pandas怎么去除nan_在 Pandas 中，用NaN替换空值( 空白)_pandas_酷徒编程知识库

我想在包含空格(任意数量)的Pandas数据框中找到值，并将它替换为NaNs 。

基本上我想把它变成：A B C

2000-01-01 -0.532681 foo 0

2000-01-02 1.490752 bar 1

2000-01-03 -1.387326 foo 2

2000-01-04 0.814772 baz

2000-01-05 -0.222552 4

2000-01-06 -1.176781 qux

到这里：A B C

2000-01-01 -0.532681 foo 0

2000-01-02 1.490752 bar 1

2000-01-03 -1.387326 foo 2

2000-01-04 0.814772 baz NaN

2000-01-05 -0.222552 NaN 4

2000-01-06 -1.176781 qux NaN

我已经用下面的代码来做了，但是它是丑陋的，对每个列进行循环，并对每个列掩码执行布尔替换，并对每个值进行正规表达式搜索。for i in df.columns:

df[i][df[i].apply(lambda i: True if re.search('^s*$', str(i)) else False)]=None

通过只遍历可能包含空字符串的字段，可以对它进行优化：if df[i].dtype == np.dtype('object')