深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用

文章目录

  • MS COCO
    • 标注格式
  • pycocotools

MS COCO

论文地址:https://arxiv.org/abs/1405.0312
COCO官网地址:https://cocodataset.org/


深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用_第1张图片

♥参考博文♥:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/113247318
深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用_第2张图片


深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用_第3张图片


深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用_第4张图片
标注文件的格式说明:https://cocodataset.org/#format-data

深度学习-【目标检测】学习笔记 COCO数据集介绍及pycocotools简单使用_第5张图片
对于我们自己训练来说,只需要使用训练集和验证集就可以了。(因为一般来说验证集和测试集的分布是一样的)
一般只有在大型比赛中才会使用测试集。


标注格式

bbox:[x, y, w, h]
x和y是bbox左上角的坐标,w和h对应bbox的宽度和高度。

category_id
类别id。

iscrowd参数只有0或1两种情况,一般0代表单个对象,1代表对象集合。

pycocotools

你可能感兴趣的:(计算机视觉,深度学习,目标检测,学习)