python中判断 nan 的几种方式

1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)

2. pandas中的 nan 判断：

   • pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
   • pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
     • df[‘c’].isna()
     • pd.isna(df[‘c’])

3. math.isnan(np.nan) # 可以判断np.float64类型的空

4. np.isnan(np.nan) # 判断某个值是否为空值