np.ones用法

numpy.ones(shape, dtype=None, order=‘C’, *, like=None)
Return a new array of given shape and type, filled with ones.
参数：
shape：int or sequence of ints
dtype：data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.

np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

s = (2,2)
np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])

1. ones_like
   Return an array of ones with shape and type of input.
   np.ones_like() 返回与输入数组形状相同，但元素全为 1 的数组；

>>> a = np.arange(1,9).reshape(2,4)
>>> np.ones_like(a)
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])

2. empty
   np.empty()返回一个新的未初始化的数组；
   Return a new uninitialized array.

>>> np.empty((2,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

3. zeros
   Return a new array setting values to zero.
   np.zeros()返回一个指定类型，形状，元素全为0 的数组，与 np.ones()用法相同；

np.zeros((2,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

4. full
   Return a new array of given shape filled with value.
   np.full() 返回一个指定形状、类型，元素也由用户指定的数组，与np.zeros()，np.ones()用法一样；
   指定 value 默认放在第二个参数位置

np.full((2,4),4)
array([[4, 4, 4, 4],
       [4, 4, 4, 4]])