python坐标轴刻度设置对数_用对数s设置刻度

我将添加一些绘图并演示如何删除次要刻度：

手术室：from matplotlib import pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])

ax1.set_xscale('log')

ax1.set_xticks([20, 300, 500])

plt.show()

要添加一些特定的记号，如tcaswell所指出的，可以使用^{}：from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])

ax1.set_xscale('log')

ax1.set_xticks([20, 300, 500])

ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

要删除次要记号，可以使用^{}：from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.ticker

matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0

matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 0

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])

ax1.set_xscale('log')

ax1.set_xticks([20, 300, 500])

ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

您可以使用^{}，它有相同的效果(但只修改当前轴，而不是所有未来的图形不同于matplotlib.rcParams)：from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.ticker

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])

ax1.set_xscale('log')

ax1.set_xticks([20, 300, 500])

ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', size=0)

ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)

plt.show()