寒假日报（2.3-2.5）

（1）终于学完了慕课中的《python3入门机器学习》，简单总结回顾一下我学习到的东西（具体的学习笔记以后有时间就补上）

1. Jupyter Notebook的使用，numpy基础，matpotlib绘图
2. KNN（k近邻算法）【分类 / 非监督学习】
3. 线性回归法【回归 / 监督学习 / 参数学习】
4. 梯度下降法
5. 梯度上升法
6. PCA（求数据的主成分）
7. 多项式回归（模型泛化【过拟合 / 欠拟合】）
8. 逻辑回归【分类】（正则化）
9. SVM （核函数）
10. 决策树
11. 集成学习和随机森林

（2）开始努力健身！！