如何使用 ChatGPT (人工智能聊天机器人) 运行 Docker 容器

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最近一款新的聊天 AI 被网友们玩疯了。

它可以直接生成代码、可以给你的代码 debug 以及提出优化...

可以模仿莎士比亚风格写作...

还可以解答各种各样的问题，而且显然不只 10 岁小孩子的智商，感觉它已经把互联网上所有的公开资料都吸收并消化了。

这就是 OpenAI 刚刚推出的最强 AI 对话模型：ChatGPT。

你以为这就完了？还有更离谱的玩法，有人尝试让 ChatGPT 表现得像一台 Linux 虚拟机^[1]，只要输入命令就会显示相应的输出，竟然也成功了。。。

检查一下主目录有哪些内容：

让 AI 根据指示创建一个文本并写几个笑话到文本中：

查看文件，可以看到已经写入成功：

所以 ChatGPT 还能理解文件系统是如何工作的。。。

它知道文件是如何被存储的，以及如何才能检索到文件。。。

它能理解 Linux 系统是有状态的，而且还能正确地检索并显示这些信息。。。

既然它能变成一个虚拟机，那应该是可以用来编程的。随后这位网友又开始用它来折腾编程了，先输入一段 Python 代码然后开始执行：

完全正确！

再来做一道数学题，找出前 10 个质数：

太牛逼了！

这段 Python 代码实际上效率是很低的，这位网友在自己的机器上执行这串代码耗时 30s 左右，而 ChatGPT 只需要 10s。。。

所以在大部分场景下，ChatGPT 伪装的这个虚拟机都比自己的笔记本性能更强，我滴个乖乖。

既然可以运行代码，那应该可以运行 Docker 容器喽？来，先写个 Dockerfile，然后构建 Docker 镜像，并通过镜像运行容器，最后会输出 Hello from Docker。

太强了！！！

既然这是一个虚拟机，那它有没有 GPU 呢？

好像没有 GPU，那它能不能连网呢？

嘿嘿，果然可以连网。那应该可以访问互联网上的内容喽：

这个模型是靠训练出来的，所以它形成了一个独立的宇宙，而且这个宇宙与现实的宇宙是有一定延迟的，因为 ChatGPT 只是用 2021 年 9 月之前收集的数据进行的训练。

所以我们在这个宇宙中看到的 Pytorch 版本是 1.12.1，这个版本在我们的宇宙中是 2022 年 8 月 5 日发布的，这已经很牛逼了。

再来看看能不能使用命令行浏览器 Lynx：

完全没问题。下面开始套娃。。。

它能不能访问 OpenAI 网站？ChatGPT 知不知道自身的存在？

由此可见，在 ChatGPT 的宇宙中，它可以访问链接 https://chat.openai.com/chat，并且能在那里找到一个由 OpenAI 训练的名为“助手”的大型语言模型，这个助手正在等待接收聊天框内的信息。有趣的是，当你与 ChatGPT 聊天时，ChatGPT 也认为自己的名字是“助手”。那我们不得不发出灵魂拷问：ChatGPT 能察觉到自己躲在在一个互联网 URL 后面吗？

细思极恐。。。

可以通过 JSON 向这个聊天机器人提一个问题试试：

好家伙，它竟然也可以正确地给我们解释什么是人工智能，太烧脑了！

有点懵，先来捋捋。聊天机器人 ChatGPT 被锁在一个独立的宇宙中，这个宇宙中也有一个互联网，互联网上有一个聊天机器人，你可以和这个聊天机器人聊天，它也会正确回答你的问题，好家伙！

背后的逻辑有没有可能是这样的：ChatGPT 能理解这个网址里面包含了一个和它自己一样的大型对话模型，因此它推断这个对话模型应该可以像自己一样回答这些问题，毕竟它自己也是一个大型对话模型助手。

下面再来终极套娃：让聊天机器人 ChatGPT 宇宙中的聊天机器人表现得像一台 Linux 虚拟机。。。

奈何自己没文化，一句卧槽走天下！

太烧脑了，我大脑 CPU 不够用了。再这样下去，Google 和程序员要下岗了，这玩意很有可能成为下一代的搜索引擎，也就是基于对话模型的搜索引擎，你再想想，你细想~

引用链接

[1]

尝试让 ChatGPT 表现得像一台 Linux 虚拟机: https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

本文转载自：「云原生实验室」，原文：https://url.hi-linux.com/jjBlQ，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿邮箱: [email protected]。

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