anconda使用
环境准备
| 环境 | 版本 |
|---|---|
| 系统 | Ubuntu 20.04 |
| anaconda | 4.9.2 |
anaconda 安装
conda 使用
创建环境
# 方法一
conda create --name <envName> python=<python version>
# 方法二
conda create -n <envName> python=<python version>
# demo
conda create -n caffe-gpu36 python=3.6
查看安装的环境
# 方法一
conda env list
# 方法二
conda info -e
激活环境
conda activate <envName>
退出当前环境环境
conda deactivate
conda 删除环境
# 方法一
conda remove --name <envName> --all # 删除环境及环境下安装的所有包
# 方法二
conda remove -n <envName> --all
更新conda版本
conda update -n base -c defaults conda
使用ananconda创建caffe-gpu 环境示例
1. 安装 nvidia 驱动
之前安装的，现在查询确认：
# 确认驱动安装状态
nvidia-smi
显示如下，表示安装成功
Wed May 19 11:38:39 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro P2000 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 54% 49C P8 7W / 75W | 285MiB / 5055MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 816 G /usr/lib/xorg/Xorg 184MiB |
| 0 N/A N/A 1838 G /usr/bin/gnome-shell 48MiB |
| 0 N/A N/A 41266 G ...AAAAAAAA== --shared-files 33MiB |
| 0 N/A N/A 42519 G ...AAAAAAAAA= --shared-files 11MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
2. 安装cuda + cudnn（可省略）
cuda 和 cudnn之前安装过，现进行测试
- 测试 cuda是否安装成功
cd /usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
# sudo make
./deviceQuery
显示如下： 表示安装成功
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "Quadro P2000"
CUDA Driver Version / Runtime Version 11.2 / 11.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1
Total amount of global memory: 5056 MBytes (5301469184 bytes)
( 8) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 1024 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1481 MHz (1.48 GHz)
Memory Clock rate: 3504 Mhz
Memory Bus Width: 160-bit
L2 Cache Size: 1310720 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total shared memory per multiprocessor: 98304 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 2 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device supports Managed Memory: Yes
Device supports Compute Preemption: Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: Yes
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 1 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.2, CUDA Runtime Version = 11.1, NumDevs = 1
Result = PASS
3. 安装opencv
# 通过conda 安装基础环境
conda crete -n caffe-gpu36 python=3.6
# 安装opencv
pip install opencv-python
# 安装caffe-gpu
conda install caffe-gpu
爬坑
1. 使用 pip 安装caffe-gpu报错
pip install caffe-gpu
# 报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement caffe-gpu
ERROR: No matching distribution found for caffe-gpu
解决：
- 更换安装方式
conda install caffe-gpu
出错：网络连接错误
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.
'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64'
- retry
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.9.2
latest version: 4.10.1
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /home/daifang/soft/anaconda3/envs/caffe-gpu36
added / updated specs:
- caffe-gpu
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
backcall-0.2.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
boost-1.67.0 | py36_4 11 KB
caffe-gpu-1.0 | py36h999e8d7_5 3.8 MB
cairo-1.16.0 | hf32fb01_1 1.0 MB
cloudpickle-1.6.0 | py_0 30 KB
cudatoolkit-10.0.130 | 0 261.2 MB
cudnn-7.6.5 | cuda10.0_0 165.0 MB
cycler-0.10.0 | py36_0 13 KB
cytoolz-0.11.0 | py36h7b6447c_0 329 KB
dask-core-2021.3.0 | pyhd3eb1b0_0 659 KB
dbus-1.13.18 | hb2f20db_0 504 KB
decorator-5.0.9 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
expat-2.3.0 | h2531618_2 158 KB
ffmpeg-4.0 | hcdf2ecd_0 53.3 MB
fontconfig-2.13.1 | h6c09931_0 250 KB
freeglut-3.0.0 | hf484d3e_5 176 KB
freetype-2.10.4 | h5ab3b9f_0 596 KB
gflags-2.2.2 | he6710b0_0 126 KB
glib-2.68.1 | h36276a3_0 3.0 MB
glog-0.3.5 | hf484d3e_1 138 KB
gst-plugins-base-1.14.0 | h8213a91_2 4.9 MB
gstreamer-1.14.0 | h28cd5cc_2 3.2 MB
h5py-2.8.0 | py36h989c5e5_3 911 KB
harfbuzz-1.8.8 | hffaf4a1_0 507 KB
hdf5-1.10.2 | hba1933b_1 3.8 MB
imageio-2.9.0 | pyhd3eb1b0_0 3.0 MB
intel-openmp-2021.2.0 | h06a4308_610 1.3 MB
ipython-7.16.1 | py36h5ca1d4c_0 999 KB
ipython_genutils-0.2.0 | pyhd3eb1b0_1 27 KB
jasper-2.0.14 | h07fcdf6_1 707 KB
jedi-0.17.0 | py36_0 780 KB
kiwisolver-1.3.1 | py36h2531618_0 80 KB
lcms2-2.12 | h3be6417_0 312 KB
leveldb-1.20 | hf484d3e_1 253 KB
libboost-1.67.0 | h46d08c1_4 13.0 MB
libglu-9.0.0 | hf484d3e_1 271 KB
libopencv-3.4.2 | hb342d67_1 21.8 MB
libopus-1.3.1 | h7b6447c_0 491 KB
libprotobuf-3.14.0 | h8c45485_0 2.0 MB
libvpx-1.7.0 | h439df22_0 1.2 MB
libxml2-2.9.10 | hb55368b_3 1.2 MB
lmdb-0.9.29 | h2531618_0 424 KB
lz4-c-1.9.3 | h2531618_0 186 KB
matplotlib-3.3.4 | py36h06a4308_0 26 KB
matplotlib-base-3.3.4 | py36h62a2d02_0 5.1 MB
mkl-2020.2 | 256 138.3 MB
mkl-service-2.3.0 | py36he8ac12f_0 52 KB
mkl_fft-1.3.0 | py36h54f3939_0 170 KB
mkl_random-1.1.1 | py36h0573a6f_0 327 KB
networkx-2.5 | py_0 1.1 MB
numpy-1.19.2 | py36h54aff64_0 22 KB
numpy-base-1.19.2 | py36hfa32c7d_0 4.1 MB
olefile-0.46 | py36_0 48 KB
pandas-1.1.5 | py36ha9443f7_0 8.2 MB
parso-0.8.2 | pyhd3eb1b0_0 69 KB
pexpect-4.8.0 | pyhd3eb1b0_3 53 KB
pickleshare-0.7.5 | pyhd3eb1b0_1003 13 KB
pillow-8.2.0 | py36he98fc37_0 627 KB
prompt-toolkit-3.0.17 | pyh06a4308_0 256 KB
protobuf-3.14.0 | py36h2531618_1 303 KB
ptyprocess-0.7.0 | pyhd3eb1b0_2 17 KB
py-boost-1.67.0 | py36h04863e7_4 278 KB
py-opencv-3.4.2 | py36hb342d67_1 1.0 MB
pygments-2.8.1 | pyhd3eb1b0_0 703 KB
pyparsing-2.4.7 | pyhd3eb1b0_0 59 KB
pyqt-5.9.2 | py36h05f1152_2 4.5 MB
python-dateutil-2.8.1 | pyhd3eb1b0_0 221 KB
python-gflags-3.1.2 | py36h06a4308_0 70 KB
python-leveldb-0.201 | py36h2531618_0 26 KB
pytz-2021.1 | pyhd3eb1b0_0 181 KB
pywavelets-1.1.1 | py36h7b6447c_2 3.5 MB
pyyaml-5.4.1 | py36h27cfd23_1 170 KB
scikit-image-0.16.2 | py36h0573a6f_0 23.1 MB
scipy-1.5.2 | py36h0b6359f_0 14.4 MB
sip-4.19.8 | py36hf484d3e_0 274 KB
six-1.15.0 | py36h06a4308_0 27 KB
toolz-0.11.1 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
tornado-6.1 | py36h27cfd23_0 581 KB
traitlets-4.3.3 | py36_0 140 KB
zstd-1.4.9 | haebb681_0 480 KB
------------------------------------------------------------
Total: 760.1 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
backcall pkgs/main/noarch::backcall-0.2.0-pyhd3eb1b0_0
blas pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
boost pkgs/main/linux-64::boost-1.67.0-py36_4
bzip2 pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0
caffe-gpu pkgs/main/linux-64::caffe-gpu-1.0-py36h999e8d7_5
cairo pkgs/main/linux-64::cairo-1.16.0-hf32fb01_1
cloudpickle pkgs/main/noarch::cloudpickle-1.6.0-py_0
cudatoolkit pkgs/main/linux-64::cudatoolkit-10.0.130-0
cudnn pkgs/main/linux-64::cudnn-7.6.5-cuda10.0_0
cycler pkgs/main/linux-64::cycler-0.10.0-py36_0
cytoolz pkgs/main/linux-64::cytoolz-0.11.0-py36h7b6447c_0
dask-core pkgs/main/noarch::dask-core-2021.3.0-pyhd3eb1b0_0
dbus pkgs/main/linux-64::dbus-1.13.18-hb2f20db_0
decorator pkgs/main/noarch::decorator-5.0.9-pyhd3eb1b0_0
expat pkgs/main/linux-64::expat-2.3.0-h2531618_2
ffmpeg pkgs/main/linux-64::ffmpeg-4.0-hcdf2ecd_0
fontconfig pkgs/main/linux-64::fontconfig-2.13.1-h6c09931_0
freeglut pkgs/main/linux-64::freeglut-3.0.0-hf484d3e_5
freetype pkgs/main/linux-64::freetype-2.10.4-h5ab3b9f_0
gflags pkgs/main/linux-64::gflags-2.2.2-he6710b0_0
glib pkgs/main/linux-64::glib-2.68.1-h36276a3_0
glog pkgs/main/linux-64::glog-0.3.5-hf484d3e_1
graphite2 pkgs/main/linux-64::graphite2-1.3.14-h23475e2_0
gst-plugins-base pkgs/main/linux-64::gst-plugins-base-1.14.0-h8213a91_2
gstreamer pkgs/main/linux-64::gstreamer-1.14.0-h28cd5cc_2
h5py pkgs/main/linux-64::h5py-2.8.0-py36h989c5e5_3
harfbuzz pkgs/main/linux-64::harfbuzz-1.8.8-hffaf4a1_0
hdf5 pkgs/main/linux-64::hdf5-1.10.2-hba1933b_1
icu pkgs/main/linux-64::icu-58.2-he6710b0_3
imageio pkgs/main/noarch::imageio-2.9.0-pyhd3eb1b0_0
intel-openmp pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2021.2.0-h06a4308_610
ipython pkgs/main/linux-64::ipython-7.16.1-py36h5ca1d4c_0
ipython_genutils pkgs/main/noarch::ipython_genutils-0.2.0-pyhd3eb1b0_1
jasper pkgs/main/linux-64::jasper-2.0.14-h07fcdf6_1
jedi pkgs/main/linux-64::jedi-0.17.0-py36_0
jpeg pkgs/main/linux-64::jpeg-9b-h024ee3a_2
kiwisolver pkgs/main/linux-64::kiwisolver-1.3.1-py36h2531618_0
lcms2 pkgs/main/linux-64::lcms2-2.12-h3be6417_0
leveldb pkgs/main/linux-64::leveldb-1.20-hf484d3e_1
libboost pkgs/main/linux-64::libboost-1.67.0-h46d08c1_4
libgfortran-ng pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0
libglu pkgs/main/linux-64::libglu-9.0.0-hf484d3e_1
libopencv pkgs/main/linux-64::libopencv-3.4.2-hb342d67_1
libopus pkgs/main/linux-64::libopus-1.3.1-h7b6447c_0
libpng pkgs/main/linux-64::libpng-1.6.37-hbc83047_0
libprotobuf pkgs/main/linux-64::libprotobuf-3.14.0-h8c45485_0
libtiff pkgs/main/linux-64::libtiff-4.1.0-h2733197_1
libuuid pkgs/main/linux-64::libuuid-1.0.3-h1bed415_2
libvpx pkgs/main/linux-64::libvpx-1.7.0-h439df22_0
libxcb pkgs/main/linux-64::libxcb-1.14-h7b6447c_0
libxml2 pkgs/main/linux-64::libxml2-2.9.10-hb55368b_3
lmdb pkgs/main/linux-64::lmdb-0.9.29-h2531618_0
lz4-c pkgs/main/linux-64::lz4-c-1.9.3-h2531618_0
matplotlib pkgs/main/linux-64::matplotlib-3.3.4-py36h06a4308_0
matplotlib-base pkgs/main/linux-64::matplotlib-base-3.3.4-py36h62a2d02_0
mkl pkgs/main/linux-64::mkl-2020.2-256
mkl-service pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py36he8ac12f_0
mkl_fft pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.3.0-py36h54f3939_0
mkl_random pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.1-py36h0573a6f_0
networkx pkgs/main/noarch::networkx-2.5-py_0
numpy pkgs/main/linux-64::numpy-1.19.2-py36h54aff64_0
numpy-base pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.19.2-py36hfa32c7d_0
olefile pkgs/main/linux-64::olefile-0.46-py36_0
pandas pkgs/main/linux-64::pandas-1.1.5-py36ha9443f7_0
parso pkgs/main/noarch::parso-0.8.2-pyhd3eb1b0_0
pcre pkgs/main/linux-64::pcre-8.44-he6710b0_0
pexpect pkgs/main/noarch::pexpect-4.8.0-pyhd3eb1b0_3
pickleshare pkgs/main/noarch::pickleshare-0.7.5-pyhd3eb1b0_1003
pillow pkgs/main/linux-64::pillow-8.2.0-py36he98fc37_0
pixman pkgs/main/linux-64::pixman-0.40.0-h7b6447c_0
prompt-toolkit pkgs/main/noarch::prompt-toolkit-3.0.17-pyh06a4308_0
protobuf pkgs/main/linux-64::protobuf-3.14.0-py36h2531618_1
ptyprocess pkgs/main/noarch::ptyprocess-0.7.0-pyhd3eb1b0_2
py-boost pkgs/main/linux-64::py-boost-1.67.0-py36h04863e7_4
py-opencv pkgs/main/linux-64::py-opencv-3.4.2-py36hb342d67_1
pygments pkgs/main/noarch::pygments-2.8.1-pyhd3eb1b0_0
pyparsing pkgs/main/noarch::pyparsing-2.4.7-pyhd3eb1b0_0
pyqt pkgs/main/linux-64::pyqt-5.9.2-py36h05f1152_2
python-dateutil pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8.1-pyhd3eb1b0_0
python-gflags pkgs/main/linux-64::python-gflags-3.1.2-py36h06a4308_0
python-leveldb pkgs/main/linux-64::python-leveldb-0.201-py36h2531618_0
pytz pkgs/main/noarch::pytz-2021.1-pyhd3eb1b0_0
pywavelets pkgs/main/linux-64::pywavelets-1.1.1-py36h7b6447c_2
pyyaml pkgs/main/linux-64::pyyaml-5.4.1-py36h27cfd23_1
qt pkgs/main/linux-64::qt-5.9.7-h5867ecd_1
scikit-image pkgs/main/linux-64::scikit-image-0.16.2-py36h0573a6f_0
scipy pkgs/main/linux-64::scipy-1.5.2-py36h0b6359f_0
sip pkgs/main/linux-64::sip-4.19.8-py36hf484d3e_0
six pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py36h06a4308_0
snappy pkgs/main/linux-64::snappy-1.1.8-he6710b0_0
toolz pkgs/main/noarch::toolz-0.11.1-pyhd3eb1b0_0
tornado pkgs/main/linux-64::tornado-6.1-py36h27cfd23_0
traitlets pkgs/main/linux-64::traitlets-4.3.3-py36_0
wcwidth pkgs/main/noarch::wcwidth-0.2.5-py_0
yaml pkgs/main/linux-64::yaml-0.2.5-h7b6447c_0
zstd pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.9-haebb681_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
sip-4.19.8 | 274 KB | #################################### | 100%
protobuf-3.14.0 | 303 KB | #################################### | 100%
backcall-0.2.0 | 13 KB | #################################### | 100%
tornado-6.1 | 581 KB | #################################### | 100%
freeglut-3.0.0 | 176 KB | #################################### | 100%
pandas-1.1.5 | 8.2 MB | #################################### | 100%
gst-plugins-base-1.1 | 4.9 MB | #################################### | 100%
ipython-7.16.1 | 999 KB | #################################### | 100%
python-leveldb-0.201 | 26 KB | #################################### | 100%
pyparsing-2.4.7 | 59 KB | #################################### | 100%
libvpx-1.7.0 | 1.2 MB | #################################### | 100%
lcms2-2.12 | 312 KB | #################################### | 100%
dask-core-2021.3.0 | 659 KB | #################################### | 100%
gstreamer-1.14.0 | 3.2 MB | #################################### | 100%
cycler-0.10.0 | 13 KB | #################################### | 100%
cudnn-7.6.5 | 165.0 MB | ##1 | 6%
py-boost-1.67.0 | 278 KB | #################################### | 100%
traitlets-4.3.3 | 140 KB | #################################### | 100%
libopus-1.3.1 | 491 KB | #################################### | 100%
freetype-2.10.4 | 596 KB | #################################### | 100%
jasper-2.0.14 | 707 KB | #################################### | 100%
pytz-2021.1 | 181 KB | #################################### | 100%
pillow-8.2.0 | 627 KB | #################################### | 100%
six-1.15.0 | 27 KB | #################################### | 100%
mkl-2020.2 | 138.3 MB | #################################### | 100%
mkl_fft-1.3.0 | 170 KB | #################################### | 100%
glib-2.68.1 | 3.0 MB | #################################### | 100%
pywavelets-1.1.1 | 3.5 MB | #################################### | 100%
networkx-2.5 | 1.1 MB | #################################### | 100%
expat-2.3.0 | 158 KB | #################################### | 100%
kiwisolver-1.3.1 | 80 KB | #################################### | 100%
hdf5-1.10.2 | 3.8 MB | #################################### | 100%
parso-0.8.2 | 69 KB | #################################### | 100%
harfbuzz-1.8.8 | 507 KB | #################################### | 100%
scikit-image-0.16.2 | 23.1 MB | #################################### | 100%
decorator-5.0.9 | 12 KB | #################################### | 100%
pygments-2.8.1 | 703 KB | #################################### | 100%
ffmpeg-4.0 | 53.3 MB | #################################### | 100%
numpy-1.19.2 | 22 KB | #################################### | 100%
py-opencv-3.4.2 | 1.0 MB | #################################### | 100%
intel-openmp-2021.2. | 1.3 MB | #################################### | 100%
cairo-1.16.0 | 1.0 MB | #################################### | 100%
gflags-2.2.2 | 126 KB | #################################### | 100%
python-gflags-3.1.2 | 70 KB | #################################### | 100%
cudatoolkit-10.0.130 | 261.2 MB | #################4 | 49%
boost-1.67.0 | 11 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
scipy-1.5.2 | 14.4 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
pyqt-5.9.2 | 4.5 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
fontconfig-2.13.1 | 250 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
cytoolz-0.11.0 | 329 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
pyyaml-5.4.1 | 170 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
libxml2-2.9.10 | 1.2 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
dbus-1.13.18 | 504 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
olefile-0.46 | 48 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
caffe-gpu-1.0 | 3.8 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
imageio-2.9.0 | 3.0 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
numpy-base-1.19.2 | 4.1 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
mkl-service-2.3.0 | 52 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
prompt-toolkit-3.0.1 | 256 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
ipython_genutils-0.2 | 27 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
ptyprocess-0.7.0 | 17 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
matplotlib-base-3.3. | 5.1 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
toolz-0.11.1 | 46 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
jedi-0.17.0 | 780 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
lmdb-0.9.29 | 424 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
matplotlib-3.3.4 | 26 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
libglu-9.0.0 | 271 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
pexpect-4.8.0 | 53 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
glog-0.3.5 | 138 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
pickleshare-0.7.5 | 13 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
libopencv-3.4.2 | 21.8 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
libboost-1.67.0 | 13.0 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
libprotobuf-3.14.0 | 2.0 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
mkl_random-1.1.1 | 327 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
leveldb-1.20 | 253 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
lz4-c-1.9.3 | 186 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
python-dateutil-2.8. | 221 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
h5py-2.8.0 | 911 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
zstd-1.4.9 | 480 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
cloudpickle-1.6.0 | 30 KB | ################################################################################################################################################################ | 100%
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.6.5-cuda10.0_0.conda>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.0.130-0.conda>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
如上：
显示 cudnn 和 cudatoolkit 未安装成功
3. retry again
conda install -c defaults caffe-gpu
显示：
Downloading and Extracting Packages
cudnn-7.6.5 | 165.0 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
cudatoolkit-10.0.130 | 261.2 MB | ################################################################################################################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
成功解决，如下所示
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 23 2021, 21:15:04)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import caffe
>>>
参考文献
- https://blog.csdn.net/weixin_39916966/article/details/93221564