空间分析知识点总结

GIS由哪几部分组成：用户，计算机软硬件系统，空间数据，应用模型

GIS应用领域：地图制图，区域规划，灾害监测

空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。

空间分析的主要内容：空间位置，空间分布，空间形态，空间距离，空间关系

空间分析的主要方法：

空间分析步骤:明确目标，准备数据，分析数据，获得结果，评价结果，修改过程，输出结果

空间数据定义：指具有地理空间实体空间特征的数据，主要包括空间位置、拓扑关系；

空间数据的基本特征：空间特征，属性特征，时间特征

空间数据的采集方式：野外测量数据，纸质地图的数字化，遥感图像，数据转换，各类调查统计数据

矢量数据结构获取方式：数据转换，外业测量，跟踪数字化

矢量数据结构编码形式：坐标序列式，索引式，双重独立式

栅格数据结构获取方式：数据转换，遥感，扫描

栅格数据结构编码方式：直接栅格编码，链状编码，游程编码，块状编码，四叉树编码

（注意具体编码方式，见第二章PPT）

GIS数据模型：概念数据模型（面向对象模型，要素模型），物理存储模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型）

空间分析的一般模型（4种）：空间关系模型；空间相关分析模型；空间分布分析模型；预测、评价与决策模型

叠置分析定义：是指将同一坐标系统下不同信息表达的两组或多组专题要素的图层进行叠加，从而产生一个新图层的过程

叠置分析的分类：根据操作要素的不同，可分为：点与点，点与线，点与面，线与线，线与面，面与面的叠置。根据操作形式的                             不同，可分为：图层擦除、识别叠加、交集操作、对称区别、图层合并、修正更新

缓冲区分析定义：是指根据分析对象的点、线、面实体，自动建立其周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或者主体对邻近                           对象的辐射范围或者影响程度

缓冲区分析的分类：基于矢量数据的缓冲区分析（点缓冲区，线缓冲区，面缓冲区），基于栅格数据的缓冲区分析

缓冲区的实现算法：角分线法，凸角圆弧法

网络分析定义：是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行                      研究的一种空间分析方法。

网络分析的方法：最佳路径分析（Dijkstra的贪婪算法），连通性分析（深度优先，广度优先），拓扑排序，资源分配

栅格数据的空间分析方法：聚类、聚合分析；信息复合分析；追踪分析；窗口分析

设置分析环境：加载分析模块；设置工作路径；设置单元大小；设置分析区域；选择坐标系统

栅格插值方法：反距离加权（IDW），样条函数，克里金

统计分析：单元统计，邻域统计，分类区统计

重分类定义：基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出

重分类的分类形式（4种）：数值更新，类别合并，同标准分类，特定值重分类

重采样定义：就是将不同的栅格大小的栅格数据转化为同样栅格大小栅格数据的过程。

重采样方法：最邻近采样，双线性采样，三次卷积采样

DEM定义：数字高程模型，是对地理空间中地理对象表面高程的数字化表达

DTM定义：数字地面模型，是对地表各种形态的属性信息的数字描述。

DEM的数据源：地形图，遥感影像，地面实测记录

DEM数据的采集方法：现有地图数字化，数字摄影测量，地面测量，空间传感器

常见DEM表达形式：等高线，规则格网，不规则三角网（tin）

DEM三种数据模型：等高线模型，规则格网模型，不规则三角网模型（TIN）

三种DEM数据模型的比较：

相同点：都可以表达地球表面的高程变化。

不同点：等高线模型更直观、形象；占用内存相对较小；地形分析时相对较难实现。后两者反之

4D产品：DEM，DOM，DLG，DRG

DEM的生成方法：人工格网法，三角网法，立体像对法，曲面拟合法，等值线插值法

DEM的用途：测绘、气象、地质、军事、土地资源规划等

DEM的主要应用：三维立体制图，数码城市，虚拟现实，3D建筑，数字公路

常用的三维分析：产生数字高程模型、数据转换、表面分析

GIS地统计分析定义：是利用GIS对空间数据进行统计分析，包括空间形态的度量、空间分布及假设检验、空间相关分析、空间                                     内插等。

空间形态的度量：（没找到，见PPT10）

 

ESDA定义：探索性空间数据分析。是描述和显示空间分布、识别非常规的空间位置、发现隐含空间关系等的一系列技术的集                         合。

ESDA的内容：检查数据是否有错；获得数据的分布特征；对数据规律的初步考察

ESDA的作用：通过ESDA，可以完成诸如观察数据分布、寻找离群值、进行全局趋势分析及检测空间的自相关和方向变异等一                         系列任务。

ESDA的方法：图形方法（直方图，趋势分析，半变异/协方差函数云图），数学方法（主成分分析法）

ESDA的主要应用：检验数据分布；寻找离群值；全局趋势分析

内插的定义：根据某研究区已有的观测数据来估算研究区内未知点的数据值的过程

常用的内插方法：最近距离法，反距离加权法，克里金插值法（普通，协同，泛），多项式拟合曲面法，三角网线性插值法

相关分析的定义：用来揭示地理要素之间相互关系密切程度的一种统计分析方法

回归分析的定义：指对具有相关统计关系的两个或多个变量，根据其关系形态，选择一个合适的数学模型 ，用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法

回归分析的分类：一元线性回归，多元线性回归，非线性回归，趋势面分析，空间回归分析

景观空间格局定义：指大小和形状不一的景观斑块在空间上的配置

景观结构的组成要素：斑块、廊道和基质

景观结构的定义：指景观组分的数量构成及空间组合与分布特征

大题：

1.叠置分析和缓冲区分析

2.深度优先，广度优先、

3.ARCGIS中生成tin

4.水文分析前进行填挖的原因？

    答： 洼地的存在，会导致不能得到正确的真实的水流方向

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7.