【机器学习】白板公式推导-1-书籍&视频

【机器学习】白板公式推导-1-介绍

  • 书籍列表
    • 频率派 - 统计机器学习
      • 统计学习方法 - 李航
      • ESL
    • 贝叶斯派 - 概率图模型
      • 模式识别与机器学习(PRML) - Christopher M. Bishop
      • MLAPP
    • 其他
      • 机器学习(西瓜书) - 周志华
      • 深度学习(花书)
  • 视频列表
    • 机器学习基石 - 林轩田
    • 机器学习技法 - 林轩田
    • 机器学习导论 - 张志华
    • 统计机器学习 - 张志华
    • cs229 - 吴恩达ng
    • 概率模型 - 徐奕达
    • ML 2017 - 李宏毅
    • MLDS 2018 - 李宏毅

书籍列表

频率派 - 统计机器学习

统计学习方法 - 李航

感k朴决逻,支提E隐条

ESL

贝叶斯派 - 概率图模型

模式识别与机器学习(PRML) - Christopher M. Bishop

回分神核稀,图混近采连,顺组

MLAPP

其他

机器学习(西瓜书) - 周志华

深度学习(花书)

视频列表

机器学习基石 - 林轩田

机器学习基本问题理论(VC Theory,正则化,线性模型等)

机器学习技法 - 林轩田

机器学习各种模型(SVM,决策树,随机森林,神经网络等)

机器学习导论 - 张志华

频率派角度。

统计机器学习 - 张志华

贝叶斯角度。

cs229 - 吴恩达ng

概率模型 - 徐奕达

有深度。github上徐老师有notes。

ML 2017 - 李宏毅

MLDS 2018 - 李宏毅

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