Sigma 001
Sigma 001

语音算法相关 CTC

CTC

解决输出和label（token）不对齐的问题
单向RNN 流式实时
双向RNN 整句

CTC的原理

语音算法相关 CTC_第1张图片
语音算法相关 CTC_第2张图片
比如
w的音频帧 x1 -------------->w
噪声(静音&识别不了的)的音频帧 x2--------------->∅
o的音频帧 x3--------------->o
噪声(静音&识别不了的)的音频帧 x4--------------->∅
r的音频帧 x5--------------->r
r的音频帧 x6--------------->r

所以分类器输出为： w∅o∅rr

重复取一个，空集就拿掉

w∅o∅rr ====> wor

训练时：
label token 与 网络分类的输出的feature不对应时，token要补空
多种补空

如：

output token
∅∅∅∅∅y1y1∅∅y2y2y2y3y3∅∅y4 你好世界
∅∅∅y1y1∅∅y2y2y2y3y3∅∅y4 ∅∅∅∅∅∅∅你∅∅∅∅好世∅∅∅∅界∅∅∅∅

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