【血糖检测】改进深度回归网络的无创血糖检测【含Matlab源码 1572期】

⛄一、数字图像处理简介

图像处理基础教程链接
1 【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码 834期】
2 【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】
3 【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

⛄二、部分源代码

clc;
[filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg'},'choose the picture');
str=[pathname, filename];
m=imread(str);
Input_Image=m(3:end-3,3:end-3);   
[h, g]=imhist(Input_Image);    % h 为像素个数，g 为灰度级
ff=double(Input_Image); 

%/选择感兴趣区域具体程序段///
[M, N]=size(Input_Image);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%//输入300,得到初始阈值tg
tg=1;
for a=1:255
if (h(a)>300)&&(h(a+1)<300)
if tg tg=a;
end
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%//查找[tg,tg+10]之间的最小值，确定阈值tg
sign=1000;
for a=tg:tg+10
if h(a) sign=h(a);
tg=a;
end
end
%根据所确定的全局阈值将原图像变成二值图像
X=zeros(M,N);
for i=1:M
for j=1:N
if Input_Image(i,j)>=tg
X(i,j)=1;
else
X(i,j)=0;
end
end
end
X=X~=0;
%标记连接成分（8邻域）
[LX ,XNum]=bwlabeln(X,8);
size(LX);
%以伪彩色的形式显示标记图像
RGBX=label2rgb(LX,@jet,‘k’);
%/
%寻找最大区域作为参考区域
[r1,c1]=find(LX==1);
[a,b]=size(r1);
MaxRegion=a;
Max_Region_flag=1;
Max_Region_r=r1;
Max_Region_c=c1;
for i=2:XNum
[r,c] = find(LX == i);
[a,b]=size®;
if a>MaxRegion
MaxRegion=a;
Max_Region_flag=i;
Max_Region_r=r;
Max_Region_c=c;
end
end
%确定参考区域的四个顶点坐标
rmin=min(min(Max_Region_r));
rmax=max(max(Max_Region_r));
cmin=min(min(Max_Region_c));
cmax=max(max(Max_Region_c));
%确定参考区域的行数和列数
Ref_row=rmax-rmin+1;
Ref_column=cmax-cmin+1;
%将参考区域图像赋给一个新的图像矩阵Ref_Image
Ref_Image=zeros(M,N);
for i=1:M
for j=1:N
if(i>rmin &&icmin &&j Ref_Image(i,j)=Input_Image(i,j);
else
Ref_Image(i,j)=0;
end
end
end
%确定参考区域的宽和高
Ref_Height=rmax-rmin+1;
Ref_Width=cmax-cmin+1;
%确定感兴趣区域的宽和高以及四个顶点的坐标
ROI_Height=0.7Ref_Height;
ROI_Width=0.3Ref_Width;
ROIminr=rmin-ROI_Height;
ROImaxr=rmax+ROI_Height;
ROIminc=cmin-ROI_Width;
ROImaxc=cmax+ROI_Width;
%转换为整数
ROImaxr=round(ROImaxr);
ROIminr=round(ROIminr);
ROImaxc=round(ROImaxc);
ROIminc=round(ROIminc);
%处理边界问题
if ROIminr<0
ROIminr=1;
end
if ROImaxr>M
ROImaxr=M;
end
if ROIminc<0
ROIminc=1;
end
if ROImaxc>N
ROImaxc=N;
end

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究. 2015,37(06)

3 备注
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