在项目中一般需要将公用的对象进行抽取放到common工程中,其他的工程依赖此工程即可。下面我们将sso以及server工程中的公用的对象进行抽取。
<parent>
<artifactId>my-yileartifactId>
<groupId>cn.itcast.yilegroupId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
parent>
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<artifactId>my-yile-commonartifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
<artifactId>jackson-databindartifactId>
dependency>
dependencies>
project>
将SexEnum枚举移动至common工程,并且后续创建的枚举也要放到此工程中,以达到公用的目的。
SexEnum(性别枚举)
需要修改server与sso工程中的application.properties配置:
# 枚举包扫描
mybatis-plus.type-enums-package=com.yile.common.enums
将server与sso工程中的SexEnum对象删除以及将相关的类引用进行修改。
需要将UserInfoMapper以及UserMapper放置到common工程的com.yile.common.mapper包下。
说明:抽取完成后,需要将原工程的代码删除以及修改其他代码中引入的依赖。
将BasePojo、User、UserInfo移动至common工程:
将server工程的utils进行抽取公用,后续的工具类也放置到common工程中。
抽取完成后进行测试,确保可以正常启动以及功能都正常。
探花交友项目中的圈子功能,类似微信的朋友圈,基本的功能为:发布动态、浏览好友动态、浏览推荐动态、点赞、评论、喜欢等功能。
对于圈子功能的实现,我们需要对它的功能特点做分析:
针对以上特点,我们来分析一下:
所以对于存储而言,主要是核心的4张表:
流程:
流程说明:
发布表:
#表名:quanzi_publish
{
"_id":"5fae53d17e52992e78a3db61",#主键id
"pid":1001, #发布id(Long类型)
"userId":1, #用户id
"text":"今天心情很好", #文本内容
"medias":"http://xxxx/x/y/z.jpg", #媒体数据,图片或小视频 url
"seeType":1, #谁可以看,1-公开,2-私密,3-部分可见,4-不给谁看
"seeList":[1,2,3], #部分可见的列表
"notSeeList":[4,5,6],#不给谁看的列表
"longitude":108.840974298098,#经度
"latitude":34.2789316522934,#纬度
"locationName":"上海市浦东区", #位置名称
"created",1568012791171 #发布时间
}
相册表:
#表名:quanzi_album_{userId}
{
"_id":"5fae539d7e52992e78a3b684",#主键id
"publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
"created":1568012791171 #发布时间
}
时间线表:
#表名:quanzi_time_line_{userId}
{
"_id":"5fae539b7e52992e78a3b4ae",#主键id,
"userId":2, #好友id
"publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
"date":1568012791171 #发布时间
}
评论表:
#表名:quanzi_comment
{
"_id":"5fae539d7e52992e78a3b648", #主键id
"publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
"commentType":1, #评论类型,1-点赞,2-评论,3-喜欢
"content":"给力!", #评论内容
"userId":2, #评论人
"publishUserId":9, #发布动态的人的id
"isParent":false, #是否为父节点,默认是否
"parentId":1001, #父节点id
"created":1568012791171
}
由于圈子中会涉及的好友关系数据,虽然现在主线是开发圈子功能,但是也需要对于好友关系有所了解,在我们提供的Mongodb数据库中有一些mock数据。
好友关系结构:
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "yile_users")
public class Users implements java.io.Serializable{
private static final long serialVersionUID = 6003135946820874230L;
private ObjectId id;
private Long userId; //用户id
private Long friendId; //好友id
private Long date; //时间
}
在mock数据中,为每个用户构造了10个好友数据:
查询好友动态与查询推荐动态显示的结构是一样的,只是其查询数据源不同:
在my-yile-dubbo-interface中编写:
/**
* 发布表,动态内容
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_publish")
public class Publish implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 8732308321082804771L;
@Id
private ObjectId id; //主键id
private Long pid; //发布id
private Long userId; //发布用户id
private String text; //文字
private List<String> medias; //媒体数据,图片或小视频 url
private Integer seeType; // 谁可以看,1-公开,2-私密,3-部分可见,4-不给谁看
private List<Long> seeList; //部分可见的列表
private List<Long> notSeeList; //不给谁看的列表
private String longitude; //经度
private String latitude; //纬度
private String locationName; //位置名称
private Long created; //发布时间
}
/**
* 相册表,用于存储自己发布的数据,每一个用户一张表进行存储
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_album_{userId}")
public class Album implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 432183095092216817L;
@Id
private ObjectId id; //主键id
private ObjectId publishId; //发布id
private Long created; //发布时间
}
/**
* 时间线表,用于存储发布的数据,每一个用户一张表进行存储
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_time_line_{userId}")
public class TimeLine implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 9096178416317502524L;
@Id
private ObjectId id;
private Long userId; // 好友id
private ObjectId publishId; //发布id
private Long date; //发布的时间
}
/**
* 评论表
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_comment")
public class Comment implements java.io.Serializable{
private static final long serialVersionUID = -291788258125767614L;
@Id
private ObjectId id;
private ObjectId publishId; //发布id
private Integer commentType; //评论类型,1-点赞,2-评论,3-喜欢
private String content; //评论内容
private Long userId; //评论人
private Long publishUserId; //发布动态的用户id
private Boolean isParent = false; //是否为父节点,默认是否
private ObjectId parentId; // 父节点id
private Long created; //发表时间
}
圈子的具体业务逻辑的实现需要在dubbo中完成,所以需要开发dubbo服务。
在my-yile-dubbo-interface工程中:
public interface QuanZiApi {
/**
* 查询好友动态
*
* @param userId 用户id
* @param page 当前页数
* @param pageSize 每一页查询的数据条数
* @return
*/
PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);
}
在my-yile-dubbo-service中完成:
@Service(version = "1.0.0")
public class QuanZiApiImpl implements QuanZiApi {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Override
public PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
//分析:查询好友的动态,实际上查询时间线表
PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
pageInfo.setPageNum(page);
pageInfo.setPageSize(pageSize);
Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, pageSize,
Sort.by(Sort.Order.desc("date")));
Query query = new Query().with(pageable);
List<TimeLine> timeLineList = this.mongoTemplate.find(query, TimeLine.class, "quanzi_time_line_" + userId);
if(CollUtil.isEmpty(timeLineList)){
//没有查询到数据
return pageInfo;
}
//获取时间线列表中的发布id的列表
List<Object> ids = CollUtil.getFieldValues(timeLineList, "publishId");
//根据动态id查询动态列表
Query queryPublish = Query.query(Criteria.where("id").in(ids))
.with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));
List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(queryPublish, Publish.class);
pageInfo.setRecords(publishList);
return pageInfo;
}
}
引入Hutool工具包,官方文档:https://www.hutool.cn/docs/#/
<dependency>
<groupId>cn.hutoolgroupId>
<artifactId>hutool-allartifactId>
<version>5.5.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutoolgroupId>
<artifactId>hutool-allartifactId>
dependency>
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {
@Autowired
private QuanZiApi quanZiApi;
@Test
public void testQueryPublishList(){
this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 1, 2)
.getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
System.out.println("------------");
this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 2, 2)
.getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
System.out.println("------------");
this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 3, 2)
.getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
}
}
开发完成dubbo服务后,我们将开发APP端的接口服务,依然是需要按照mock接口的中的接口定义实现。
根据接口中响应的数据结构进行定义vo对象:(在my-yile-server工程中)
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {
private String id; //动态id
private Long userId; //用户id
private String avatar; //头像
private String nickname; //昵称
private String gender; //性别 man woman
private Integer age; //年龄
private String[] tags; //标签
private String textContent; //文字动态
private String[] imageContent; //图片动态
private String distance; //距离
private String createDate; //发布时间 如: 10分钟前
private Integer likeCount; //点赞数
private Integer commentCount; //评论数
private Integer loveCount; //喜欢数
private Integer hasLiked; //是否点赞(1是,0否)
private Integer hasLoved; //是否喜欢(1是,0否)
}
根据服务接口编写QuanZiController,其请求方法为GET请求,会传递page、pageSize、token等信息。
代码实现如下:
@RestController
@RequestMapping("movements")
public class QuanZiController {
@Autowired
private QuanZiService quanZiService;
/**
* 查询好友动态
*
* @param page
* @param pageSize
* @return
*/
@GetMapping
public PageResult queryPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
@RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize,
@RequestHeader("Authorization") String token) {
return this.quanZiService.queryPublishList(page, pageSize, token);
}
}
在QuanZiService中将实现具体的业务逻辑,需要调用quanzi的dubbo服务完成数据的查询,并且要完成用户登录是否有效的校验,最后按照服务接口中定义的结构进行封装数据。
@Service
public class QuanZiService {
@Reference(version = "1.0.0")
private QuanZiApi quanZiApi;
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private UserInfoService userInfoService;
public PageResult queryPublishList(Integer page, Integer pageSize, String token) {
//分析:通过dubbo中的服务查询用户的好友动态
//通过mysql查询用户的信息,回写到结果对象中(QuanZiVo)
PageResult pageResult = new PageResult();
pageResult.setPage(page);
pageResult.setPagesize(pageSize);
//校验token是否有效
User user = this.userService.queryUserByToken(token);
if (user == null) {
//token已经失效
return pageResult;
}
//通过dubbo查询数据
PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryPublishList(user.getId(), page, pageSize);
List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
if (CollUtil.isEmpty(records)) {
return pageResult;
}
List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
records.forEach(publish -> {
QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));
quanZiVoList.add(quanZiVo);
});
//查询用户信息
List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
//找到对应的用户信息
for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
break;
}
}
}
pageResult.setItems(quanZiVoList);
return pageResult;
}
/**
* 填充用户信息
*
* @param userInfo
* @param quanZiVo
*/
private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));
quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 评论数
quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距离
quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否点赞(1是,0否)
quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 点赞数
quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜欢(1是,0否)
quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜欢数
}
}
// com.yile.server.service.UserInfoService
/**
* 根据用户id的集合查询用户列表
*
* @param userIds
* @return
*/
public List<UserInfo> queryUserInfoList(Collection<?> userIds) {
QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.in("user_id", userIds);
return this.queryUserInfoList(queryWrapper);
}
在com.yile.server.vo.QuanZiVo中增加字段别名,方便直接拷贝属性数据:
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {
private String id; //动态id
private Long userId; //用户id
@Alias("logo") //别名
private String avatar; //头像
@Alias("nickName") //别名
private String nickname; //昵称
private String gender; //性别 man woman
private Integer age; //年龄
private String[] tags; //标签
private String textContent; //文字动态
private String[] imageContent; //图片动态
private String distance; //距离
private String createDate; //发布时间 如: 10分钟前
private Integer likeCount; //点赞数
private Integer commentCount; //评论数
private Integer loveCount; //喜欢数
private Integer hasLiked; //是否点赞(1是,0否)
private Integer hasLoved; //是否喜欢(1是,0否)
}
在之前的开发中,我们会在每一个Service中对token做处理,相同的逻辑一定是要进行统一处理的,该如何处理呢?
由于程序是运行在web容器中,每一个HTTP请求都是一个独立线程,也就是可以理解成我们编写的应用程序运行在一个多线程的环境中,那么我们就可以使用ThreadLocal在HTTP请求的生命周期内进行存值、取值操作。
如下图:
说明:
根据上面的分析,我们只需要在Controller请求之前进行对token做校验,如果token有效,则会拿到User对象,然后将该User对象保存到ThreadLocal中即可,最后放行请求,在后续的各个环节中都可以获取到该数据了。
如果token无效,给客户端响应401状态码,拦截请求,不再放行到Controller中。
由此可见,这个校验的逻辑是比较适合放在拦截器中完成的。
在my-yile-common工程中,编写UserThreadLocal。
public class UserThreadLocal {
private static final ThreadLocal<User> LOCAL = new ThreadLocal<>();
private UserThreadLocal(){
}
/**
* 将对象放入到ThreadLocal
*
* @param user
*/
public static void set(User user){
LOCAL.set(user);
}
/**
* 返回当前线程中的User对象
*
* @return
*/
public static User get(){
return LOCAL.get();
}
/**
* 删除当前线程中的User对象
*/
public static void remove(){
LOCAL.remove();
}
}
@Component
public class UserTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private UserService userService;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//校验handler是否是HandlerMethod
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
//判断是否包含@NoAuthorization注解,如果包含,直接放行
if (((HandlerMethod) handler).hasMethodAnnotation(NoAuthorization.class)) {
return true;
}
//从请求头中获取token
String token = request.getHeader("Authorization");
if(StrUtil.isNotEmpty(token)){
User user = this.userService.queryUserByToken(token);
if(user != null){
//token有效
//将User对象放入到ThreadLocal中
UserThreadLocal.set(user);
return true;
}
}
//token无效,响应状态为401
response.setStatus(401); //无权限
return false;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//从ThreadLocal中移除User对象
UserThreadLocal.remove();
}
}
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented //标记注解
public @interface NoAuthorization {
}
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private RedisCacheInterceptor redisCacheInterceptor;
@Autowired
private UserTokenInterceptor userTokenInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//考虑拦截器的顺序
registry.addInterceptor(this.userTokenInterceptor).addPathPatterns("/**");
registry.addInterceptor(this.redisCacheInterceptor).addPathPatterns("/**");
}
}
在所有的Service中,如果需要获取User对象的,直接从UserThreadLocal获取即可,同时在Controller中也无需进行获取token操作。
例如:
//com.yile.server.service.QuanZiService
//获取User对象,无需对User对象校验,其一定不为null
User user = UserThreadLocal.get();
需要注意的是,在APP中,如果请求响应401,会跳转到登录页面。
用户可以在圈子中发布动态,动态内容中可以有文字和图片
public interface QuanZiApi {
/**
* 查询好友动态
*
* @param userId 用户id
* @param page 当前页数
* @param pageSize 每一页查询的数据条数
* @return
*/
PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);
/**
* 发布动态
*
* @param publish
* @return 发布成功返回动态id
*/
String savePublish(Publish publish);
}
/**
* 发布动态
*
* @param publish
* @return 发布成功返回动态id
*/
public String savePublish(Publish publish) {
//对publish对象校验
if (!ObjectUtil.isAllNotEmpty(publish.getText(), publish.getUserId())) {
//发布失败
return null;
}
//设置主键id
publish.setId(ObjectId.get());
try {
//设置自增长的pid
publish.setPid(this.idService.createId(IdType.PUBLISH));
publish.setCreated(System.currentTimeMillis());
//写入到publish表中
this.mongoTemplate.save(publish);
//写入相册表
Album album = new Album();
album.setId(ObjectId.get());
album.setCreated(System.currentTimeMillis());
album.setPublishId(publish.getId());
this.mongoTemplate.save(album, "quanzi_album_" + publish.getUserId());
//写入好友的时间线表(异步写入)
this.timeLineService.saveTimeLine(publish.getUserId(), publish.getId());
} catch (Exception e) {
//TODO 需要做事务的回滚,Mongodb的单节点服务,不支持事务,对于回滚我们暂时不实现了
log.error("发布动态失败~ publish = " + publish, e);
}
return publish.getId().toHexString();
}
//生成自增长的id,原理:使用redis的自增长值
@Service
public class IdService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public Long createId(IdType idType) {
String idKey = "yile_ID_" + idType.toString();
return this.redisTemplate.opsForValue().increment(idKey);
}
}
package com.yile.dubbo.server.enums;
public enum IdType {
PUBLISH, VIDEO;
}
好友的时间线数据需要异步执行。这里使用Spring的@Async注解实现异步执行,其底层是通过启动独立线程来执行,从而可以异步执行。通过返回的CompletableFuture来判断是否执行成功以及是否存在异常。同时需要在启动类中添加@EnableAsync 开启异步的支持。
@Service
@Slf4j
public class TimeLineService {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Async //异步执行,原理:底层开一个线程去执行该方法
public CompletableFuture<String> saveTimeLine(Long userId, ObjectId publishId) {
//写入好友的时间线表
try {
//查询好友列表
Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
List<Users> usersList = this.mongoTemplate.find(query, Users.class);
if (CollUtil.isEmpty(usersList)) {
//返回成功
return CompletableFuture.completedFuture("ok");
}
//依次写入到好友的时间线表中
for (Users users : usersList) {
TimeLine timeLine = new TimeLine();
timeLine.setId(ObjectId.get());
timeLine.setDate(System.currentTimeMillis());
timeLine.setPublishId(publishId);
timeLine.setUserId(userId);
//写入数据
this.mongoTemplate.save(timeLine, "quanzi_time_line_" + users.getFriendId());
}
} catch (Exception e) {
log.error("写入好友时间线表失败~ userId = " + userId + ", publishId = " + publishId, e);
//TODO 事务回滚问题
return CompletableFuture.completedFuture("error");
}
return CompletableFuture.completedFuture("ok");
}
}
开启异步执行:
@SpringBootApplication
@EnableAsync //开启异步执行的支持
public class DubboApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DubboApplication.class, args);
}
}
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestTimeLineService {
@Autowired
private TimeLineService timeLineService;
@Test
public void testSaveTimeLine() {
ObjectId objectId = ObjectId.get();
System.out.println("生成的id为:" + objectId.toHexString());
CompletableFuture<String> future = this.timeLineService.saveTimeLine(1L, objectId);
future.whenComplete((s, throwable) -> {
System.out.println("执行完成:" + s);
});
System.out.println("异步方法执行完成");
try {
future.get(); //阻塞当前的主线程,等待异步执行的结束
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
将dubbo服务启动起来,在my-yile-server工程中进行功能的测试:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {
@Reference(version = "1.0.0")
private QuanZiApi quanZiApi;
@Test
public void testSavePublish(){
Publish publish = new Publish();
publish.setText("人生不如意事十之八九,真正有格局的人,既能享受最好的,也能承受最坏的。");
publish.setMedias(ListUtil.toList("https://yile-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/1.jpg", "https://yile-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/CL-3.jpg"));
publish.setUserId(1L);
publish.setSeeType(1);
publish.setLongitude("116.350426");
publish.setLatitude("40.066355");
publish.setLocationName("中国北京市");
this.quanZiApi.savePublish(publish);
}
}
接口中主要的参数有:文字、图片、位置等内容。
图片上传功能原来是在sso中完成的,为了能公用该功能,所以需要将图片上传的Service以及配置移动至common工程中。
需要注意3点:
将sso系统中的相关代码删除
将aliyun.properties复制到my-yile-server中
启动类中需要将包扫描范围扩大到comm.yile,因为相关类被移动到com.yile.common下,默认扫描不能被扫描到。
@MapperScan("com.yile.common.mapper") //设置mapper接口的扫描包
@SpringBootApplication(exclude = {MongoAutoConfiguration.class, MongoDataAutoConfiguration.class}) //排除mongo的自动配置
@ComponentScan(basePackages={"com.yile"}) //设置扫描包范围
public class ServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServerApplication.class, args);
}
}
需要注意的是,文字是必须提交的,图片是非必须的。
//com.yile.server.controller.QuanZiController
/**
* 发送动态
*
* @param textContent
* @param location
* @param multipartFile
* @return
*/
@PostMapping
public ResponseEntity<Void> savePublish(@RequestParam("textContent") String textContent,
@RequestParam(value = "location", required = false) String location,
@RequestParam(value = "latitude", required = false) String latitude,
@RequestParam(value = "longitude", required = false) String longitude,
@RequestParam(value = "imageContent", required = false) MultipartFile[] multipartFile) {
try {
String publishId = this.quanZiService.savePublish(textContent, location, latitude, longitude, multipartFile);
if (StrUtil.isNotEmpty(publishId)) {
return ResponseEntity.ok(null);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).build();
}
// com.yile.server.service.QuanZiService
@Autowired
private PicUploadService picUploadService;
public String savePublish(String textContent,
String location,
String latitude,
String longitude,
MultipartFile[] multipartFile) {
//查询当前的登录信息
User user = UserThreadLocal.get();
Publish publish = new Publish();
publish.setUserId(user.getId());
publish.setText(textContent);
publish.setLocationName(location);
publish.setLatitude(latitude);
publish.setLongitude(longitude);
publish.setSeeType(1);
List<String> picUrls = new ArrayList<>();
//图片上传
for (MultipartFile file : multipartFile) {
PicUploadResult picUploadResult = this.picUploadService.upload(file);
picUrls.add(picUploadResult.getName());
}
publish.setMedias(picUrls);
return this.quanZiApi.savePublish(publish);
}
推荐动态是通过推荐系统计算出的结果,现在我们只需要实现查询即可,推荐系统在后面的课程中完成。
推荐系统计算完成后,会将结果数据写入到Redis中,数据如下:
192.168.31.81:6379> get QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_1
"2562,3639,2063,3448,2128,2597,2893,2333,3330,2642,2541,3002,3561,3649,2384,2504,3397,2843,2341,2249"
可以看到,在Redis中的数据是有多个发布id组成(pid)由逗号分隔。所以实现中需要自己对这些数据做分页处理。
//com.yile.dubbo.server.api.QuanZiApi
/**
* 查询推荐动态
*
* @param userId 用户id
* @param page 当前页数
* @param pageSize 每一页查询的数据条数
* @return
*/
PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);
//com.yile.dubbo.server.api.QuanZiApiImpl
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
pageInfo.setPageNum(page);
pageInfo.setPageSize(pageSize);
// 查询推荐结果数据
String key = "QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_" + userId;
String data = this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (StrUtil.isEmpty(data)) {
return pageInfo;
}
//查询到的pid进行分页处理
List<String> pids = StrUtil.split(data, ',');
//计算分页
//[0, 10]
int[] startEnd = PageUtil.transToStartEnd(page - 1, pageSize);
int startIndex = startEnd[0]; //开始
int endIndex = Math.min(startEnd[1], pids.size()); //结束
List<Long> pidLongList = new ArrayList<>();
for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) {
pidLongList.add(Long.valueOf(pids.get(i)));
}
if (CollUtil.isEmpty(pidLongList)) {
//没有查询到数据
return pageInfo;
}
//根据pid查询publish
Query query = Query.query(Criteria.where("pid").in(pidLongList))
.with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));
List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(query, Publish.class);
if (CollUtil.isEmpty(publishList)) {
//没有查询到数据
return pageInfo;
}
pageInfo.setRecords(publishList);
return pageInfo;
}
接口的定义,其响应的数据结构与好友动态结构一样,所以可以复用QuanZiVo对象。
//com.yile.server.controller.QuanZiController
/**
* 查询推荐动态
*
* @param page
* @param pageSize
* @return
*/
@GetMapping("recommend")
public PageResult queryRecommendPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
@RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize) {
return this.quanZiService.queryRecommendPublishList(page, pageSize);
}
在实现中,将查询好友动态的方法中公共的内容,进行抽取,具体如下:
//com.yile.server.service.QuanZiService
public PageResult queryRecommendPublishList(Integer page, Integer pageSize) {
//分析:通过dubbo中的服务查询系统推荐动态
//通过mysql查询用户的信息,回写到结果对象中(QuanZiVo)
PageResult pageResult = new PageResult();
pageResult.setPage(page);
pageResult.setPagesize(pageSize);
//直接从ThreadLocal中获取对象
User user = UserThreadLocal.get();
//通过dubbo查询数据
PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryRecommendPublishList(user.getId(), page, pageSize);
List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
if (CollUtil.isEmpty(records)) {
return pageResult;
}
pageResult.setItems(this.fillQuanZiVo(records));
return pageResult;
}
/**
* 填充用户信息
*
* @param userInfo
* @param quanZiVo
*/
private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));
quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 评论数
quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距离
quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否点赞(1是,0否)
quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 点赞数
quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜欢(1是,0否)
quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜欢数
}
/**
* 根据查询到的publish集合填充QuanZiVo对象
*
* @param records
* @return
*/
private List<QuanZiVo> fillQuanZiVo(List<Publish> records){
List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
records.forEach(publish -> {
QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));
quanZiVoList.add(quanZiVo);
});
//查询用户信息
List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
//找到对应的用户信息
for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
break;
}
}
}
return quanZiVoList;
}