慢漫漫
慢漫漫

carla 传感器数据的应用

链接: Extended Kalman Filter.
使用gnss、imu、lidar等localize定位车辆
carla 传感器数据的应用_第1张图片
carla 传感器数据的应用_第2张图片
traffic light detection module

你可能感兴趣的:(自动驾驶)

  • 智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力 美摄科技 汽车
    在这个日新月异的智能时代，每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展，智能汽车不仅成为了未来出行的代名词，更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中，美摄科技以创新为翼，推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案，为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴，重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑，视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案，是基于深度学习、人工智能及大数据处
  • 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
    暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验，帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级，进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中，由于测试中心尚未配备液冷系统，只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除，不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此，客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统，以解决当下困境。暴雨信息专业技术
  • 【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板
    目录一、什么是NPU？二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程（以T
  • 计算机视觉实战：OpenCV 与深度学习结合 QuantumWalker 计算机视觉opencv深度学习python
    ```html计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合在当今数字化时代，计算机视觉技术已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的面部识别解锁，到自动驾驶汽车的环境感知，计算机视觉正在改变我们的世界。而在这个领域中，OpenCV和深度学习的结合，更是推动了计算机视觉技术的发展。什么是OpenCV？OpenCV（OpenSourceComputerVisio
  • AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化 QuantumWalker 人工智能自动驾驶机器学习
    ```htmlAI在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化在当今快速发展的科技领域中，人工智能（AI）的应用正在不断拓展其边界。特别是在自动驾驶技术中，AI的应用已经从简单的感知和识别发展到了复杂的决策和控制阶段。其中，深度强化学习作为AI的一个重要分支，在自动驾驶路径规划中发挥着越来越重要的作用。一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进
  • 特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析上-21期 启芯硬件笔记 经验分享PCBEMI硬件工程面试职场和发展
    本专栏预计更新90期左右。当前第21期-特斯拉硬件.特斯拉作为全球领先的电动汽车、能源存储和人工智能公司，其硬件工程师岗位的招聘通常包括笔试和多轮技术面试，考察领域涵盖数字电路设计、模拟电路、嵌入式系统、电动车技术和自动驾驶等。由于特斯拉的创新性和技术领先地位，其面试问题可能更加注重实际应用和问题解决能力。笔试通常旨在考察候选人的基础理论知识、问题分析能力、电路设计与调试经验、以及对相关工具和方法
  • 特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析下 启芯硬件笔记 经验分享硬件工程嵌入式硬件技术提升面试职场和发展
    特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析下本专栏预计更新90期左右。当前第22期-特斯拉硬件.由于特斯拉的招聘信息保密，本文根据公开的特斯拉硬件工程师面试经验、招聘需求以及行业通用技术领域，并提供详细的题目解析思路和方法，以期为准备特斯拉硬件工程师职位的候选人提供有价值的参考、总结、和经验分享，结合特斯拉的电动汽车和自动驾驶技术特点，给出可能涉及的题目，并提供详细解析。随着技术的飞速发展和特斯拉业务的不
  • C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正 朝风工作室 c++开发语言
    一、为什么需要鱼眼镜头矫正？鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野，广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变：直线边缘会向内弯曲（如图像边缘的门框变成弧线），物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标：将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像，便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比（此处可插入图片）矫正前图像（鱼眼畸变
  • Spring IoC&DI 無限進步island springjava后端
    一、Spring家族Spring=超级工厂（管理对象生命周期）SpringMVC=快递小哥（处理HTTP请求/响应）SpringBoot=智能工具箱（一键集成全家桶）类比：Spring是汽车发动机（动力核心）SpringMVC是方向盘+油门（控制方向）SpringBoot是自动驾驶系统（简化操作）二、IoC：颠覆传统的控制艺术传统开发（自己造车）：Carcar=newCar();//亲手造发动机c
  • cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接
    时序动作分割与检测时序动作的分割与检测是视频计算机视觉技术的一大常规任务，对自动驾驶和机器人等应用至关重要，下面3篇论文是腾讯AILab在这一方向的探索成果。1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学、美国纽约州立大学布法罗分校合作完
  • 一[3.0]、 yolov8 工作原理 他人是一面镜子，保持谦虚的态度 车道检测研究YOLO
    目录YOLOv8简介什么是YOLOv8？yaml配置文件解析YOLOv8架构图Yolov8有什么新功能？YOLO模型彻底改变了计算机视觉领域。识别物体是计算机视觉中的一项关键任务，可应用于机器人、医学成像、监控系统和自动驾驶汽车等多个领域。YOLO模型的最新版本YOLOv8是一种先进的实时物体检测框架，引起了研究界的关注。在所有流行的物体识别机器学习模型（如FasterR-CNN、SSD和Reti
  • 直击 OpenShift 与 Kubernetes (K8s) 的核心差异 欧先生^_^ openshiftkubernetes容器
    简单来说，可以把Kubernetes想象成汽车的发动机，它非常强大、标准、可插拔。而OpenShift则是一辆完整的、可以直接上路的豪华汽车，它不仅包含了K8s这个发动机，还配备了车身、仪表盘、导航、安全系统、自动驾驶辅助等所有必需的部件，并且全部由一个厂商（红帽）进行了深度整合和测试。OpenShift多出来的功能，主要是为了提升开发者生产力、增强企业级安全、简化运维管理这三个目标。这些功能是通
  • 图像处理技术研究与实现——python+opencv AnronSakura 图像处理pythonopencv
    背景介绍21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像，可以帮助我们更好地获取信息，也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别，图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富
  • 感知框2D反投是咋回事？ SLAM必须dunk 自动驾驶人工智能深度学习机器学习自动驾驶机器人
    一、感知框：“2D框反投”是咋回事？（以自动驾驶识别车辆为例）1.核心逻辑：从图像特征“反推”目标框简单说，先用算法在2D图像里识别特征（比如车辆的轮廓、颜色、纹理），再把这些特征对应的区域，用“反投影”思路框成2D矩形。目的是在单张摄像头画面里，标记出“疑似目标”的位置。2.类比理解（找停车场里的红色轿车）假设你开发一个“自动驾驶视觉感知模块”，要识别停车场里的红色轿车第一步（特征提取）：算法学
  • 当AI拥有空间直觉：SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界？ 遇见小码 AI棱镜实验室人工智能开源
    开源地址：https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过，只需用手机拍一段视频，AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置，甚至预测柜门打开的方向？这正是群核科技开源的SpatialLM所实现的能力——它让机器第一次拥有了“空间直觉”，能够从普通视频中解析物理世界的三维逻辑，成为机器人、自动驾驶等领域的“空间翻译
  • 基于OpenCv（开源计算机视觉库）的图像旋转匹配 我在北京coding 计算机视觉opencv人工智能
    OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，具有跨平台特性，广泛应用于工业检测、医疗影像分析、自动驾驶、无人机、机器人视觉等多个领域。本项目解决了图像模板匹配时的旋转问题。传统的模板匹配方法往往假设目标模板在搜索图像中的位置和方向与原图完全一致，但在实际应用中，目标可能因视角变化而发生旋转。因此，旋转匹配成为一种必要的技术。
  • 极越即将迎来“萝卜快跑”时刻 螳螂观察 极越01
    文|螳螂观察作者|刘歌美编|赵倩“9公里的路程只要8块钱，不到出租车、网约车价格的一半”。这是正在火出圈的无人驾驶汽车“萝卜快跑”，它之所以这么低价，是不需要人类司机，可以24小时不间断地跑。大家都知道“萝卜快跑”背后的“大脑”是百度。是百度Apollo自动驾驶10年来的研发，推出了无人驾驶出租车，但少有人知道“萝卜快跑”还有一个“亲兄弟”叫“极越汽车”，是吉利和百度联合打造的汽车品牌。所以，萝卜
  • 20亿！禾赛获百度萝卜快跑独家定点，ADAS激光雷达“破圈”L4应用 高工智能汽车 百度
    继在前装量产领域“破圈”之后，禾赛率先将ADAS半固态激光雷达大规模应用部署在Robotaxi上面。近日，在武汉大街小巷穿梭着的数百辆百度萝卜快跑无人驾驶出租车，让自动驾驶再度火出圈。据了解，此次在武汉投入运营的无人驾驶车辆采用了百度Apollo第五代自动驾驶系统解决方案，搭载了禾赛Pandar系列高性能激光雷达作为感知主雷达。而今年，更安全、体验更舒适的第六代百度Apollo无人车也将陆续投放市
  • 计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于深度学习的汽车目标检测 好知识传播者 Python实例开发实战计算机视觉深度学习python基于深度学习的汽车目标检测
    随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉与深度学习已经成为当今科技领域的热点。其中，汽车目标检测作为自动驾驶、智能交通等系统的核心技术，受到了广泛关注。本文将以Python为工具，探讨基于深度学习的汽车目标检测方法及其实战应用。一、计算机视觉与深度学习基础计算机视觉是研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策的科学。深度学习则是一种模拟人脑神经网络的机器学习技术，通过构建深层神经网络
  • 0_序章导论 39036953 吴恩达《AIfor人工智能
    课程整体框架时长：4周终极目标：学完后比大公司CEO更懂AI，能领导团队解决实际问题每周核心内容分解第一周：重新认识AI的本质弱AI（ANI）vs.强AI（AGI）ANI（弱人工智能）：特点：只精通单一任务（如语音助手、自动驾驶）现状：已创造巨大价值，未来将在零售、制造、交通等非软件行业爆发AGI（强人工智能）：目标：达到或超越人类全能智能真相：数十年内难以突破，无需担忧"机器人灭绝人类"破除AI
  • 空间智能领域，AI人工智能如何大显身手 AI大模型应用之禅 人工智能ai
    空间智能领域，AI人工智能如何大显身手关键词：空间智能、人工智能、计算机视觉、地理信息系统、自动驾驶、增强现实、智能城市摘要：本文深入探讨了人工智能在空间智能领域的应用与前景。空间智能作为理解、处理和利用空间信息的能力，正在被AI技术深刻变革。我们将从核心技术原理出发，分析计算机视觉、深度学习、强化学习等技术如何赋能空间智能，探讨其在自动驾驶、智能城市、AR/VR等领域的实际应用，并提供详细的算法
  • 基于深度学习的智能图像语义分割系统：技术与实践 Blossom.118 机器学习与人工智能深度学习人工智能python分类音视频机器学习sklearn
    前言图像语义分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中。这一技术在自动驾驶、医学影像分析、机器人视觉等多个领域有着广泛的应用。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像语义分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像语义分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、图像语义分割的基本概念1.1什么是图像语义分割？图
  • 探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析 LNL13 cnn人工智能神经网络
    在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。从医疗影像诊断到自动驾驶中的路况感知，CNN凭借独特的架构设计和强大的特征提取能力，成为深度学习领域的中流砥柱。接下来，让我们深入探索CNN的奥秘。一、CNN的诞生背景与核心优势传统的神经网络，如多层感知机（ML
  • 5、 探讨计算、通信与控制领域的最新进展 Aurora曙光 探索计算通信与控制的前沿进展计算技术通信技术控制技术
    探讨计算、通信与控制领域的最新进展1引言在当今快速发展的科技领域，计算、通信和控制技术的融合已经成为了推动社会进步的重要力量。从智能家居到自动驾驶汽车，从工业自动化到智慧城市，这些技术不仅改变了我们的生活方式，也在不断塑造着未来的社会形态。本文将深入探讨计算、通信和控制领域的最新进展，重点介绍Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进、视图选择优化算法以及智能代理架构在医疗诊断系统中的应用
  • Python与自动驾驶导航：让车辆“慧眼识路”的幕后功臣 Echo_Wish Python！实战！python自动驾驶开发语言
    Python与自动驾驶导航：让车辆“慧眼识路”的幕后功臣一、聊聊自动驾驶导航，为什么Python能站C位？自动驾驶，这个曾经只存在科幻电影里的场景，已经成为现实——而且越来越“智能”。但别被“自动驾驶”三个字吓着了，核心实际上就是“导航”：让车辆知道自己在哪儿、要去哪里，怎么安全、经济、快速地走到目的地。在这一系列技术里，Python扮演的角色比你想象的还要重要：算法研发与验证：Python以其丰
  • 还原自动驾驶的“前世今生”：用 Python 实现数据记录与回放系统 Echo_Wish Python！实战！自动驾驶pythonunix
    还原自动驾驶的“前世今生”：用Python实现数据记录与回放系统你有没有想过这样一个场景：一辆自动驾驶测试车，在街头拐了个弯，却突然急刹。测试员一脸懵，研发团队问：“数据记录了吗？”他摊摊手：“系统当时没挂上录制……”对不起，重测吧。这不是段子，而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到：在自动驾驶开发中，数据的每一帧，都是“证据”。它记录的不只是传感器输出、AI判断、车控动
  • 百度央视春晚秀自动驾驶技术，无人车队驶上港珠澳大桥 网易智能
    ▼点击上方蓝字关注网易智能聚焦AI，读懂下一个大时代！图：无人车队驶上港珠澳大桥。继“上五环”走红之后，百度无人车又登上春晚舞台。2月15日，除夕夜，百余辆百度无人车亮相2018年央视春节联欢晚会，在即将通车的港珠澳大桥上开跑，成为首批驶上港珠澳大桥的车队。在央视春晚广州珠海分会场上，百度Apollo开放平台率领百余辆车队跑上港珠澳大桥，并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作。与此同时，
  • 中科亿海微SoM模组——AI图像推理解决方案
    随着AI技术的快速发展，AI图像推理作为一种高效、智能的图像处理技术，已成为推动各行业数字化转型和智能化升级的关键。它凭借强大的图像处理和推理能力，能够自动识别、分离和处理图像内容，为各行各业提供精准、高效的图像分析支持。极大提高了医疗影像、自动驾驶、智能安防、农业智能、无人机、人形机器人、物流管理等领域图像处理的效率和质量。本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组，主要
  • TopNet：基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解 清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法深度学习人工智能计算机视觉神经网络transformer卷积神经网络python
    一、研究背景与挑战随着激光雷达（LiDAR）技术的普及，点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而，点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩（PCGC）方法难以平衡压缩率与精度，而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类：CNN-based方法：通过3D卷积提取局部特征，但受限于固定感受野，难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法：利用
  • 自动驾驶公司何时「止血」 ？又一头部玩家赴港IPO 高工智能汽车 自动驾驶人工智能机器学习
    “缺钱”的自动驾驶公司们又开始扎堆IPO募资了。继希迪智驾之后，日前驭势科技也向港交所提交了上市申请。据资料介绍，成立于2016年的驭势科技专注全场景的L4级自动驾驶技术，可涵盖机场、厂区、港口、矿区等封闭场景，以及物流、巴士及其他领域等开放场景。2022年至2024年，驭势科技的营收分别为0.66亿元、1.61亿元和2.66亿元，复合年增长率为101.3%；该公司还未实现盈利，三年间分别亏损了2
  • 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影 蓝儿唯美 数据分析
    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活 bylijinnan 负载均衡keepalivedhaproxy高可用
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
  • eclipse编辑器中文乱码问题解决 0624chenhong eclipse乱码
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 1. 设置Workspace的编码格式： Windows-&g
  • 基础篇--resources资源 不懂事的小屁孩 android
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   string-array
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷 酷的飞上天空 window
    @echo off : host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称 set host=localhost set ou=localhost set o=localhost set password=123456 set validity=3650 set salias=s
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？ 蓝儿唯美 企业
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
  • spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置） a-john mybatis
    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
  • Java静态代理、动态代理实例 aijuans Java静态代理
    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
  • Struts1与Struts2的12点区别 asia007 Struts1与Struts2
    1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
  • 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码 百合不是茶 jqueryjs
    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题;   1, JQuery的赋值  有问题    代码如下: data.username 表示的是:  网易            $("#use
  • 经理怎么和员工搞好关系和信任 bijian1013 团队项目管理管理
            产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
  • 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单 sunjing contextMenutreeRichfaces
    组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}" selectionChangeListener=&qu
  • 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境 bit1129 redis
    开始使用Redis2.8.17 Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。   Ubuntu上安装Red
  • JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式 白糖_ JSONObject
    项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：   {"nanos":0,"time":-27076233600000,
  • JavaScript语言精粹读书笔记 braveCS JavaScript
    【经典用法】：   //①定义新方法 Function .prototype.method=function(name, func){ this.prototype[name]=func; return this; } //②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
  • 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 bylijinnan 编程之美
    import java.util.LinkedList; public class FindInteger { /** * 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 * 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0 * * 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
  • 读书笔记 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、Struts访问资源 2、把静态参数传递给一个动作 3、<result>type属性 4、s:iterator、s:if c:forEach 5、StringBuilder和StringBuffer 6、spring配置拦截器 1、访问资源 (1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
  • [通讯与电力]光网城市建设的一些问题 comsci 问题
          信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系       我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........     
  • oracle 空间RESUMABLE daizj oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
    空间RESUMABLE操作  转 Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。 这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。 第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
  • 重构第一次写的线程池 dieslrae 线程池 python
    最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类. 1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*-
  • C语言学习六指针 dcj3sjt126com c
    初识指针，简单示例程序： /* 指针就是地址，地址就是指针 地址就是内存单元的编号 指针变量是存放地址的变量 指针和指针变量是两个不同的概念 但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样 */ # include <stdio.h> int main(void) { int * p; // p是变量的名字， int *
  • yii2 beforeSave afterSave beforeDelete dcj3sjt126com delete
    public function afterSave($insert, $changedAttributes) { parent::afterSave($insert, $changedAttributes); if($insert) { //这里是新增数据 } else { //这里是更新数据 } }  
  • timertask shuizhaosi888 timertask
    java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true); // true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低， // 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing // 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包， // 要注意名字的冲突。 TimerTask task = new
  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
    session管理 目录   1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护         
  • 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...] 逐行分析JS源代码 mongodbsessionnodejs
        http://www.upopen.cn   一、前言         书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
  • pojo.vo.po.domain区别 LiaoJuncai javaVOPOJOjavabeandomain
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
    0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足, 无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足, 无法完成此操作. 15 系
  • 在storm集群环境下发布Topology roadrunners 集群stormtopologyspoutbolt
    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
  • 为什么不允许代码里出现“魔数” tomcat_oracle java
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
  • zoj 3511 Cake Robbery(线段树) 阿尔萨斯 线段树
    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他