OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)

用不同的方法截取ROI区域

  • 前言
  • 第一种
  • 第二种
  • 第二种(修正)

前言

任务

第一种

话不多说,注释详细写在代码当中

import cv2 
src = cv2.imread('pic.jpg')
src = cv2.resize(src, (0,0), fx=1.2, fy=1.2)#水平轴与垂直轴上的比例因子,我给它拉大了1.2倍
print("--------- HL截取ROI区域的测试 ---------")
print("鼠标选择ROI,然后点击 enter键")
r = cv2.selectROI('org', src, False)  # ,返回 (x_min, y_min, w, h)

# roi区域
roi = src[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int(r[0]+r[2])]
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('ROI',roi)#显示ROI区域

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: # 按Esc 键即可退出
    cv2.destroyAllWindows()

OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第1张图片
OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第2张图片

第二种

import numpy as np
import cv2 
src=cv2.imread('pic.jpg')
cv2.namedWindow('roi',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
print("--------- HL截取ROI区域的测试 ---------")
print("鼠标选择ROI,然后点击 enter键")
roi=cv2.selectROI(windowName="roi",img=src,showCrosshair=True,fromCenter=False)
x,y,w,h=roi
cv2.rectangle(img=src,pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)
img=src[y:y+h,x:x+w]
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('ROI',img)

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: # 按esc 键即可退出
    cv2.destroyAllWindows()

OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第3张图片
OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第4张图片

第二种(修正)

OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第5张图片
被组织发现我第二种方法是投机取巧 滥竽充数了
经过再次了解,修正方法如下:

import cv2
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    global img, click, slip    #定义局部变量全局可用
    img2 = img.copy()          #将原图复制copy一份给我处理
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:   #库函数————左键点击
        click = (x,y)             #定义一个参数存放点击的坐标
        cv2.circle(img2, click, 5, (255,255,0), 5)  #点的时候显示一个小点即圆点供用户交互
        cv2.imshow('pic', img2)
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON):   #鼠标按住左键拖曳
        cv2.rectangle(img2, click, (x,y), (0,125,255), 5)#上一步记录的坐标点作为起点,用户拖拽轨迹点为终点画矩形框
        cv2.imshow('pic', img2)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:  #当鼠标左键释放时
        slip = (x,y)
        cv2.rectangle(img2, click, slip, (0,0,255), 5) 
        cv2.imshow('pic', img2)
        min_x = min(click[0],slip[0])     
        min_y = min(click[1],slip[1])
        width = abs(click[0] - slip[0])
        height = abs(click[1] -slip[1])
        roi = img[min_y:min_y+height, min_x:min_x+width]#提取此时的ROI区域
        cv2.destroyAllWindows()
        cv2.imshow('ROI', roi)

img = cv2.imread('pic.jpg')
print("--------- HL截取ROI区域的测试 ---------")
cv2.namedWindow('pic')
cv2.setMouseCallback('pic', on_mouse)
cv2.imshow('pic', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

将注释都放在代码中了
运行结果
OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第6张图片
OpenCV用不同的方法截取ROI区域(python)_第7张图片

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