numpy保存读取文件、numpy存储数据为科学计数法解决办法

nupmy保存、读取文件

在深度学习当中，经常使用矩阵，可以直接使用numpy将需要存储的矩阵直接存储为文件，然后需要使用的使用直接读取

注：此处我使用时保存的是矩阵，其他数据类似

示例如下：

# 保存矩阵 
np.savetxt("../cell_mat.csv", cell_mat, delimiter=',', fmt='%f')
# 读取矩阵
mar_b = np.loadtxt("../cell_mat.csv", delimiter=',', dtype=float)

参数、函数解释：

np：import numpy as np

cell_mat：为算法中运算或其他方法得到的矩阵

delimiter：设置分割符号，存为csv文件后才能自动转换，否则可能成为一行

fmt：每个单元格的类型，%f代表小数类型，否则可能转为csv后数字自动转为科学计数法

dtype：设置读取的单元格为float类型