CDGA|数据治理常犯的4个错误，你有中招吗？

知道怎么做也不代表一定能做好，很多企业在真正实施的过程中总会遇到这样那样的问题，导致数据治理进程难以推进，甚至数据治理失败的局面。

经过调查了解到企业在数据治理中，经常会犯以下4个错误：

1.重IT轻业务

虽然数据治理对技术要求很高，但这并不代表数据治理就是一个纯技术项目，毕竟技术人员既不是数据的创造者，也不是数据的用户。而数据治理最终是要为业务所服务的，它们相辅相成、高度相关。

因此，大部分数据治理工作的重心应该是在“业务”上，脱离业务的数据治理策略，不仅无法对业务提升形成助力，反而可能会阻碍业务的正常发展，导致资源的大量浪费。

同时，业务是灵活多变的，数据治理的策略也需要根据业务变化灵活调整，只谈数据治理不谈业务，无法实现业务和IT的紧密协作，也无法形成整体合理的局面，是不利于项目发展的。

2.过于追求短期成效

数据治理，属于底层建设，打好地基再盖房子才更安全稳固。因此，建设初期的重点也在于数据规范、数据质量和数据安全的打造和建立。这个过程工作量庞大，且需要长期持续，但这个过程从表面上看往往看不出明显效果，只有数据治理走到末端，开始在业务中得到展示与实际应用后，数据治理的成果才得以显现。

很多企业往往在治理过程中就开始追求成效，导致基础未打牢，后续出现诸多问题。例如，数据规范未做好，数据出现质量问题，导致不可用；数据安全管控未做好，导致数据无法被安全地共享交换。

3.未进行体系化建设

数据治理并非一个单一的项目，它是涉及到企业的一整个体系建设，要让数据的价值得到发挥，合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段缺一不可。

这就需要根据企业自身行业、规模、数据量级等实际情况选择或开发适合的平台架构；将治理服务贯穿数据全生命周期，保证数据在采集、加工、存储、应用、共享整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性；在运营过程中，不断优化组织、规范、平台，保证数据治理的效果。

4.未得到企业上下的全力支持

企业数据治理能否成功的关键在于，自上而下每一个人是否都将自己纳入到数据治理的责任方与利益方，将数据思维贯彻工作始终。

对于企业管理者来说，如果不重视数据治理，自然不会在上面花费太多时间、金钱和精力；

对于企业员工来说，如果不重视数据治理，那么相关工作就会浮于表面，难以落到实处，数据治理工作终究还是会失败。

要得到全面支持，其实也是需要一个长期持续的培训，帮助他们建立数据思维、培养工作习惯。可以通过相关的政策指导、产品等系列培训来进一步完善和巩固数据治理成果。同时，了解他们的需求，收集他们的使用反馈，确定哪些信息或者协作工具对他们来说更重要，然后不断进行改进。毕竟只有有用且好用的工具才是员工真正需要，且愿意主动使用的。

作为一个系统性的工程，数据治理远比我们想象中更为复杂。因为数据治理并非一个简单的项目，也不是一蹴而就的，它是一个持续运营的过程，前期基础建设、治理过程服务，以及后期运营执行都同等重要。只有稳扎稳打，走好其中的每一步，数据治理才能获得最终成功！

数据治理还有很长的路要走，发展过程中也会遇到各种各样的问题，但是我们也只能积极地去解决，尽最大努力让数据发挥出更多的价值。