近些年,编程语言Python的热度越来越高,因为Python简单,学起来快,是不少程序员入门的首选语言。
那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢?
豆瓣使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内有不错的发展。
Python在Web开发中的作用不可忽视。Python中有各类Web框架,这使其成为开发web项目的一大优势。
你可以使用Python中的Flask搭建一个Web版的Hello world,只需要几行代码:
from flask import Flask
app = Flask(name)
@app.route(“/”)
def hello():
return “Hello World!”
if name == ‘main’:
app.run()
Python较为常用的情况就是网络爬虫,最早使用Python进行网络爬虫的是Google,而Python也因此被带动发展起来。
Python在这个方面有许多工具上的积累,例如,用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。
目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。
人工智能是现在大火的一个方向,这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。
机器学习,特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口,因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
4、数据分析处理
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。