基于机器学习的鸢尾花数据集的三分类算法的实现 C++

一、关于鸢尾花机器学习的四个特征与标注:
基于机器学习的模型构造,鸢尾花的四个特征分别是:花萼的长度、花萼的宽度、花瓣的长度、花瓣的宽度; 实现标注结果:0表示山鸢尾 1表示变色鸢尾 2表示维吉尼亚鸢尾的三分类问题:
基于机器学习的鸢尾花数据集的三分类算法的实现 C++_第1张图片
二、关于鸢尾花的数据分析:

  1. 鸢尾花数据集中共有两个文件,训练集.txt与测试集.txt;
  2. 鸢尾花共有三种类别:分别为山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。

三、结果讲解:

基于机器学习的鸢尾花数据集的三分类算法的实现 C++_第2张图片
训练集与测试集两个文本中,都分别为5列:以此为:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、标注类别。
测试结果:0表示山鸢尾的预测的成功率;1表示变色鸢尾的预测的成功率;2表示维吉尼亚的预测的成功率;最大值为,预测的结果
四、C++的 源代码下载地址为:
https://download.csdn.net/download/hhgao2012/85947905?spm=1001.2014.3001.5503

你可能感兴趣的:(机器学习,DNN,基础图像处理,机器学习,分类,人工智能)