- Python 开发者:如何养成良好编码习惯?
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Pythonpython开发语言
当你已经是一名Python开发人员时,可能养成了一些习惯:有好的,也有坏的。编码本质是一种艺术形式。我们鼓励灵活性与可定制性。我们可以在编程语言的上下文中按照自己想要的方式编码。而现在需要面对的问题是,实际你正在公开与计算机通信,因此需要以一种其他人可以理解的方式编写代码。另外,使用不正确的语法或没有有效编写代码也会导致编程错误。混乱的代码使得以后很难发现这些错误。而可读、整洁的编码才是王道,这意
- Python中9个常见字典与异常处理错误与解决方案
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Pythonpython开发语言
今天,我们将一起发现并解决在使用字典时遇到的15个常见陷阱,让你的编程之旅更加顺畅。第一部分:字典基础与常见错误1.创建字典的误解错误场景:尝试用列表推导式创建字典时,键重复导致覆盖。#错误示范keys=['a','b','a']values=[1,2,3]my_dict={k:vfork,vinzip(keys,values)}print(my_dict)#输出可能不是预期,因为'a'键被覆盖了
- 芯生态 | 鸿道Intewell工业操作系统适配Intel Core i7-8700T
一RTOS一
鸿道Intewell科东软件东土科技IntelCorei7
操作系统与芯片在计算机系统中是不可或缺的存在,它们共同协作以确保计算机硬件和软件资源的有效管理和利用、确保系统正常运行和性能优化。操作系统的设计和实现需要考虑芯片的特性和性能,完美的适配才能充分发挥硬件资源的潜力。下面,小编继续给大家带来鸿道Intewell操作系统的芯片适配情况。IntelCorei7-8700T是英特尔公司推出的一款高性能处理器,属于第8代酷睿i7系列。核心数量:6个物理核心,
- LAMMPS实操系列(四): 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟
测试狗科研
科研测试材料测试统一建模语言
我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选,并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。本章我们将继续通过LAMMPS程序对我们筛选出来的最稳定结构进行退火处理。退火是一种对材料的热处理工艺,指的是将材料缓慢加热到一定温度,保持足够时间,然后以适宜速度冷却。其目的是降低材料的残余应力,减少变形与裂纹倾向,
- 屏幕色温护眼调节工具:Iris for mac
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macos
Irismac版是Macos上一款屏幕色温护眼调节工具,会将您的屏幕亮度与您周围的光线相匹配。能够减少屏幕发出的蓝光量,调整k指,在高度工作的同时Irismac下载能够为您提供眼睛视力保护去选择不同的模式来提升整体的工作效率,打开Iris护眼软件能够选择适合你的屏幕颜色从而让疲劳感降低,你的睡眠质量即可轻松得到改善,多样化的参数定制即可快乐工作。小编提供Irismac版本下载资源,有需要的朋友们不
- 一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka,实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录
yanfei_1986
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一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。本文主要介绍如何集成SpringCloudStream,以Kafka发布订阅模式(topic),实现发送消息>>消费消息。我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ,后来又拜读了官方文档(google翻译),逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时,并没有那么顺利;我看别人都
- 【杂记-浅谈BGP边界网关协议】
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网络工程进阶知识BGPBGP边界网关协议边界网关协议
BGP边界网关协议一、BGP边界网关协议概述二、BGP的特点及与IGP的区别三、BGP的路由属性四、BGP协议中使用的报文一、BGP边界网关协议概述1、BGP,BorderGatewayProtocol,即边界网关协议,是一种在自治系统(AS)之间交换网络层可达性信息的路由选择协议。每个AS通常由一个或多个网络组成,并由单一的技术管理机构管理,使用相同的选路策略。BGP协议运行在TCP之上,端口号
- 从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
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从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体,即AI作为一个人或一个组织的代表,进行某种特定行为和交易,降低一个人或组织的工作复杂程度,减少工作量和沟通成本。目前,我们在探索Agent的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。1
- PythonOCC安装步骤与注意事项
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ifcbimifcxmlifcowl交流群。群号:10275989842020-0113补充:有网友提到了pyqt的安装不正确,这里给大家找到了一份安装方式。我自己也是使用该链接的pip安装方式安装的。因此后文没提,以为大家这个点不是问题。总之,有问题再更新![PyQt]在Windows系统中安装PyQt5-乐松-博客园https://www.cnblogs.com/syh6324/p/94842
- Java Stream API中的状态性操作与陷阱
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在Java编程中,StreamAPI为我们提供了一种高效且简洁的方式来处理集合数据。然而,在使用StreamAPI时,开发者常常会遇到状态性(stateful)操作和行为参数的问题。这些问题如果不加以注意,可能会导致代码的非确定性结果,甚至引发线程安全问题。本文将详细介绍状态性操作的原理、潜在问题以及如何避免这些问题,同时结合实例进行说明。一、状态性操作与无状态操作在StreamAPI中,操作可以
- Django ORM解决Oracle表多主键的问题
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现状以Django3.2为例DjangoORM设计为默认使用单一主键(通常是自增的id字段),这一选择主要基于以下核心原因:简化ORM设计与操作统一访问方式外键关联简化避免歧义冲突主键语义明确防止隐式依赖性能与数据库兼容索引效率优化跨数据库兼容替代方案成熟unique_together约束Oracle现状原始业务表,很多都使用多主键。使用Django映射现有Oracle数据库无法处理多主键问题。O
- [Python办公]Nuitka 详细介绍与打包 Python 项目的步骤
William数据分析
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Nuitka是一个将Python源代码编译为C/C++并生成二进制可执行文件的编译器。它不仅支持Python的所有特性,还能优化代码运行速度,并生成比解释型运行的Python更小的文件。相比于其他打包工具,如PyInstaller、cx_Freeze,Nuitka通过将Python编译为C提升性能,同时生成更高效的可执行文件。1.Nuitka的工作原理Nuitka并不像PyInstaller等工具
- java ddd 领域事件_领域驱动设计(DDD) 领域事件
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何时and为什么使用领域事件领域事件往往需要发布到外部系统,比如发布到另一个限界上下文中,由于这样的事件需要由订阅方处理,它将对本地和远程上下文产生深远的影响。当领域事件到达目的地后,不论是本地还是外部系统,我们通常将领域事件用于维护事件的一致性,例如聚合的其中一个原则是单个事务只允许对一个聚合实例进行修改,由此产生的其他改变。另外,领域事件还可以使远程依赖系统与本地系统保持一致,而二者解耦有助于
- python中单,双引号和三个双引号的区别
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先说1双引号与3个双引号的区别,双引号所表示的字符串通常要写成一行如:s1="hello,world"如果要写成多行,那么就要使用/(“连行符”)吧,如s2="hello,/world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话,就可以直接写了,如下:s3="""hello,world,hahaha.""",那么s3实际上就是"hello,/nworld,/nhahaha.",注意“/n”,所以,
- Python Django ORM
qq_15654157
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一、ORM介绍1.什么是ORM?ORM全拼Object-RelationMapping.中文意为对象-关系映射.在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势(1)只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.(2)实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异.不在关注用的是mysql
- 多线程与高并发(6)——CAS详解(包含ABA问题)
李王家的翠花
java多线程java开发语言
一、乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是用于解决并发场景下的数据竞争问题,不局限于某种编程语言或数据库。1、乐观锁:就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁的实现方式:主要有两种,一种是CAS机制,一种是版本号机制。(1)版本号机制:在数据中增加一个version字段用来表示该数据的版本号,每当数据被修改版本号就
- TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
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TensorBoard支持多种类型的图表,以下是详细介绍:标量图(Scalars)定义与用途:用于展示单个数值随时间(通常是训练步骤或迭代次数)的变化情况。在深度学习模型训练中,最常见的是损失函数值和评估指标(如准确率、精确率、召回率等)的变化曲线。示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图,可以直观地看到随着训练轮次(epochs)的增加,损失函数值是如何
- 《企业网络安全架构与实战指南:从蓝队防御到零信任网络部署》
Yimuzhizi
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项目:《企业网络安全架构与实战指南:从蓝队防御到零信任网络部署》姓名:飞花似梦Flydream日期:2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型(ISM3)安全职能安全团队成员典型企业网络分区模糊的边界外部攻击面身份管理识别Windows典型应用识别Linux典型应用识别WEB服务识别客户端设备身份和访问管理目录服务企业数据存
- 为你「量身打造」的Python快速入门到实战和“图文双杀”(第1期)
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Hello,大家好,欢迎来到创文工作室,这里是为你量身打造的Python快速入门到实战第1期。相信各位python学子一定愁于没有合适的教材而心急如焚吧,不用担心,这里是创文工作室为你良心打造的Python入门到实战,请大家先看目录目录0.写在前面0.1作者感言0.2Python介绍0.3Python安装1.注释1.1单行注释1.2多行注释2.输入与输出1.1输出1.1.1单行输出1.1.2多行输
- 《攻克语言密码:教AI理解隐喻与象征》
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在自然语言处理(NLP)领域,让计算机理解人类语言中的隐喻和象征,是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻,到文学作品里象征着坚韧的“寒梅”,这些非字面意义的表达方式承载着丰富的情感与文化内涵。然而,对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说,理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征:人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法,为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
- fastapi基本使用之:入参,返回值与异常处理
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“一人企业”技术栈fastapiflaskpython
fastapi针对前后端分离的api操作做了相当多的订制,对于体现在入参、返回值以及异常处理上。传入的参数可以有三种,路径参数,查询参数以及请求体。参数的自动匹配,类型转换:传统的web开发,需要开发同学自己从request.GET/POST里按字段去取值,然后自己转换类型。fastapi直接把这些值取出来,并转到位,尤其是可以生成类(结构体),直接访问就好。请求体classExtra(BaseM
- AVR单片机状态与编程
正义飞
单片机AVR
(1)在AVR的器件手册中,使用已编程(Programmed)和未编程(Unprogrammed)定义熔丝位的状态。未编程表示熔丝位状态为“1”(禁止);已编程表示熔丝位状态为“0”(允许)。(2)AVR的熔丝位可以多次编程,不是一次性的OPT熔丝。(3)熔丝位的配置可以通过并行方式、ISP串行方式和JTAG串行方式实现。(4)AVR芯片加密锁定后(LB2/LB1=1/0,0/0)不能通过任何方式
- 【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍,缓存分层架构与缓存映射算法,以及缓存淘汰替换算法,同步一致的策略
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C语言实战-手写数据库内核组件数据库缓存架构c语言数据结构
0301缓存介绍专栏内容:postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页:我的主页管理社区:开源数据库座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾
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文章归档DBA最佳实践性能调优查询执行计划索引SQL数据库性能查询优化
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title:数据库物理备份:保障数据完整性和业务连续性的关键策略date:2025/1/29updated:2025/1/29author:cmdragonexcerpt:在现代企业中,数据被视为最重要的资产之一。因此,确保数据的安全性、完整性和可用性是每个数据库管理员(DBA)的首要任务。在数据管理的过程中,备份与恢复是必不可少的策略,尤其是物理备份。物理备份通过直接复制数据库的物理文件,从而实
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话,到GPT-4在复杂任务中的出色表现,这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能,那么,这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢?海量数据:知识的基石数据对于大模型,就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例,它的训练数据涵盖了海量的
- 开启Windows 7上的Python之旅:特别版Python 3.9解析与推荐
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- 前馈神经网络——最基本的神经网络架构
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神经网络人工智能深度学习
前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种基本的人工神经网络类型,其结构简单,广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。FNN中的每一层与下一层的神经元之间是完全连接的,但不同层之间的神经元不相互连接。FNN以其数据流动方式来命名——前馈,意味着信息从输入层开始,经过一系列的隐藏层,最终输出结果,不存在任何循环或反馈连接。与递归神
- Oracle关工单差异分析,ORACLE成本管理中WIP处理对成本计算的影响(zt)
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Oracle关工单差异分析
1、工单开立:与成本无关。只有工单状态为“Release”时,才可进入下一步的“工单发料”,并将数量移到OP01的Queue状态JobName:可以自动编号,也可的工输入Assembly:需要制造的装配件Type:标准(正式,量产,大量的,BOM与ROUTING已经标准化了,会COPYBOM和routing)与非标准(upgrade,修理,根据实际情况定,不COPYBOM和routing),不同的
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持