Opencv(C++)笔记--实现自定义线性滤波

目录

1--利用cv::filter2D实现自定义线性滤波

1-1--OpenCV API

1-2--常用算子

1-3--使用不同的算子进行滤波

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1--利用cv::filter2D实现自定义线性滤波

1-1--OpenCV API

        通过定义不同的 kernel 算子，实现自定义线性滤波； 

1-2--常用算子

① Robot算子

② Sobel算子

③ Laplace算子

1-3--使用不同的算子进行滤波

#include 
# include

int main(int argc, char** argv){
    cv::Mat src;
    src = cv::imread("C:/Users/Liujinfu/Desktop/opencv_bilibili/test1.jpg");
    if (src.empty()){
        printf("could not load image..\n");
        return -1;
    }
    cv::imshow("input", src);
    
    cv::Mat dst1, dst2, dst3, dst4, dst5;
    // Robert算子 主对角方向
    cv::Mat kernel1 = (cv::Mat_(2, 2) << 1, 0, 0, -1);
    cv::filter2D(src, dst1, -1, kernel1, cv::Point(-1, -1));
    cv::imshow("dst1", dst1);

    // Robert算子 次对角方向
    cv::Mat kernel2 = (cv::Mat_(2, 2) << 0, 1, -1, 0);
    cv::filter2D(src, dst2, -1, kernel2, cv::Point(-1, -1));
    cv::imshow("dst2", dst2);

    // Sobel算子 x方向
    cv::Mat kernel3 = (cv::Mat_(3, 3) << -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1);
    cv::filter2D(src, dst3, -1, kernel3, cv::Point(-1, -1));
    cv::imshow("dst3", dst3);

    // Sobel算子 y方向
    cv::Mat kernel4 = (cv::Mat_(3, 3) << -1, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 2, 1);
    cv::filter2D(src, dst4, -1, kernel4, cv::Point(-1, -1));
    cv::imshow("dst4", dst4);

    // 拉普拉斯算子
    cv::Mat kernel5 = (cv::Mat_(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0);
    cv::filter2D(src, dst5, -1, kernel5, cv::Point(-1, -1));
    cv::imshow("dst5", dst5);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}