基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

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内容介绍: 

第一章 、理论篇 以问题导入的方式,深入掌握原理基础 :

  1. 什么是MaxEnt模型?
  2. MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?
  3. MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?
  4. 融合R语言的MaxEnt模型的优势?

第二章 、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 :

  1. 常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF
  2. 基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作_第2张图片
  3. 数据获取方法
  •  手动下载
  • R语言命令行自动下载与可视化方法
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第三章 、R语言数据清洗与特征变量筛选 :

  1. R、Rstudio安装
  2. 软件常用功能讲解
  3. 数据清洗的原理与实操练习
  4. (清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)
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  1. 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习
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第四章、 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 :

  1. ArcGIS安装
  2. ArcGIS常用功能讲解与实践
  3. 利用ArcGIS进行模型数据准备
  4. 进阶:基于R语言的数据准备
  5. 基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作_第6张图片

第五章 、基于Maxent的物种分布建模与预测 :

  1. Java、MaxEnt安装
  2. 模型界面说明
  3. 数据输入与变量设置讲解
  4. 输出结果分析
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第六章 、基于R语言的模型参数优化 :

  1. 敏感参数讲解
  2. 参数优化原理与实操练习
  3. 模型评价

第七章 、物种分布模型结果分析与论文写作 :

  1. 物种分布特征分析
  2. 环境因素对物种分布的影响分析与制图
  3. 论文写作制图

 

 

 

 

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