阿里云大数据工程师ACA认证考试大纲

阿里云大数据工程师ACA认证考试大纲

认证介绍：

阿里云大数据工程师ACA认证（Alibaba Cloud Certified Associate-Big Data） 是面向学生、大数据技术入门人员、从业者、爱好者的专业技术认证，主要涉及原生大数据相关知识以及阿里云的大数据计算、存储工具与服务、分析与可视化等应用产品知识，是对学员掌握阿里云大数据产品技术技能水平的全面检验和能力认证。

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：

1. 掌握了大数据的基础知识。
2. 能够在了解大数据生态圈原生技术架构及常用技术的作用、特点的情况下判断不同技术的使用场景。
3. 了解阿里云大数据与原生大数据生态的产品映射关系。
4. 能够掌握阿里云大数据产品的入门使用。
5. 能够通过使用阿里云大数据产品完成基本的数据预处理、数据计算分析、数据挖掘、数据可视化等操作。
6. 能够根据企业的业务场景选择合适的大数据产品。

认证所需基本知识

1. 有基本的云计算、大数据的入门知识
2. 有公有云的使用背景
3. 建议有Python编程经验

认证考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为 100 分，及格分数80分，考试时间60分钟。

二、考试形式

在线考试

三、考试题型

考题数量共50道题，每道题分值2分：

类型	数量	分值
单选题	35	2分/题
多选题	15	2分/题

四、考试范围

知识点	试题比例
大数据概述	10%
大数据技术生态	15%
数据采集与预处理	20%
数据存储与管理	20%
大数据分析与挖掘	20%
数据可视化	15%

五、考试内容：

1. 大数据概述：

• 了解数据的基础知识
• 掌握数据处理流程
• 了解大数据的影响和应用领域
• 了解大数据与其他技术的关系

1. 大数据技术生态：

• 了解大数据技术生态体系以及分类
• 掌握大数据开源技术生态
• 了解阿里云大数据产品体系

1. 数据采集与预处理：

• 了解数据采集知识
• 掌握数据采集技术
• 熟悉数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

1. 数据存储与管理：

• 了解数据存储系统基础知识
• 熟悉分布式数据存储系统
• 掌握阿里云大数据产品MaxCompute、Hologres的使用

1. 大数据分析与挖掘：

• 了解大数据分析与挖掘的概念
• 熟悉大数据挖掘算法
• 熟悉大数据处理与分析的计算模式
• 熟悉大数据处理与分析的开源技术
• 了解大数据处理与分析的阿里云相关产品

1. 数据可视化：

• 了解数据可视化基础知识，包括数据可视化的定义、优势、三个分支及常见数据可视化产品
• 熟悉数据可视化设计的主要流程
• 掌握阿里云数据可视化产品