- 免费版酒店押金原路退回系统——仙盟创梦IDE
未来之窗软件服务
软件架构思维-阿雪技术观念仙盟创梦IDE东方仙盟酒店管理系统
项目介绍东方仙盟开源酒店押金管理系统是一款面向中小型酒店、民宿、客栈的轻量级前台管理工具,专注于简化房态管理、订单处理和押金跟踪流程。作为完全开源的解决方案,它无需依赖任何第三方服务,所有数据存储在本地浏览器中,确保数据安全性与访问便捷性。核心功能房态实时管理:通过直观的卡片式界面展示房间状态(空房/在住),支持快速查看与操作订单全流程处理:从入住登记、押金收取到退房结算的完整流程管理基础资料维护
- 数据结构--双向链表专题:从入门到进阶
想成为高手499
C++数据结构链表
双向链表可以说是链表家族中非常重要的一员,它不仅具备单链表的一些优点,还解决了单链表在节点删除和插入时存在的部分效率问题。本文将从双向链表的结构、实现及其与顺序表的比较等多个方面深入讲解双向链表,并提供相应的代码示例。一、双向链表的结构双向链表是相对于单链表的另一种链表结构,区别在于每个节点除了包含指向下一个节点的指针,还包含指向前一个节点的指针。因此,双向链表支持双向遍历,不论从头到尾还是从尾到
- BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用ai
BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案关键词:BI工具,多数据源融合,数据集成,ETL/ELT,数据治理,跨系统分析,数据模型摘要:在企业数字化转型的浪潮中,业务数据往往分散在CRM、ERP、Excel表格、API接口等数十个甚至上百个独立系统中,形成"数据孤岛"。这些"孤岛"就像一个个互不连通的池塘,单独看只能看到局部的鱼群,却无法知道整片水域的生态。BI工具多数据源融合技术,正是搭建连接这些
- MCP消息协议和传输协议(Java角度)
sky丶Mamba
LLMjava开发语言MCP大模型
作为Java程序员,你可以将MCP的消息协议和传输协议的关系类比为HTTP协议中“应用层”和“传输层”的分工。以下是具体解析:MCP定义了三种主流传输方式,适应不同场景需求:传输类型原理适用场景优缺点Stdio(标准输入/输出)通过本地进程的stdin/stdout通信本地命令行工具、敏感数据处理(如隐私计算)优点:简单、低延迟;缺点:仅限本地,不支持远程或高并发。SSE(Server-SentE
- 深入解析Hadoop中的推测执行:原理、算法与策略
码字的字节
hadoop布道师hadoop算法推测执行
Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中,任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架,通过引入推测执行(SpeculativeExecution)机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略,当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时,会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本,最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
- R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型(包含生存时间和结果标签)、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score
statistics.insight
R语言入门课机器学习人工智能r语言数据挖掘数据分析
R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型(包含生存时间和结果标签)、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型(包含生存时间和结果标签)、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score分类模型(classification)决策
- R语言与临床模型预测——LASSO回归,单因素多因素cox,差异表达分析,Venn图,森林图,列线图,矫正曲线,ROC全套代码及解析——第九部分 lasso回归排除具有共线性的基因 本专栏可免费答疑
楷然教你学生信
r语言机器学习生物信息学数据挖掘cox回归临床模型预测
1.下载数据2.匹配基因3.基因去重复4.匹配临床数据5.批量cox回归分析6.差异表达基因筛选7.取交集,选出预后相关的差异表达基因8.森林图绘制9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因10.验证集验证,数据合并验证11.多因素cox回归建模12.列线图13.矫正曲线14.ROC曲线分析上次筛选了预后相关差异基因,下面我们开始对这些基因进行lasso-cox回归:下面数据准备:这是之前做批量
- 阿里云态势感知和安骑士有什么区别?
阿腾云
阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品,态势感知属于安全管理类的产品,安骑士数据服务器安全类产品,阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别:态势感知和安骑士的区别简单来说,安骑士是检测云服务器漏洞的,态势感知提供安全类的大数据分析服务。态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案。安骑士
- 【扩散模型】正向扩散过程(Forward Diffusion)
爱吃羊的老虎
深度学习生成式模型机器学习人工智能深度学习python
0.Diffusion模型是什么?DiffusionModel(扩散模型)是一类生成模型,可以从随机噪声逐步“还原”出高质量数据(如图像),其核心思想是:正向过程把数据逐步加噪变成纯噪声,反向过程学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据。正向扩散过程(ForwardDiffusion)输入原始数据(如一张图像x0x_0x0);按照某个“时间步数”t=1,2,...,Tt=1,2,...,Tt=1,
- requests+pytest+allure接口自动化测试步骤
兔兔不乖-
测试工程师
requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入CSV表格中文件格式必须以csv结尾1.读取CSV文件中的数据demo:importcsv#导入csv模块classRead1():#创建一个类defrea
- ikun-ui v0.2.7版本发布:组件功能增强与体验优化
时琦旖
ikun-uiv0.2.7版本发布:组件功能增强与体验优化ikun-ui是一个基于Svelte框架构建的现代化UI组件库,专注于为开发者提供高质量、易用的前端组件。在最新发布的v0.2.7版本中,团队对多个核心组件进行了功能增强和体验优化,特别是在交互体验和视觉表现方面有了显著提升。组件功能增强工具提示与弹出框组件优化工具提示(Tooltip)和弹出框(Popover)组件新增了两项实用的交互控制
- 使用Debug-View Kotlin,提升你的Android调试体验!
侯深业Dorian
使用Debug-ViewKotlin,提升你的Android调试体验!去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍Debug-ViewKotlin是一个专为Android开发者设计的高效、直观的浮层调试控制台。它会在应用界面的最上方提供实时的性能指标和日志信息,包括但不限于内存占用、帧率(FPS)、启动时间和各种自定义的日志数据。只需简单集成,就能让开发和测试过程变
- JavaScript 基础语法与核心概念实战:从变量到定时器
Elieal
javascript开发语言ecmascript
JavaScript作为前端开发的核心语言,其基础语法和数据类型是入门的关键。本文将通过实际代码示例,详解JavaScript的变量、数据类型、复合类型及常用交互功能,帮助初学者快速掌握核心概念。一、变量与基本数据类型变量是存储数据的容器,JavaScript中通过var(ES5)、let/const(ES6)声明。基本数据类型是构建复杂程序的基础,包括以下5种://基本数据类型示例vara=10
- javascript基本内容和标签
Sonnenblume_f
IT总结编程语言javascriptIT总结
js概念:javascript是互联网上最流行的,可以嵌套到html代码中的,一种基于对象和事件驱动的,并具有安全性能的脚本语言。具有1)向html页面中增加交互行为;2)脚本语言,语法和java类似;3)解释性语言,边执行边解释;4)跨平台,每个浏览器都具有js解释器;作用:增删HTML和css中的代码,能够动态校验数据组成:ECMAScript(核心)BOM浏览器对象模型DOM文档对象模型引入
- 深度强化学习 | 图文详细推导深度确定性策略梯度DDPG算法
Mr.Winter`
机器人人工智能数据挖掘深度学习神经网络强化学习具身智能
目录0专栏介绍1演员-评论家架构1.1Critic网络优化1.2Actor网络优化2深度确定性策略梯度算法0专栏介绍本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基,结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景,深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合,包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节,旨在帮助读者掌握深度强化学
- 从0开始学习R语言--Day52--weibull
Chef_Chen
学习
在分析带有状态变化特征的数据时(如医疗数据的结局特征,手机电池的寿命等等),我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局,还要分析特征的稳定性,比如电池的续航在初期不稳定,预测里可能两个月就会坏,但用了一个月后手机稳定下来,预测可能就变成用一年都不会坏。weibull分布能帮我们捕捉这种特征,从而能够做后续的处理(比如维修计划,对病人的结局分析作进一步拆解)。以下是一个例子:#加载必要的包libr
- 从0开始学习R语言--Day53--AFT模型
Chef_Chen
学习
在分析医疗数据时,尽管用cox回归可以分析一切因素对风险的影响,但是有时候因素的影响是非常直接的,比如对于癌症患者的生存风险,治疗手段(如化疗),会直接让肿瘤的生长速度减半,也就相当于延长了患者的生存时间,这个时候如果还要去用cox回归去分析单位时间内风险的概率,就有点本末倒置了,直接用AFT模型分析对生存时间的影响就能得到结果,毕竟在这个背景下,我们用析的最终目的是为了得知因素的效果。以下是一个
- 2023.2.27股市操盘记录
一路长虹_2cb5
股市休市两天后,今天继续开张,大盘以-0.31%出场。各板块指数也是绿意盎然,古人云:春江水暖鸭先知。这是自然的现象而已,而大盘竟然也呼应自然,最近都是畅行在绿色通道中,一点也不给股民以春天的喜色,春意的暖流,春日的希望。大盘往何处走,不敢妄加猜测,也不能预测左右市场的方向,做本分的股民,保持一颗韭菜的心境,一切都在等待中,期盼中。最后大盘以-0.28%报收。看今日大盘分时图走势,权重股曾运行于均
- Kubernetes存储入门
付出不多
kubernetes容器云原生
目录一,Kubernetes存储概念1,volume的概念2,volume的类型二,配置volume存储1,通过emprydir共享数据2,使用hostpath挂载宿主机文件3,使用nfs挂载至容器三,配置pv持久卷1,pv回收策略2,pv访问策略3,pv的配置方式4,PersistentVolumeclaim(Pvc,持久卷声明)5,创建基于hostpath的pv6,创建基于nfs的pv一,Ku
- 【前端】ikun-qrcode:极简的二维码生成组件,使用view而非canvas避免层级问题
青春狗头少年不会梦到格温学姐
前端
文章目录背景ikun-qrcode界面效果如何发布一款自己的插件到uniapp市场。(5分钟搞定)背景之前在uniapp上100行搞定二维码生成,现在封装为vue组件分享出来:下载地址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=19351ikun-qrcode使用基础的view渲染二维码,需要给定宽高和单位和数据:uniapp默认整体宽度是750rpx。界面效果如何发
- android ROOM kotlin官方文档完全学习
androidROOMkotlin官方文档完全学习2.6使用Room将数据保存到本地数据库|AndroidDevelopers(google.cn)一、简介1.1引入dependencies{defroom_version="2.6.1"implementation"androidx.room:room-runtime:$room_version"//如下三选一annotationProcesso
- 【前端】ikun-pptx编辑器前瞻问题二: pptx的压缩包结构,以及xml正文树及对应元素介绍
文章目录PPTX文件本质:一个压缩包核心文件解析1.幻灯片内容文件(ppt/slides/slideX.xml)2.元素类型解析文本框元素(p:sp)图片元素(p:pic)单位系统开发注意事项参考工具pptx渲染路线图PPTX文件本质:一个压缩包PPTX文件实际上是一个遵循OpenXML标准的ZIP压缩包,包含多个XML文件和其他资源。我们可以通过解压工具查看其内部结构:pptx文件├──[Con
- Zabbix企业级分布式监控
付出不多
zabbix分布式
目录一、zabbix监控系统1.1监控的五大核心类型1.2监控的五层逻辑架构(1)基础设施监控(2)系统层监控(3)应用层监控(4)业务监控(5)端用户体验监控二、监控系统的技术原理2.1监控系统的核心模块2.2数据采集协议分类2.3数据采集模式(1)被动模式(2)主动模式2.4分布式代理架构三、主流开源监控系统对比3.1Zabbix3.2Prometheus+Grafana3.3Nagios3.
- 【Python练习】031. 解释python中的深拷贝和浅拷贝
031.解释python中的深拷贝和浅拷贝031.解释python中的深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝(ShallowCopy)浅拷贝的实现方式示例代码2.深拷贝(DeepCopy)深拷贝的实现方式示例代码区别总结适用场景注意事项浅拷贝的应用深拷贝的应用不同数据类型的拷贝行为自定义对象的拷贝控制性能与适用场景031.解释python中的深拷贝和浅拷贝在Python中,深拷贝(DeepCopy)和浅拷贝(S
- 多租户saas mysql_实现saas多租户方案比较
weixin_39535125
多租户saasmysql
看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章,总结挺不错。其实大部分内容在我前几年写的文章都有。文章翻译自:多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的saas模型。你可以用不同的隔离级别来实现多租户。1.行级别:在每个数据库表里添加tenat_id字段,然后在每个查询语句也添加相应的tenant_id2.schema级别:每个租户有在同一个数据库内自己独立命名空间。可以容易使用Postgre
- 大模型软件的多租户架构设计
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型软件的多租户架构设计关键词:大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要:随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而,如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计,成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计,包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等,旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
- 【Spark征服之路-3.7-Spark-SQL核心编程(六)】
qq_46394486
sparksqlajax
数据加载与保存:通用方式:SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式。这里的通用指的是使用相同的API,根据不同的参数读取和保存不同格式的数据,SparkSQL默认读取和保存的文件格式为parquet加载数据:spark.read.load是加载数据的通用方法。如果读取不同格式的数据,可以对不同的数据格式进行设定。spark.read.format("…")[.option("…")].
- 金考卷五年(45套)英语高考(及各省市独立命题)试卷心得
忆若成风
宏观+微观---“双观旗下”宏观:1.从2018起高考试卷和政治紧密联系,具体表现为高度彰显了十九大提出的道路自信、制度自信、理论自信和文化自信,而文化自信在英语试卷上尤为突出。2.高考英语试卷不论题型如何,其实都是阅读理解的形式,而文章都是“正能量文”,正能量文!正能量文!正能量文!(重要的事情说三遍)即传播社会正能量,弘扬社会真善美,所以应该教育引导学生树立正确的人生观,价值观。(考试做题不跑
- PHP与Web页面交互:从基础表单到AJAX实战
独立开发者阿乐
综合性原创前端php交互Web页面表单处理AJAX技术AJAX
文章目录PHP与Web页面交互:从基础到高级实践1.引言2.基础表单处理2.1HTML表单与PHP交互基础2.2GET与POST方法比较3.高级交互技术3.1AJAX与PHP交互3.2使用FetchAPI进行现代AJAX交互4.文件上传处理5.安全性考量5.1常见安全威胁与防护5.2数据验证与过滤6.现代PHP与前端框架交互6.1构建RESTfulAPI6.2使用JWT进行认证7.性能优化7.1缓
- 深入认识二进制序列化:从原理到陷阱的生存指南
引言:一次由二进制序列化引发的生产事故深夜的警报声打破了团队的平静——服务端发布补丁后,客户端突然爆发大规模反序列化异常。尽管接口定义“看似未变”,回滚版本却奇迹般恢复了系统。事后排查发现,祸根竟是一个已被遗忘的泛型集合属性:当服务端首次对其赋值时,客户端旧版本因缺失该类的元数据而崩溃。“增加属性不会导致兼容问题”的经验主义认知,在这一刻被彻底粉碎。这场事故揭示了我们对二进制序列化的理解何其肤浅:
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分