胡小白的数据科学之路
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Statistics基础之Hypothesis Tests2---卡方检验

介绍

在之前的一篇文章中，我已经介绍了t分布以及t检验，在这篇文章中，我会来介绍另一种重要的分布–卡方分布(Chi-squared distribution) 和 与之相关的检验，卡方检验。

卡方分布

首先，我们知道我们可以通过标准化过程将一个满足正态分布的变量x转化为满足N(0,1)的标准正态分布z，自由度为n的卡方分布就是n个独立标准正态分布zi=1,2,3,…n的平方和的分布。对于一个这样的卡方分布，其均值为n,方差为2n。关于具体的推导，推荐这个视频给大家。

下面是卡方分布的PDF和CDF的可视化结果。
Statistics基础之Hypothesis Tests2---卡方检验_第1张图片

卡方检验

简单地聊完了卡方分布，那么该分布可以在哪些场景用于假设检验呢？卡方检验常用于检验某个类别变量x是否对某个类别变量y产生影响，即独立性检验。

具体例子的话，推荐这个视频

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