anconda使用

环境准备

环境 版本
系统 Ubuntu 20.04
anaconda 4.9.2

anaconda 安装

conda 使用

创建环境

# 方法一
conda create --name <envName> python=<python version>
# 方法二
conda create -n <envName> python=<python version>
# demo
conda create -n caffe-gpu36 python=3.6

查看安装的环境

# 方法一
conda env list
# 方法二
conda info -e

激活环境

conda activate <envName>

退出当前环境环境

conda deactivate

conda 删除环境

# 方法一
conda remove --name <envName> --all  # 删除环境及环境下安装的所有包
# 方法二
conda remove -n <envName> --all

更新conda版本

 conda update -n base -c defaults conda

使用ananconda创建caffe-gpu 环境示例

1. 安装 nvidia 驱动

之前安装的,现在查询确认:

# 确认驱动安装状态
nvidia-smi

显示如下,表示安装成功

Wed May 19 11:38:39 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.73.01    Driver Version: 460.73.01    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Quadro P2000        Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 54%   49C    P8     7W /  75W |    285MiB /  5055MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A       816      G   /usr/lib/xorg/Xorg                184MiB |
|    0   N/A  N/A      1838      G   /usr/bin/gnome-shell               48MiB |
|    0   N/A  N/A     41266      G   ...AAAAAAAA== --shared-files       33MiB |
|    0   N/A  N/A     42519      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files       11MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

2. 安装cuda + cudnn(可省略)

cuda 和 cudnn之前安装过,现进行测试

  1. 测试 cuda是否安装成功
cd /usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
# sudo make
./deviceQuery

显示如下: 表示安装成功

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "Quadro P2000"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          11.2 / 11.1
  CUDA Capability Major/Minor version number:    6.1
  Total amount of global memory:                 5056 MBytes (5301469184 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     1024 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1481 MHz (1.48 GHz)
  Memory Clock rate:                             3504 Mhz
  Memory Bus Width:                              160-bit
  L2 Cache Size:                                 1310720 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(32768), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(32768, 32768), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total shared memory per multiprocessor:        98304 bytes
  Total number of registers available per block: 65536
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 2 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device supports Managed Memory:                Yes
  Device supports Compute Preemption:            Yes
  Supports Cooperative Kernel Launch:            Yes
  Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.2, CUDA Runtime Version = 11.1, NumDevs = 1
Result = PASS

3. 安装opencv

# 通过conda 安装基础环境
conda crete -n caffe-gpu36 python=3.6
# 安装opencv
pip install opencv-python
# 安装caffe-gpu
conda install caffe-gpu

爬坑

1. 使用 pip 安装caffe-gpu报错

pip install caffe-gpu
# 报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement caffe-gpu
ERROR: No matching distribution found for caffe-gpu

解决:

  1. 更换安装方式
conda install caffe-gpu

出错:网络连接错误

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.

'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64'
  1. retry
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.9.2
  latest version: 4.10.1

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: /home/daifang/soft/anaconda3/envs/caffe-gpu36

  added / updated specs:
    - caffe-gpu


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    backcall-0.2.0             |     pyhd3eb1b0_0          13 KB
    boost-1.67.0               |           py36_4          11 KB
    caffe-gpu-1.0              |   py36h999e8d7_5         3.8 MB
    cairo-1.16.0               |       hf32fb01_1         1.0 MB
    cloudpickle-1.6.0          |             py_0          30 KB
    cudatoolkit-10.0.130       |                0       261.2 MB
    cudnn-7.6.5                |       cuda10.0_0       165.0 MB
    cycler-0.10.0              |           py36_0          13 KB
    cytoolz-0.11.0             |   py36h7b6447c_0         329 KB
    dask-core-2021.3.0         |     pyhd3eb1b0_0         659 KB
    dbus-1.13.18               |       hb2f20db_0         504 KB
    decorator-5.0.9            |     pyhd3eb1b0_0          12 KB
    expat-2.3.0                |       h2531618_2         158 KB
    ffmpeg-4.0                 |       hcdf2ecd_0        53.3 MB
    fontconfig-2.13.1          |       h6c09931_0         250 KB
    freeglut-3.0.0             |       hf484d3e_5         176 KB
    freetype-2.10.4            |       h5ab3b9f_0         596 KB
    gflags-2.2.2               |       he6710b0_0         126 KB
    glib-2.68.1                |       h36276a3_0         3.0 MB
    glog-0.3.5                 |       hf484d3e_1         138 KB
    gst-plugins-base-1.14.0    |       h8213a91_2         4.9 MB
    gstreamer-1.14.0           |       h28cd5cc_2         3.2 MB
    h5py-2.8.0                 |   py36h989c5e5_3         911 KB
    harfbuzz-1.8.8             |       hffaf4a1_0         507 KB
    hdf5-1.10.2                |       hba1933b_1         3.8 MB
    imageio-2.9.0              |     pyhd3eb1b0_0         3.0 MB
    intel-openmp-2021.2.0      |     h06a4308_610         1.3 MB
    ipython-7.16.1             |   py36h5ca1d4c_0         999 KB
    ipython_genutils-0.2.0     |     pyhd3eb1b0_1          27 KB
    jasper-2.0.14              |       h07fcdf6_1         707 KB
    jedi-0.17.0                |           py36_0         780 KB
    kiwisolver-1.3.1           |   py36h2531618_0          80 KB
    lcms2-2.12                 |       h3be6417_0         312 KB
    leveldb-1.20               |       hf484d3e_1         253 KB
    libboost-1.67.0            |       h46d08c1_4        13.0 MB
    libglu-9.0.0               |       hf484d3e_1         271 KB
    libopencv-3.4.2            |       hb342d67_1        21.8 MB
    libopus-1.3.1              |       h7b6447c_0         491 KB
    libprotobuf-3.14.0         |       h8c45485_0         2.0 MB
    libvpx-1.7.0               |       h439df22_0         1.2 MB
    libxml2-2.9.10             |       hb55368b_3         1.2 MB
    lmdb-0.9.29                |       h2531618_0         424 KB
    lz4-c-1.9.3                |       h2531618_0         186 KB
    matplotlib-3.3.4           |   py36h06a4308_0          26 KB
    matplotlib-base-3.3.4      |   py36h62a2d02_0         5.1 MB
    mkl-2020.2                 |              256       138.3 MB
    mkl-service-2.3.0          |   py36he8ac12f_0          52 KB
    mkl_fft-1.3.0              |   py36h54f3939_0         170 KB
    mkl_random-1.1.1           |   py36h0573a6f_0         327 KB
    networkx-2.5               |             py_0         1.1 MB
    numpy-1.19.2               |   py36h54aff64_0          22 KB
    numpy-base-1.19.2          |   py36hfa32c7d_0         4.1 MB
    olefile-0.46               |           py36_0          48 KB
    pandas-1.1.5               |   py36ha9443f7_0         8.2 MB
    parso-0.8.2                |     pyhd3eb1b0_0          69 KB
    pexpect-4.8.0              |     pyhd3eb1b0_3          53 KB
    pickleshare-0.7.5          |  pyhd3eb1b0_1003          13 KB
    pillow-8.2.0               |   py36he98fc37_0         627 KB
    prompt-toolkit-3.0.17      |     pyh06a4308_0         256 KB
    protobuf-3.14.0            |   py36h2531618_1         303 KB
    ptyprocess-0.7.0           |     pyhd3eb1b0_2          17 KB
    py-boost-1.67.0            |   py36h04863e7_4         278 KB
    py-opencv-3.4.2            |   py36hb342d67_1         1.0 MB
    pygments-2.8.1             |     pyhd3eb1b0_0         703 KB
    pyparsing-2.4.7            |     pyhd3eb1b0_0          59 KB
    pyqt-5.9.2                 |   py36h05f1152_2         4.5 MB
    python-dateutil-2.8.1      |     pyhd3eb1b0_0         221 KB
    python-gflags-3.1.2        |   py36h06a4308_0          70 KB
    python-leveldb-0.201       |   py36h2531618_0          26 KB
    pytz-2021.1                |     pyhd3eb1b0_0         181 KB
    pywavelets-1.1.1           |   py36h7b6447c_2         3.5 MB
    pyyaml-5.4.1               |   py36h27cfd23_1         170 KB
    scikit-image-0.16.2        |   py36h0573a6f_0        23.1 MB
    scipy-1.5.2                |   py36h0b6359f_0        14.4 MB
    sip-4.19.8                 |   py36hf484d3e_0         274 KB
    six-1.15.0                 |   py36h06a4308_0          27 KB
    toolz-0.11.1               |     pyhd3eb1b0_0          46 KB
    tornado-6.1                |   py36h27cfd23_0         581 KB
    traitlets-4.3.3            |           py36_0         140 KB
    zstd-1.4.9                 |       haebb681_0         480 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       760.1 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  backcall           pkgs/main/noarch::backcall-0.2.0-pyhd3eb1b0_0
  blas               pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
  boost              pkgs/main/linux-64::boost-1.67.0-py36_4
  bzip2              pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0
  caffe-gpu          pkgs/main/linux-64::caffe-gpu-1.0-py36h999e8d7_5
  cairo              pkgs/main/linux-64::cairo-1.16.0-hf32fb01_1
  cloudpickle        pkgs/main/noarch::cloudpickle-1.6.0-py_0
  cudatoolkit        pkgs/main/linux-64::cudatoolkit-10.0.130-0
  cudnn              pkgs/main/linux-64::cudnn-7.6.5-cuda10.0_0
  cycler             pkgs/main/linux-64::cycler-0.10.0-py36_0
  cytoolz            pkgs/main/linux-64::cytoolz-0.11.0-py36h7b6447c_0
  dask-core          pkgs/main/noarch::dask-core-2021.3.0-pyhd3eb1b0_0
  dbus               pkgs/main/linux-64::dbus-1.13.18-hb2f20db_0
  decorator          pkgs/main/noarch::decorator-5.0.9-pyhd3eb1b0_0
  expat              pkgs/main/linux-64::expat-2.3.0-h2531618_2
  ffmpeg             pkgs/main/linux-64::ffmpeg-4.0-hcdf2ecd_0
  fontconfig         pkgs/main/linux-64::fontconfig-2.13.1-h6c09931_0
  freeglut           pkgs/main/linux-64::freeglut-3.0.0-hf484d3e_5
  freetype           pkgs/main/linux-64::freetype-2.10.4-h5ab3b9f_0
  gflags             pkgs/main/linux-64::gflags-2.2.2-he6710b0_0
  glib               pkgs/main/linux-64::glib-2.68.1-h36276a3_0
  glog               pkgs/main/linux-64::glog-0.3.5-hf484d3e_1
  graphite2          pkgs/main/linux-64::graphite2-1.3.14-h23475e2_0
  gst-plugins-base   pkgs/main/linux-64::gst-plugins-base-1.14.0-h8213a91_2
  gstreamer          pkgs/main/linux-64::gstreamer-1.14.0-h28cd5cc_2
  h5py               pkgs/main/linux-64::h5py-2.8.0-py36h989c5e5_3
  harfbuzz           pkgs/main/linux-64::harfbuzz-1.8.8-hffaf4a1_0
  hdf5               pkgs/main/linux-64::hdf5-1.10.2-hba1933b_1
  icu                pkgs/main/linux-64::icu-58.2-he6710b0_3
  imageio            pkgs/main/noarch::imageio-2.9.0-pyhd3eb1b0_0
  intel-openmp       pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2021.2.0-h06a4308_610
  ipython            pkgs/main/linux-64::ipython-7.16.1-py36h5ca1d4c_0
  ipython_genutils   pkgs/main/noarch::ipython_genutils-0.2.0-pyhd3eb1b0_1
  jasper             pkgs/main/linux-64::jasper-2.0.14-h07fcdf6_1
  jedi               pkgs/main/linux-64::jedi-0.17.0-py36_0
  jpeg               pkgs/main/linux-64::jpeg-9b-h024ee3a_2
  kiwisolver         pkgs/main/linux-64::kiwisolver-1.3.1-py36h2531618_0
  lcms2              pkgs/main/linux-64::lcms2-2.12-h3be6417_0
  leveldb            pkgs/main/linux-64::leveldb-1.20-hf484d3e_1
  libboost           pkgs/main/linux-64::libboost-1.67.0-h46d08c1_4
  libgfortran-ng     pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0
  libglu             pkgs/main/linux-64::libglu-9.0.0-hf484d3e_1
  libopencv          pkgs/main/linux-64::libopencv-3.4.2-hb342d67_1
  libopus            pkgs/main/linux-64::libopus-1.3.1-h7b6447c_0
  libpng             pkgs/main/linux-64::libpng-1.6.37-hbc83047_0
  libprotobuf        pkgs/main/linux-64::libprotobuf-3.14.0-h8c45485_0
  libtiff            pkgs/main/linux-64::libtiff-4.1.0-h2733197_1
  libuuid            pkgs/main/linux-64::libuuid-1.0.3-h1bed415_2
  libvpx             pkgs/main/linux-64::libvpx-1.7.0-h439df22_0
  libxcb             pkgs/main/linux-64::libxcb-1.14-h7b6447c_0
  libxml2            pkgs/main/linux-64::libxml2-2.9.10-hb55368b_3
  lmdb               pkgs/main/linux-64::lmdb-0.9.29-h2531618_0
  lz4-c              pkgs/main/linux-64::lz4-c-1.9.3-h2531618_0
  matplotlib         pkgs/main/linux-64::matplotlib-3.3.4-py36h06a4308_0
  matplotlib-base    pkgs/main/linux-64::matplotlib-base-3.3.4-py36h62a2d02_0
  mkl                pkgs/main/linux-64::mkl-2020.2-256
  mkl-service        pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py36he8ac12f_0
  mkl_fft            pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.3.0-py36h54f3939_0
  mkl_random         pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.1-py36h0573a6f_0
  networkx           pkgs/main/noarch::networkx-2.5-py_0
  numpy              pkgs/main/linux-64::numpy-1.19.2-py36h54aff64_0
  numpy-base         pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.19.2-py36hfa32c7d_0
  olefile            pkgs/main/linux-64::olefile-0.46-py36_0
  pandas             pkgs/main/linux-64::pandas-1.1.5-py36ha9443f7_0
  parso              pkgs/main/noarch::parso-0.8.2-pyhd3eb1b0_0
  pcre               pkgs/main/linux-64::pcre-8.44-he6710b0_0
  pexpect            pkgs/main/noarch::pexpect-4.8.0-pyhd3eb1b0_3
  pickleshare        pkgs/main/noarch::pickleshare-0.7.5-pyhd3eb1b0_1003
  pillow             pkgs/main/linux-64::pillow-8.2.0-py36he98fc37_0
  pixman             pkgs/main/linux-64::pixman-0.40.0-h7b6447c_0
  prompt-toolkit     pkgs/main/noarch::prompt-toolkit-3.0.17-pyh06a4308_0
  protobuf           pkgs/main/linux-64::protobuf-3.14.0-py36h2531618_1
  ptyprocess         pkgs/main/noarch::ptyprocess-0.7.0-pyhd3eb1b0_2
  py-boost           pkgs/main/linux-64::py-boost-1.67.0-py36h04863e7_4
  py-opencv          pkgs/main/linux-64::py-opencv-3.4.2-py36hb342d67_1
  pygments           pkgs/main/noarch::pygments-2.8.1-pyhd3eb1b0_0
  pyparsing          pkgs/main/noarch::pyparsing-2.4.7-pyhd3eb1b0_0
  pyqt               pkgs/main/linux-64::pyqt-5.9.2-py36h05f1152_2
  python-dateutil    pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8.1-pyhd3eb1b0_0
  python-gflags      pkgs/main/linux-64::python-gflags-3.1.2-py36h06a4308_0
  python-leveldb     pkgs/main/linux-64::python-leveldb-0.201-py36h2531618_0
  pytz               pkgs/main/noarch::pytz-2021.1-pyhd3eb1b0_0
  pywavelets         pkgs/main/linux-64::pywavelets-1.1.1-py36h7b6447c_2
  pyyaml             pkgs/main/linux-64::pyyaml-5.4.1-py36h27cfd23_1
  qt                 pkgs/main/linux-64::qt-5.9.7-h5867ecd_1
  scikit-image       pkgs/main/linux-64::scikit-image-0.16.2-py36h0573a6f_0
  scipy              pkgs/main/linux-64::scipy-1.5.2-py36h0b6359f_0
  sip                pkgs/main/linux-64::sip-4.19.8-py36hf484d3e_0
  six                pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py36h06a4308_0
  snappy             pkgs/main/linux-64::snappy-1.1.8-he6710b0_0
  toolz              pkgs/main/noarch::toolz-0.11.1-pyhd3eb1b0_0
  tornado            pkgs/main/linux-64::tornado-6.1-py36h27cfd23_0
  traitlets          pkgs/main/linux-64::traitlets-4.3.3-py36_0
  wcwidth            pkgs/main/noarch::wcwidth-0.2.5-py_0
  yaml               pkgs/main/linux-64::yaml-0.2.5-h7b6447c_0
  zstd               pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.9-haebb681_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
sip-4.19.8           | 274 KB    | #################################### | 100% 
protobuf-3.14.0      | 303 KB    | #################################### | 100% 
backcall-0.2.0       | 13 KB     | #################################### | 100% 
tornado-6.1          | 581 KB    | #################################### | 100% 
freeglut-3.0.0       | 176 KB    | #################################### | 100% 
pandas-1.1.5         | 8.2 MB    | #################################### | 100% 
gst-plugins-base-1.1 | 4.9 MB    | #################################### | 100% 
ipython-7.16.1       | 999 KB    | #################################### | 100% 
python-leveldb-0.201 | 26 KB     | #################################### | 100% 
pyparsing-2.4.7      | 59 KB     | #################################### | 100% 
libvpx-1.7.0         | 1.2 MB    | #################################### | 100% 
lcms2-2.12           | 312 KB    | #################################### | 100% 
dask-core-2021.3.0   | 659 KB    | #################################### | 100% 
gstreamer-1.14.0     | 3.2 MB    | #################################### | 100% 
cycler-0.10.0        | 13 KB     | #################################### | 100% 
cudnn-7.6.5          | 165.0 MB  | ##1                                  |   6% 
py-boost-1.67.0      | 278 KB    | #################################### | 100% 
traitlets-4.3.3      | 140 KB    | #################################### | 100% 
libopus-1.3.1        | 491 KB    | #################################### | 100% 
freetype-2.10.4      | 596 KB    | #################################### | 100% 
jasper-2.0.14        | 707 KB    | #################################### | 100% 
pytz-2021.1          | 181 KB    | #################################### | 100% 
pillow-8.2.0         | 627 KB    | #################################### | 100% 
six-1.15.0           | 27 KB     | #################################### | 100% 
mkl-2020.2           | 138.3 MB  | #################################### | 100% 
mkl_fft-1.3.0        | 170 KB    | #################################### | 100% 
glib-2.68.1          | 3.0 MB    | #################################### | 100% 
pywavelets-1.1.1     | 3.5 MB    | #################################### | 100% 
networkx-2.5         | 1.1 MB    | #################################### | 100% 
expat-2.3.0          | 158 KB    | #################################### | 100% 
kiwisolver-1.3.1     | 80 KB     | #################################### | 100% 
hdf5-1.10.2          | 3.8 MB    | #################################### | 100% 
parso-0.8.2          | 69 KB     | #################################### | 100% 
harfbuzz-1.8.8       | 507 KB    | #################################### | 100% 
scikit-image-0.16.2  | 23.1 MB   | #################################### | 100% 
decorator-5.0.9      | 12 KB     | #################################### | 100% 
pygments-2.8.1       | 703 KB    | #################################### | 100% 
ffmpeg-4.0           | 53.3 MB   | #################################### | 100% 
numpy-1.19.2         | 22 KB     | #################################### | 100% 
py-opencv-3.4.2      | 1.0 MB    | #################################### | 100% 
intel-openmp-2021.2. | 1.3 MB    | #################################### | 100% 
cairo-1.16.0         | 1.0 MB    | #################################### | 100% 
gflags-2.2.2         | 126 KB    | #################################### | 100% 
python-gflags-3.1.2  | 70 KB     | #################################### | 100% 
cudatoolkit-10.0.130 | 261.2 MB  | #################4                   |  49% 
boost-1.67.0         | 11 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
scipy-1.5.2          | 14.4 MB   | ################################################################################################################################################################ | 100% 
pyqt-5.9.2           | 4.5 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
fontconfig-2.13.1    | 250 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
cytoolz-0.11.0       | 329 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
pyyaml-5.4.1         | 170 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
libxml2-2.9.10       | 1.2 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
dbus-1.13.18         | 504 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
olefile-0.46         | 48 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
caffe-gpu-1.0        | 3.8 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
imageio-2.9.0        | 3.0 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
numpy-base-1.19.2    | 4.1 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
mkl-service-2.3.0    | 52 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
prompt-toolkit-3.0.1 | 256 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
ipython_genutils-0.2 | 27 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
ptyprocess-0.7.0     | 17 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
matplotlib-base-3.3. | 5.1 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
toolz-0.11.1         | 46 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
jedi-0.17.0          | 780 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
lmdb-0.9.29          | 424 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
matplotlib-3.3.4     | 26 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
libglu-9.0.0         | 271 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
pexpect-4.8.0        | 53 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
glog-0.3.5           | 138 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
pickleshare-0.7.5    | 13 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 
libopencv-3.4.2      | 21.8 MB   | ################################################################################################################################################################ | 100% 
libboost-1.67.0      | 13.0 MB   | ################################################################################################################################################################ | 100% 
libprotobuf-3.14.0   | 2.0 MB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
mkl_random-1.1.1     | 327 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
leveldb-1.20         | 253 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
lz4-c-1.9.3          | 186 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
python-dateutil-2.8. | 221 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
h5py-2.8.0           | 911 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
zstd-1.4.9           | 480 KB    | ################################################################################################################################################################ | 100% 
cloudpickle-1.6.0    | 30 KB     | ################################################################################################################################################################ | 100% 

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.6.5-cuda10.0_0.conda>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.0.130-0.conda>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

如上:
显示 cudnn 和 cudatoolkit 未安装成功
3. retry again

conda install -c defaults caffe-gpu 

显示:

Downloading and Extracting Packages
cudnn-7.6.5          | 165.0 MB  | ################################################################################################################################################################ | 100% 
cudatoolkit-10.0.130 | 261.2 MB  | ################################################################################################################################################################ | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

成功解决,如下所示

Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 23 2021, 21:15:04) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import caffe
>>> 

参考文献

  1. https://blog.csdn.net/weixin_39916966/article/details/93221564

你可能感兴趣的:(工具,anaconda)