LeetCode算法题1：判断整数数组是否存在重复元素

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前言

      本系列文章为leetCode刷题笔记，仅供参考。

一、题目描述

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
见：https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/

二、思路

1.暴力破解

      对该数组遍历，依次判断是否有无重复元素，时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)。（Fail）
      代码如下：

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++)
                if(nums[i]==nums[j])
                    return true;
        }
        return false;
    }
}

2.空间换时间（有点像桶排序思想）

      采用一个临时数组来标记原数组中元素出现次数，但是没有考虑到有负整数的存在，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(m)。（Fail)
      代码如下：

    public boolean containsDuplicate(int[] nums){
        int maxN=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            if(nums[i]>maxN)
                maxN=nums[i];
        }
        int[] tmp=new int[maxN+1];   //要想后面的maxN下标可用，申请空间需大于maxN。
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            tmp[nums[i]]+=1;
            if(tmp[nums[i]]==2)
                return true;
        }
        return false;
    }

3，排序

      先排序（ologn），再判断是否存在重复元素。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)，这里取得是递归调用栈的深度，（Pass)
      代码如下：

    public boolean containsDuplicate(int[] nums){
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++)
        {
            if(nums[i]==nums[i+1])
                return true;
        }
        return false;
    }

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总结

      假设空间复杂度不做限制，且不采用排序，是否有时间复杂度低于O(n2)的解法呢？