40多岁转行学了Python，能谋生吗？
前言
坐标上海，一个亲戚，以前做点小生意，最近半年学起了Python，现在的水平大概是能爬虫抓点东西，能画些图表。
家人想知道他是否能靠这个谋生，比如打打零工什么的。虽然我自己也是IT行业的，但真不知道他这样中年转行的怎么走。各位知友，有什么经验、建议可以给他吗？谢谢！这是我最近逛知乎，看到的一个问答。我知道我们很多转行IT都有一个程序员梦，都想着梦想照进现实，赢取白富美，走上人生巅峰。
近年来 python 的热度只增不减，很多已经在职场摸爬滚打多年的人也想重拾学习之路，开始学习 python。有人问到：40 岁学 python 来得及吗？什么时候学 python 最好?那么这篇文章我们来聊一聊这个话题吧。
40 岁学 python 来得及吗？
“种一棵树最好时间是 10 年前，其次就是现在”这句话想必大家都听过吧，各种鸡汤文中也不乏大器晚成的例子。那么为何还会有如此疑问呢？
学习 python 并没有年龄的限制，而且我们也不能停下学习的脚步，无论年龄多大，这都不能成为阻止我们进步的借口。况且 40 岁的年龄，一般在企业中担任这重要的岗位，学习 python 可以帮助你更好的解决工作上的事情，拓宽知识面，而且还可以帮助你在大数据处理，自动化，人工智能等方面的工作效率大大加强，何乐而不为？
什么时候学 python 最好?
一般来说，如果你正处于青少年阶段，学习 python 效果是最好的。因为此时学习能力快，理解接受能力也快，学习起来较为轻松。而且此时你可能正面临求职，学会 python 可以帮助你在众多求职者中脱颖而出，提高竞争力。
如果你是在校学生，那么就更应该学习 python，因为此时的你还未面临太多压力，时间较为充足，通过学习 python 可以掌握全新的技能，在毕业求职时也可以有较多选择。
回归主题，四十岁转行Python为什么会觉得无法谋生呢？
原因主要有几点：
- 担心未来能不能继续保持现有收入，害怕40岁之后薪资会不会下降，甚至失业。
- 大家普遍有房贷或者车贷，这本身也是一种精神压力。
- 身边的某某所在的公司要上市了，某某在大厂又升职了，对比产生了落差。
- 有人告诉你要学Java，因为现在用的人比较多；
- 也有人告诉你要先学Python，简单易学，它是人工智能时代的首选语言；
一、转行要趁早
上面类似的问题群里还有很多，我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验，下面谈谈我的感悟：
1).转行如爬树
转行真的要趁早，年轻的时候，试错的代价很小，即使你走错了路还能转回来！毕竟一棵树上没有爬太久，摔下了也不疼。如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了，不敢下来！怕摔着，因为太高，离开地面太久，重新再来的勇气不足。
2).死命骂80后
网上有一个段子，说老板可以拼命骂80后的员工，但是不敢骂90后的员工，原因是因为80后很多都是35岁以上了，有家有口，都是上有老下有小，负担很重，而且还有房贷，不敢轻易换工作，所以骂两句没有关系！但是90后不行，说不干就不干！这个段子的真实性不做细究，但是道出了很多中年程序员的危机。
3).年轻真好，但是要有方向
年轻就是资本这句话是对的，尤其是在互联网这个行业，年轻的时候你没有家庭，时间比较多，而且体力和精力都非常充沛，学习的能力比较强，加班熬夜都是没有问题的！但是大部分年轻的时候 不知道自己喜欢什么，也不知道自己应该走那条路，如果运气好的话，第一份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业，运气不好，过了3年才知道自己走了弯路！
如果知道自己走了弯路还好，就怕过了6-7年才发现走了弯路，才发现自己待的船要沉，怎么办。。。
4).毕业3年很关键
人与人的差距就是那毕业之后的3-5年。尤其是程序员这个行业，有人说是吃青春饭的，我不是非常同意，但也不否定！程序员35岁以后一定不能还是在玩底层的码农，或者至少不能重复的工作，可以尝试架构，可以是尝试管理，可以尝试运营！但是就是不能年复一年日复一日的重复coding,没有提高没有突破，你只是10年经历而不是10年工作经验！
二、Python岗位的招聘数量分布
如果真的想进入Python领域，我们来从数据的角度看看，到底选择那个方向赢面会大一点，毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量，城市和最高年薪(均值)几个维度简单分析。
1.Python岗位的需求数量
后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量最大近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍
其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发
数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有17%的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！
爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下
2.Python招聘需求最热门的城市
基本Python的岗位都在北上广深杭州，其中杭州的需求要明显大于广州。
3.Python岗位的年薪
这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了最大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是摇摇领先。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常，好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%，人工智能薪水真的很肥！
各个岗位具体的细节分布如下
1).爬虫岗位
2).数据分析岗位
3).机器学习和数据挖掘
4).后端开发
综上所述，干Python这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路，如果招聘比较广走Python后端开发，工作会好找一些，因为数据量大！如果转行只是想做爬虫就算了，因为纯爬虫的需求岗位越来越少，也许综合爬虫和数据分析两个技能，赢面会大一些。
以上这些教程小编已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
四、Python漫画教程
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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