PPSIG征集令 | 欢迎广大开发者加入
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开源的开放性使得诸多的开发者可以加入其中，而当众人汇聚在一起，开源社区便应运而生。在拥抱开源的同时，开发者们需要拥有志同道合的伙伴，更需要一个开放、多元且极具成长空间的开源社区。
飞桨社区特殊兴趣小组（PPSIG）旨在通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系，以开源理念和技术实践为驱动，让全球开发者更紧密的协作起来，构建更好的开源世界。
飞桨特殊兴趣小组（PPSIG）
自2020年9月启动以来，目前有7个SIG展开了活跃的开源协作，在短短半年时间里，各个SIG小组的成员贡献了飞桨2.0框架应用案例，VDL教程案例、PaddleX PYQT和C#部署软件、基于PaddleOCR套件开发的车牌识别系统、PPOCRLabel标注小工具等广受社区开发者们好评的开源项目，为飞桨开源社区作出了突出的贡献。
图：PPOCRLabel演示效果
一切成果都离不开SIG成员的鼎力支持，在他们付出贡献拥抱开源的同时,社区也在积极回馈。
图：飞桨开发者张弘基（GT-老张）获得启智优秀开发者突出贡献奖
图：飞桨PaddleHubSIG小组成员获得启智社区优秀开发者奖
目前已建立的PPSIG，包括VisualDL SIG 、PaddleOCR SIG 、PaddleGAN SIG、PaddleGAN SIG、PaddleCV SIG、Book SIG、Paddle Serving SIG等11个PPSIG
如果你对技术和开源有热情，愿意为之分享和付出，认可开源理念并贡献自己的想法，欢迎加入飞桨特殊兴趣小组（PPSIG）
如果您有特别的想法，也想成立属于自己的PPSIG，欢迎把您的想法邮件至[email protected]，我们有相关工作人员与您取得联系。
如何加入PPSIG？
VisualDL SIG
VisualDL是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模型训练过程及模型结构，进而实现高效的模型优化，欢迎各位小伙伴与@依欣小姐姐 一起努力为用户提供更加优质的示例教程及完善使用功能。
SIG协作内容示例：
VDL教程、项目及示例
参与VDL功能的建设
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
PaddleOCR SIG
PaddleOCR累计Star数超过10K，频频登上Github Trending 日榜月榜。我们致力于打造一个富有活力的OCR社区，以开源精神将OCR应用于各行各业，进而提升我们的生产生活效率。
SIG协作内容示例：
完善标注小工具功能
利用PaddleOCR完成各个应用场景解决方案
独立完成新编程语言预测部署
使用PaddleOCR完成新语种的模型训练
模型复现
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下ou方问卷，完成前置任务后即可正式加入
PaddleGAN SIG
PaddleGAN是飞桨生成对抗网络开发套件，为开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现，并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络，以供学术、娱乐及产业应用。SIG是让对GAN方向感兴趣的小伙伴更紧密的协作起来的组织，将定期邀请业内技术大牛分享最新的技术，大谷Spitzer独立创作艺术家也成为了PaddleGAN SIG的重要成员，期待你的加入。
SIG协作内容示例：
模型复现:互娱方向，优先围绕人脸特效领域建设
模型应用：互娱及视频质量
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
PaddleHub SIG
PaddleHub致力于一键应用预训练模型完成深度学习的任务，广受开发者的喜好，为了更好的服务开发者群体，诚邀开发者协助我们把优质的模型贡献到Paddlehub，方便更多开发者一键应用。
SIG协作内容示例：
优质的模型贡献到Paddlehub
撰写调用PaddleHub模型应用示例项目
参与方式：
如果您有兴趣加入，可添加下方飞桨小哥哥微信微信回复PaddleHub SIG，后续会有工作人员与您取得联系
扫码添加飞桨小哥哥微信
PaddleCV SIG
以贡献优质的开发套件和部署工具为目标，助力开发者训练出更好的视觉模型和应用落地，其中与SIG成员共同完成的基于PaddleX PYQT和C#部署软件，受到工业界和学术界开发者的欢迎，打通了工业部署最后的一公里。
SIG协作内容示例：
基于PaddleX多语言部署软件
基于PaddleClas动态图版本复现分类：ReXNet、TResNet
基于PaddleDetection动态图版本，复现跟踪、高精度人脸检测、人脸识别等相关模型、
基于PaddleSeg动态图版本，复现如下分割网络：ICNet，RefineNet，SegNet，LinkNet，ENet
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
Book SIG
为了能够让用户快速掌握到飞桨2.0框架升级内容，了解和学习如何使用2.0进行相关任务的开发，诚邀广大开发者一起共建应用案例教程，努力为用户提供更加优质的示例教程，为用户学会使用框架铺设一条高速公路。
SIG协作内容示例：
基于飞桨2.0框架应用示例教程
参与方式：如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
Paddle Serving SIG
国内最成熟的Model Serving工具, 一键快速部署深度学习到企业级应用, 每个月超过3000次下载, 欢迎有兴趣一起打造世界级的Serving工具的同学加入！我们已经有超过30+活跃的核心开发者, 分成Models/Dashboard/Benchmark/Documentation四个子群组由研发同学带著大家学习进步, 进而贡献。
SIG协作内容示例：
普罗米修斯等监控Dashboard
补充更多模型示例
撰写模型评测脚本, 评测竞品性能
完善现有文档&教程
开发/完善Paddle Client更多语言客户端
K8S自动化部署
参与方式：
如果您有兴趣加入，可下方添加飞桨小哥哥微信微信，回复Paddle Serving SIG，后续会有工作人员与您取得联系
扫码添加飞桨小哥哥微信
PaddlePaddle Installation SIG（New）
这里是硬件极客、源码编译需求者的乐园，在这里你可以互和小伙伴们一起分享深度学习框架的环境适配经验，共同适配最新最前沿硬件，提供你的安装优化idea～
SIG协作内容示例：
对特定的硬件进行包构建和测试
对官方未支持的python版本、cuda版本的安装包进行贡献
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
Paddle Optimization of Errors SIG （New）
采用一个独特的方式使更多对Paddle报错信息优化感兴趣的小伙伴更紧密的协作起来，对Paddle框架的源码进行更深层次的探索，与算法大师和coding大牛合作，改善Paddle框架用户的使用体验。
SIG协作内容示例：
熟悉Paddle框架相关报错信息，并根据要求进行优化
参与方式：
如果您有兴趣加入，可扫码填写下方问卷，通过技术评估后即可加入
深度学习赛事 SIG（New）
为飞桨赛事服务，对参赛选手提交作品评估与审核，了解常规赛事思路，后续会为SIG组内的成员提供更大平台和机会来创作属于个人的深度学习系列赛事~
SIG协作内容示例：
赛题审核与选手作品报告评估
策划/组织新的飞桨赛事
参与方式：
如果您感兴趣为飞桨赛事进行贡献，可以将个人介绍/简历发送邮件至[email protected]，随后会有专人向您取得联系。
邮件标题格式：深度学习赛事SIG+姓名
Research SIG（New）
为降低顶会论文成果研究难度，让更多人可以参与到成果的使用与研究，我们将向小组成员提供一手的顶会资料/代码。其中小组分为工程方向和实践方向，其任一即可参与到共建Research SIG的相关工作。
SIG协作内容示例：
工程方向：在原始代码基础上增加更加易用的说明描述或封装。
实践方向：应用论文研究成果到其他数据集或领域。
参与方式：
如果您感兴趣或想参与相关工作，可以将个人介绍/简历发送邮件至[email protected]，随后会有专人向您取得联系。
邮件标题格式：ResearchSIG+姓名
更多PPSIG详细信息，戳下方链接了解更多：
https://shimo.im/sheets/vKPCRgjt6wrP9hvP/MODOC
参与PPSIG收获
交流成长
PPSIG小组内将开展技术分享、方案评审等日常活动，鼓励成员之间相互学习进步、交流切磋，共同探索硬核的前沿技术。
大咖指导
不同的SIG组内也将定期邀请相关领域技术大牛，提供技术培训与指导，帮助SIG成员在共建开源的过程中，提升深度学习技术水平与解决问题的能力，逐步成长为飞桨开发者技术专家（PPDE）。
开源影响力
所有贡献者均可在所贡献的技术文章、开源项目等开源贡献署名；贡献者将被记录飞桨官网并向全社区公开。对于部分优秀贡献者，其工作成果将在社区内传播，提升个人技术品牌影响力。
专属周边
作为PPSIG的一员，必然要有彰显“身份”的SIG专属周边。飞桨社区为PPSIG的成员提供惊喜礼包，作为开源共建的纪念与嘉奖。
图：WAVE SUMMIT2020峰会上展示的Contributor墙面
每一个微小的改进和贡献，都是点亮开源世界里的星星。仰望星光璀璨，不如躬身入局。我们欢迎广大开发者加入飞桨特殊兴趣小组（PPSIG），参与到飞桨开源生态建设中，以兴趣驱使结识更多的技术同好，共建国内最好的开源社区，分享开源成果与快乐。
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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