机器学习之心
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回归预测 | MATLAB实现GBDT(梯度提升树)交叉验证

回归预测 | MATLAB实现GBDT(梯度提升树)交叉验证

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现GBDT(梯度提升树)交叉验证
      • 基本介绍
      • 方法应用
        • KFold和kfoldLoss
        • OptimizeHyperparameters
      • 参考资料

基本介绍

创建预测性能的增强回归树集合的一种方法是使用交叉验证来调整决策树的复杂度级别。 在寻找最佳复杂度水平的同时，调整学习率以最小化学习周期数。

  • 使用交叉验证选项（‘KFold’ ）和 kfoldLoss 函数手动查找最佳参数，
  • 或使用 ‘OptimizeHyperparameters’ 对参数来自动优化超参数。

方法应用

KFold和kfoldLoss

  • 加载 carsmall 数据集， 选择预测指标。
load carsmall
Tbl =

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