python实战——针对抽奖系统奖池数据概率的计算
一、需求背景
抽奖活动统计奖池中各个奖项的发放概率
二、逻辑拆分
1、取当前时间整点时间在数据库中对应的poolid
#获取当前时间戳
hour_stamp = int(datetime.now().replace(minute=0, second=0, microsecond=0).timestamp()) #只取当前时间段的整点时间，向上取整，分钟与秒均替换成00
print("当前时间戳：", hour_stamp)#查询pooId
def select_pooId():
sql_response = cursor.execute("SELECT id FROM draw_pool WHERE startHour = %s" %hour_stamp)
repare = cursor.fetchone()
if repare == None:
print("数据库数据未刷新，获取不到数据，请联系狗逼开发！！！")
else:
ren = repare[0]
print("当前时间段对应的pooid为：", ren)
return ren
pooId = select_pooId()2、清空用户id对应残留数据，保证数据准确性
sql_format = cursor.execute("DELETE FROM card_user_record WHERE userId = %s" %userId)
cnn.commit()
print("数据表格式化成功")3、批量运行接口1000次，保证缩小概率偏差
#批量运行定时红包接口
num = 1000
Pointer = 0
while running:
if Pointer == num:
running = False
print("已成功运行%s次" %Pointer)
else:
Interface_response = Interface()
Pointer = Pointer + 1
print(Interface_response)4、加入等待时间，基于系统的抗压能力保证接口运行成功率
time.sleep(1)
sys.stdout.flush() #强制刷新缓存区
5、接口运行结束后，对表中数据进行分组，分类查询，计算出各个奖励的数量
#循环查询sql并打印
base_list = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) #对应奖励类型，1 cpa.cpl 通用 2 cpa 通用 3 cpa试玩 4 cpa 截图 5 cpa 答题 6 cpa ASO 7 所有cpl任务 8 cpl 所有充值规则 9 cpl 所有试玩规则 10 cpl试玩规则 第N及步骤后可使用
for base in base_list:
sql_values = cursor.execute(sql.format(userId,base)) #引入全局sql，拼接变量进行传参
repare = cursor.fetchall()
result_list = list(chain.from_iterable(repare)) #游标输出内容为二维元组，需将二维元组转换为一维元组后计算
print(result_list[0],end=',')6、最后基于（各个奖励数量/发放总奖励数量*100）得出各个奖励出现的概率
#计算概率
for probability in result_list:
calculation = ('persent:{:.2f}%'.format(probability/result_all*100))
print(calculation,end=', ')三、代码实现
# coding=UTF-8
import mysql.connector
import requests,json
from datetime import datetime
import time
import sys
running = True
userId = 10002142
sql = "SELECT COUNT(id) FROM card_user_record WHERE userId = {0} AND useLimit = {1}"
from itertools import chain
#获取当前时间戳
hour_stamp = int(datetime.now().replace(minute=0, second=0, microsecond=0).timestamp()) #只取当前时间段的整点时间，向上取整，分钟与秒均替换成00
print("当前时间戳：", hour_stamp)
#连接数据库
config = {
'host':'47.123.22.33',
'user':'ne123t',
'password':'Ne123ED1',
'port':'3306',
'database':'c123nty',
'charset':'utf8'
}
#检查数据库状态
try:
cnn = mysql.connector.connect(**config)
print("数据库连接成功")
except mysql.connector.Error as e:
print("数据库连接失败")
cursor = cnn.cursor(buffered=True)
#查询pooId
def select_pooId():
sql_response = cursor.execute("SELECT id FROM draw_pool WHERE startHour = %s" %hour_stamp)
repare = cursor.fetchone()
if repare == None:
print("数据库数据未刷新，获取不到数据，请联系狗逼开发！！！")
else:
ren = repare[0]
print("当前时间段对应的pooid为：", ren)
return ren
pooId = select_pooId()
#清空数据表
sql_format = cursor.execute("DELETE FROM card_user_record WHERE userId = %s" %userId)
cnn.commit()
print("数据表格式化成功")
#定时红包接口
def Interface():
github_url = "http://crazyapitest.zhuoyixia.com/v1/draw/rand-reward"
header = {
'Content-Type':'application/json',
'mk':'o8293nHdiwnjNjksnv',
'isObj':'1',
'platform':'2',
'system':'{"uuid":"70494D22-3822-4BC8-A6EF-F5131F7737F3","ymId":"98d5e2d594bbe5f95ee9d437cc4fd2","channelId":"3","joinId":"1","idfa":"094FA6BC-491B-4509-8676-6E7992A63C2F","isRoot":"0","deviceType":"iPhone11,8","versionName":"1.1.7","platform":"2","versionCode":"1","token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJ4aWFvemh1byIsImF1ZCI6InhpYW96aHVvIiwiaWF0IjoxNjMwNDgwNjU2LCJleHAiOjE2MzMwNzI2NTYsImRhdGEiOnsidXNlcklkIjoxMDAwMjE0MiwiZGV2aWNlSWQiOjU5NX19.oN5Hrwa8a6tr1A9yYHgN3ip7wgX7SEAJZ1O7Q1tgqO4","systemVersion":"14.6","isEmulator":"0"}'}
data = {
"poolId":pooId
}
data_json = json.dumps(data)
r = requests.post(github_url,headers = header,data=data_json)
return r.json()
# Interface_response = Interface()
#批量运行定时红包接口
num = 1000
Pointer = 0
while running:
if Pointer == num:
running = False
print("已成功运行%s次" %Pointer)
else:
Interface_response = Interface()
Pointer = Pointer + 1
print(Interface_response)
time.sleep(1)
sys.stdout.flush() #强制刷新缓存区
#循环查询sql并打印
base_list = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) #对应奖励类型，1 cpa.cpl 通用 2 cpa 通用 3 cpa试玩 4 cpa 截图 5 cpa 答题 6 cpa ASO 7 所有cpl任务 8 cpl 所有充值规则 9 cpl 所有试玩规则 10 cpl试玩规则 第N及步骤后可使用
for base in base_list:
sql_values = cursor.execute(sql.format(userId,base)) #引入全局sql，拼接变量进行传参
repare = cursor.fetchall()
result_list = list(chain.from_iterable(repare)) #游标输出内容为二维元组，需将二维元组转换为一维元组后计算
print(result_list[0],end=',')
#sql查询
def all():
cpa_aso = cursor.execute("SELECT COUNT(id) FROM card_user_record WHERE userId = %s" % userId)
repare = cursor.fetchone() #fetchone只取一条结果
return repare[0]
result_all = all()
print("发放总数量：",result_all)
cursor.close()
cnn.close()
#计算概率
for probability in result_list:
calculation = ('persent:{:.2f}%'.format(probability/result_all*100))
print(calculation,end=', ')四、技能学习
1、fetch函数用法
fetchone()的用法
cur.execute('SELECT name, friends FROM Twitter WHERE retrieved = 0')
# 包含选中元素(name, friends)的第一行，以tuple形式存在：
row = cur.fetchone()
# row[0]代表name
# row[1]代表friends
fetchall()的用法
cur.execute('SELECT name, friends FROM Twitter WHERE retrieved = 0')
# 包含选中元素(name, friends)的所有行，以list(tuple, tuple, ...)形式存在：
allrows = cur.fetchall()
# allrows[i]代表“第i行的tuple”
# allrows[i][0]代表“第i行的tuple的name”
# allrows[i][1]代表“第i行的tuple的friends”
fetchmany(size=cursor.arraysize)的用法
类似fetchall()。不同处在于使用 size 参数限制了每次fetch到的row的数量2、百分比计算
【方式1 】
格式化为float ，然后处理成%格式， 需要对分子/分母 * 100如下：
percentList.append('{:.2f}%'.format(member/denominator*100))
【方式2 】
直接使用参数格式化：{:.2%} {:.2%}： 显示小数点后2位
【说明】
{ } 的意思是对应format()的一个参数，按默认顺序对应，参数序号从0开始，{0}对应format()的第一个参数，{1}对应第二个参数。
3、python强制刷新缓存区
Python 文件 flush() 方法是用来把文件从内存buffer（缓冲区）中强制刷新到硬盘中，同时清空缓冲区。
一般情况下，文件关闭后会自动刷新到硬盘中，但有时你需要在关闭前刷新到硬盘中，这时就可以使用 flush() 方法。
flush() 方法语法如下：
fileObject.flush()4、将 pymysql 返回的二维元组数据转换为列表
from itertools import chain # 将二维元组转换为一维元组
data=(("123","234"),("345","456"))
print(list(chain.from_iterable(test)))