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人性化语言生成与鉴别 学术交流

人性化语言生成与鉴别

  • 人性化语言生成与鉴别
  • 人性化语言生成
    • 1. 背景介绍
    • 2. 迁移学习
    • 3. 语音生成 相关工作
    • 语音生成 汇报工作
  • 人性化语言鉴别
    • 1. 语言对抗——生成语音鉴别
    • 2. 国内外研究现状
    • 3. 提出工作

人性化语言生成与鉴别

陶建华教授

人性化语言生成

1. 背景介绍

  1. 机器学习快速发展

    • 推动语言、图像领域发展和应用

  2. 局限性

    • 需要大量结构化数据，小数据性能差

  3. 语音实例

    • 能实用 的语言识别系统需要大量标注数据
    • 接近真人的合成语言单人需要十多小时，个性化语言数据却很少
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  4. 挑战

  • 很多情况下很难获取大量语音标注数据
  • 小语种
  1. 小数据建模
    • 利用 ‘大数据’ -> '小数据’
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2. 迁移学习

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3. 语音生成 相关工作

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语音生成 汇报工作

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人性化语言鉴别

1. 语言对抗——生成语音鉴别

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2. 国内外研究现状

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3. 提出工作

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