“深度学习”学习日记

2022年12月18日

环境配置问题：

1，nvcc-V 查看cuda的版本；
     python -V

2，查看：
            查看现有的虚拟环境：   conda info-e 或 conda info--envs 或者conda env list 查看现有的虚拟环境；
            查看conda的信息: conda info;

3，conda create -n names（环境名称） python=3.6（python版本）-y（官网下载）

4，换源操作：（在Anaconda下载安装时速度、国外网迟缓的时候操作）

① conda config --show channels      查看现有源（如果是国外源他会显示channels：      ）；
                                                                                                           -  defaults
② conda config --remove-key channels       删除所有的镜像源，恢复到默认；
    or
    conda config --remove channels [urls]     删除指定的镜像源；

③  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ （配置国内镜像源）

     conda config --set show_channel_urls yes

Ps：常用Anaconda镜像源：

   http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里
   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
   http://pypi.douban.com/ #豆瓣
   http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学

清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

            conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

            conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

            conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

            conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

中科大源: conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

5，激活/进入、退出现有的环境：

① 激活/进入：conda activate names（环境名称）；
② 退出：       conda deactivate；

6，查看环境库的列表及其对应版本：
conda/pip list

① 查询package的信息：conda search package（工具包名称、版本）或者 pip search package（工具包名称、版本）

② 安装/更新工具包指令：conda install package （工具包名称、版本）
                                     conda update package（工具包名称、版本）
                                
               
                                pip install package （工具包名称、版本）
                                更新pip：pip install--user--upgrade pip
                                              python -m pip install upgrade pip
                                              python -m pip install -U --force-reinstall pip

③ 卸载工具包指令：conda uninstall package （工具包名称、版本）
                         pip uninstall package （工具包名称、版本）

必须安装的工具包：matplotlib，numpy

pip与conda的区别：pip是python自带的一个工具管理包，无法识别环境，无法更新python，但是pip可以安装一些conda无法安装的package；

7，Pytorch的安装：

cuda和pytorch的版本必须是对应的，cuda可以向下兼容，代码指令在pytorch官网搜索；

8，tensorflow的安装：
       win10操作系统
       cuda10.0
       python3.6

       tensorflow==1.14
       keras==2.2.5
       h5py==2.10

9.在Anaconda prompt中python操作
① 在环境内输入python开始编写；
② exit() 退出python

10，删除环境

conda remove -n （环境名称）--all