基于python的opencv项目实战笔记（五）—— Canny边缘检测

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def cv_show(name,img):
    cv.imshow(name,img)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
#Canny边缘检测算法
#（1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声
#（2）计算图像中每个像素点的梯度强度变化
#（3）应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应
#（4）应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘
#（5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
def cv_canny(img):
    v1=cv.Canny(img,80,150)
    v2=cv.Canny(img,50,100)
    v3 = cv.Canny(img, 120, 250)
    v4 = cv.Canny(img, 50, 100)
    res=np.hstack((v3,v4))
    cv_show('res',res)
img=cv.imread('D://z2.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv_canny(img)