法,一般可以解决如下几种问题:组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式棋盘问题:N皇后,解数独等等回溯法模板这里给出Carl总结的回溯算法模板。在讲二叉树的递归(ope
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常用数论的算法模板一、质因子二、质数三、约数①试除法求一个数所有约数②求约数个数③求约数和④求最大公约数gcd辗转相除扩展欧几里得反素数同余定理费马小定理(快速幂求逆元)四、余数五、组合数①DP求组合数②逆元求组合数③卢卡斯定理求组合数④高精度大数求组合数六、快速幂 苟蒻发文,若有任何不足、错误的地方欢迎大佬们来斧正~本苟蒻不胜感激(>人<;)一、质因子 定义:指能整除给定正整数的质数 性质
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Java+最短路Floyd算法模板publicclassFloyd{publicvoidfloyd(intn){//极大值,代表路不通intinf=n+1;int[][]path=newint[n][n];for(inti=0;ipath[i][k]+path[k][j]){path[i][j]=path[i][k]+path[k][j];}}}}}}
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 04 - 2.1 初级排序算法
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文章目录前言参考目录学习笔记1:前置说明1.1:全序关系1.2:ComparableAPI实现demo1.3:排序算法模板2:选择排序2.1:内循环实现过程拆解2.2:代码实现2.3:特点3:插入排序3.1:内循环实现过程拆解3.2:代码实现3.3:最好的情况与最坏的情况3.4:部分有序数组4:希尔排序4.1:增量选择4.2:代码实现4.3:补充:Knuth增量3x+1的证明前言完成了第一章的基础
- AcWing 1170. 排队布局 (差分约束)
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整理的算法模板:ACM算法模板总结(分类详细版)当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些。农夫约翰有NN头奶牛,编号从11到NN,沿一条直线站着等候喂食。奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的。因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上。如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标。一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离不超过一个给定
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二分算法模板:intL=-1,R=n;while(L+1!=R){intmid=L+R>>1;if()L=mid;elseR=mid;//最后根据你所分左右两边区间的结果//选取L或者R作为结果}模板细讲:为什么L的初始值为-1,R的初始值为N首先,如果二分本来就没有结果,比如对于本文例题122334,,如果你要寻找第一个>=5的数,你会发现,整个过程都在执行L=mid,最后得到的结果中,R是等于
- 滑动窗口算法
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数据结构/算法算法数据结构java
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道高难度的子字符串匹配问题。LeetCode上至少有9道题目可以用此方法高效解决。但是有几道是VIP题目,有几道题目虽不难但太复杂,所以本文只选择点赞最高,较为经典的,最能够讲明白的三道题来讲解。第一题为了让读者掌握算法模板,篇幅相对长,后两题就基本秒杀了。本文代码为C++实现,不会用到什么编程方面的奇技淫巧,但是还是简单介绍一下一些用到
- Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)
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Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)一、Floyd算法1、概述2、过程模拟3、Floyd算法模板一、Floyd算法1、概述Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离,最后在求出最短路径。2、过程模拟如图所示:初始状态如图:最短路径长度找到后如图:3、Floyd算法模板时间复杂度是O(n3)O\left(n^{\smash{3}}\right)O(n3),nnn表示点数
- 算法学习系列(二十九):裴蜀定理、扩展欧几里得算法
lijiachang030718
算法算法学习
目录引言一、裴蜀定理二、扩展欧几里得算法模板三、公式推导四、例题1.扩展欧几里得算法模板题2.线性同余方程引言这个扩展欧几里得算法用的还是比较多的,而且也很实用,话不多说直接开始吧。一、裴蜀定理裴蜀定理:对于任意正整数a和b,一定存在非零整数x和y,使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理:对于任意正整数a和b,一定存在非零整数x和y,使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理:对于任意正整数a和b
- 基础算法模板(六)——离散化与区间合并
睡不醒的凉白开
算法与编程(acm)算法蓝桥杯散列表
离散化:vectoralls;//存储所有待离散化的值sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复元素//二分求出x对应的离散化的值intfind(intx)//找到第一个大于等于x的位置{intl=0,r=alls.size()-1;while
- 第二十一章 Prim算法与Kruskal算法(通俗证明与详细讲解)
Turing_Sheep
算法合集(c++实现)算法图论
第二十一章Prim算法与Kruskal算法一、最小生成树二、prim算法1、算法思路2、算法模板(1)问题(2)模板(3)分析4、常见疑惑(1)与dijkstra算法的区别以及循环次数问题:(2)正确性证明:三、kruskal算法1、算法用途2、算法思想3、正确性证明(1)为什么构成环的边不是最小生成树中的边?(2)为什么不构成环的边就一定是最小生成树的边?4、代码实现思路5、模板(1)问题:(2
- 二分算法详解:整数二分及浮点数二分算法(Binary Search)(含算法模板)
PanyCG_pc
算法#基础算法算法BinarySearch二分算法整数二分浮点数二分
一、二分算法简介当我们要从一个序列中查找一个元素的时候,最简单无脑的方法就是顺序查找法,但由于在大数据情况下爆炸的时间复杂度而舍弃。最常见的方法是二分查找,也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。最近偶然看到『LeetCode』讨论中的大佬总结的二分查找从入门到入睡,虽然文章巨长,但总结的很全,一些边界问题讲的也很细,其中包括了Y总的二分思路,非常推荐看一看!!二、算
- 高精度加减乘除算法模板
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算法模板总结算法c++高精度高精度加法高精度乘法高精度除法高精度减法
高精度加减乘除算法模板高精度加法算法模板模版题高精度减法算法模板模版题高精度乘法算法模板模版题高精度除法算法模板模版题高精度加法算法模板首先,我们要知道高精度算法是C++才用的,Java中是不需要高精度算法的高精度加法:两个大的数相加(数的范围是大约为10^6)这里用vector来做模版题#include#include#include#includeusingnamespacestd;vecto
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
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CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
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Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
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SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite